Retail Insight
Retail Insight
Retail Insight desarrolla soluciones SaaS basadas en inteligencia artificial para empresas minoristas y compañías de bienes de consumo envasados. Su plataforma combina datos en tiempo real y aprendizaje automático para ayudar a los equipos a gestionar las operaciones en tienda y omnicanal, desde la disponibilidad de productos y la precisión del inventario hasta el desperdicio, las rebajas, el cumplimiento de promociones y el rendimiento de las tiendas. Sus herramientas convierten los datos operativos en acciones prioritarias y automatizan tareas, lo que facilita decisiones más rápidas en las operaciones minoristas y la gestión del crecimiento de los ingresos. La actividad de Retail Insight abarca la tecnología para el comercio minorista, la alimentación y las bebidas, y la logística.

Ingeniero sénior de datos, Databricks

Desarrolla pipelines fiables en Databricks y productos de datos para los clientes minoristas de Retail Insight en Estados Unidos. Contribuye a crear una infraestructura de analítica escalable en distintas plataformas de datos en la nube.

Descripción

  • Desarrolla y mantiene pipelines de datos escalables.
  • Mejora los flujos de trabajo por lotes y en streaming para aumentar su fiabilidad y rendimiento.
  • Ayuda a diseñar e implementar la arquitectura de datos.
  • Añade controles de calidad de datos, monitorización y observabilidad en los pipelines.
  • Aplica estándares de seguridad, control de acceso y gobernanza.
  • Colabora con científicos y analistas de datos para crear productos de datos.
  • Trabaja con el ingeniero principal de datos para convertir las necesidades del negocio en soluciones técnicas.
  • Revisa código y contribuye a mantener los estándares de ingeniería.
  • Busca formas de reducir los costes de la nube y mejorar el rendimiento de la plataforma.
  • Mejora la documentación de la plataforma, la selección de herramientas y las prácticas de ingeniería.
  • Colabora con el equipo y las partes interesadas del cliente para comprender sus necesidades y facilitar la entrega.

Requisitos

  • Experiencia demostrable en ingeniería de datos, incluida la creación y el mantenimiento de pipelines de Databricks en producción.
  • Experiencia con Unity Catalog y Databricks Asset Bundles.
  • Conocimientos prácticos de Apache Spark, Delta Lake y Databricks Workflows.
  • Dominio de Python y SQL.
  • Conocimientos de modelado de datos, patrones ETL/ELT y procesamiento de datos distribuidos.
  • Experiencia con servicios de datos de Azure, como Azure Data Factory, ADLS Gen2 y Azure DevOps, o con servicios equivalentes de AWS o GCP.
  • Experiencia en la implementación de controles de calidad de datos y monitorización de pipelines.
  • Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con colegas técnicos y no técnicos.
  • Estilo de trabajo colaborativo, compromiso con la calidad y motivación para aprender y mejorar.
  • Grado en informática, ingeniería de datos o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
  • Disponibilidad para viajar cuando sea necesario.
  • Se valorará familiaridad con Terraform o Bicep.
  • Se valorará familiaridad con dbt o un marco similar de transformación de datos.
  • Se valorará experiencia con Kafka o Event Hubs.
  • Se valorará experiencia con datos del sector minorista o de bienes de consumo envasados (CPG).
  • Se valorará experiencia directa con clientes.

Beneficios

  • Beneficios para trabajar desde cualquier lugar.
  • Horario de verano.
  • Días libres adicionales para acontecimientos importantes, como cumpleaños y bodas.
  • 26 días de vacaciones retribuidas, con acumulación según la antigüedad.
  • Días retribuidos para realizar actividades de voluntariado.
  • Recursos de salud mental.
  • Acceso a una plataforma de aprendizaje líder.
  • Planes de desarrollo profesional.
  • Ayuda para crear un espacio de trabajo en casa a tu medida.
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica.
  • Plan de jubilación con una aportación equivalente del 6 % por parte de la empresa.
  • Reembolso anual del teléfono.
  • Acceso a un gimnasio en las instalaciones.
  • Beneficios personalizables a través de una plataforma en línea.

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