Retail Insight
Retail Insight
Retail Insight برای خرده‌فروشان و شرکت‌های تولیدکنندهٔ کالاهای بسته‌بندی‌شدهٔ مصرفی، نرم‌افزارهای SaaS مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه می‌دهد. پلتفرم این شرکت داده‌های بلادرنگ و یادگیری ماشینی را ترکیب می‌کند تا تیم‌ها بتوانند عملیات فروشگاه و همهٔ کانال‌های فروش را مدیریت کنند؛ از موجودبودن کالا و دقت موجودی گرفته تا ضایعات، تخفیف‌ها، رعایت الزامات تبلیغاتی و عملکرد فروشگاه. این ابزارها داده‌های عملیاتی را به اقدام‌های اولویت‌بندی‌شده تبدیل می‌کنند و کارها را خودکار می‌سازند تا تصمیم‌گیری در عملیات خرده‌فروشی و مدیریت رشد درآمد سریع‌تر انجام شود. فعالیت Retail Insight حوزه‌های فناوری خرده‌فروشی، غذا و نوشیدنی و لجستیک را در بر می‌گیرد.

مهندس ارشد داده، دیتابریکس

برای مشتریان خرده‌فروشی آمریکایی ریتیل اینسایت، خط لوله‌ها و محصولات دادهٔ مطمئن دیتابریکس بسازید. به ارائهٔ زیرساخت تحلیل مقیاس‌پذیر در پلتفرم‌های دادهٔ ابری کمک کنید.

توضیحات

  • خط لوله‌های دادهٔ مقیاس‌پذیر بسازید و نگهداری کنید.
  • گردش‌کارهای دسته‌ای و جریانی را از نظر پایداری و کارایی بهبود دهید.
  • در طراحی و پیاده‌سازی معماری داده کمک کنید.
  • بررسی کیفیت داده، پایش و مشاهده‌پذیری را در خط لوله‌ها اضافه کنید.
  • استانداردهای امنیت، کنترل دسترسی و حاکمیت داده را اعمال کنید.
  • برای ارائهٔ محصولات داده با دانشمندان داده و تحلیلگران همکاری کنید.
  • برای تبدیل نیازهای کسب‌وکار به راهکارهای فنی با مهندس ارشد داده همکاری کنید.
  • کد را بازبینی کنید و به حفظ استانداردهای مهندسی کمک کنید.
  • راه‌هایی برای کاهش هزینه‌های ابری و بهبود کارایی پلتفرم پیدا کنید.
  • مستندات پلتفرم، انتخاب ابزارها و روش‌های مهندسی را بهبود دهید.
  • برای درک نیازها و پشتیبانی از ارائهٔ راهکارها با همکاران و ذی‌نفعان مشتری کار کنید.

شرایط لازم

  • تجربهٔ اثبات‌شده در مهندسی داده، از جمله ساخت و نگهداری خط لوله‌های دیتابریکس در محیط عملیاتی.
  • تجربهٔ کار با کاتالوگ یونیِتی دیتابریکس و بسته‌های دارایی دیتابریکس.
  • دانش عملی از آپاچی اسپارک، دلتا لیک و گردش‌کارهای دیتابریکس.
  • تسلط به پایتون و SQL.
  • آشنایی با مدل‌سازی داده، الگوهای ETL/ELT و پردازش توزیع‌شدهٔ داده.
  • تجربه با سرویس‌های دادهٔ اژر مانند Azure Data Factory، ADLS Gen2 و Azure DevOps، یا سرویس‌های معادل AWS یا GCP.
  • تجربهٔ پیاده‌سازی بررسی کیفیت داده و پایش خط لوله.
  • مهارت‌های ارتباطی قوی و توانایی همکاری مؤثر با همکاران فنی و غیرفنی.
  • روحیهٔ همکاری، پذیرش مسئولیت نتایج کیفی و انگیزه برای یادگیری و پیشرفت.
  • مدرک دانشگاهی در علوم کامپیوتر، مهندسی داده یا رشته‌ای مرتبط، یا تجربهٔ عملی معادل.
  • آمادگی برای سفر در صورت نیاز.
  • آشنایی با Terraform یا Bicep مزیت محسوب می‌شود.
  • آشنایی با dbt یا چارچوب مشابه تبدیل داده مزیت محسوب می‌شود.
  • آشنایی با Kafka یا Event Hubs مزیت محسوب می‌شود.
  • آشنایی با داده‌های خرده‌فروشی یا کالاهای مصرفی بسته‌بندی‌شده مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربهٔ مستقیم کار با مشتری مزیت محسوب می‌شود.

مزایا

  • امکان کار از هر مکانی.
  • ساعات کاری تابستانی.
  • مرخصی اضافه برای رویدادهای مهم زندگی، از جمله تولد و ازدواج.
  • ۲۶ روز مرخصی باحقوق که بر اساس سابقهٔ خدمت افزایش می‌یابد.
  • روزهای مرخصی باحقوق برای فعالیت داوطلبانه.
  • منابع پشتیبانی سلامت روان.
  • دسترسی به یک پلتفرم آموزشی پیشرو.
  • برنامه‌های پیشرفت شغلی.
  • پشتیبانی برای ایجاد فضای کار خانگی متناسب با نیاز شما.
  • پوشش خدمات پزشکی، دندان‌پزشکی و بینایی.
  • طرح بازنشستگی با مشارکت ۶٪ کارفرما.
  • بازپرداخت سالانهٔ هزینهٔ تلفن.
  • دسترسی به باشگاه ورزشی محل کار.
  • مزایای قابل‌تنظیم از طریق یک پلتفرم آنلاین.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Cardinal Health

مدیر مهندسی داده در کاردینال هلث

Cardinal Health

رهبری تیم‌های تحول داده سازمانی در کاردینال هلث را بر عهده بگیرید و بر پلتفرم‌های گوگل کلاد، تحلیل داده و عملیات هوش مصنوعی/یادگیری ماشین نظارت کنید. راهنمایی اجرای کار، بهبود پلتفرم و توسعه کارکنان را بر عهده داشته باشید.

باز کردن
The Hartford

مهندس داده گوگل کلاد — هارتفورد، ترکیبی

The Hartford

برای خودکارسازی حاکمیت فراداده در هارتفورد، خط لوله‌های داده گوگل کلاد بسازید. راهکارهای امن و مجهز به هوش مصنوعی برای داده‌های سازمانی را در چهار دفتر آمریکا توسعه دهید.

باز کردن
SDG Group

مشاور ارشد مهندسی داده دِیتابریکس

SDG Group

در SDG Group هدایت تحویل پروژه‌های مهندسی داده برای مشتریان را بر عهده بگیرید، راهکارهای مقیاس‌پذیر دِیتابریکس بسازید و تبدیل‌های SQL را بهینه کنید. تصمیم‌های فنی را راهبری کنید، به همکاران راهنمایی بدهید و به مشتریان کمک کنید پلتفرم‌های داده ابری را به نتایج کسب‌وکار پیوند دهند.

باز کردن
Protiviti

مدیر مهندسی داده AWS

Protiviti

رهبری طراحی پلتفرم‌ها و خط لوله‌های داده امن و مقیاس‌پذیر AWS برای مشتریان Protiviti. هدایت تیم‌های معماری و تحویل، مشاوره به مشتریان و توسعه توانمندی‌های مهندسی داده AWS در شرکت.

باز کردن
Protiviti

مدیر مهندسی داده AWS

Protiviti

رهبری ارائه پلتفرم‌ها و خط‌لوله‌های امن داده AWS برای مشتریان پروتیویتی را بر عهده بگیرید. بر معماری، تیم‌های مهندسی، مشاوره به مشتری و رشد فعالیت داده AWS شرکت نظارت کنید.

باز کردن