Cardinal Health
Cardinal Health
Cardinal Health یک شرکت جهانی ارائه‌دهنده خدمات و محصولات حوزه سلامت است که از بیمارستان‌ها، مراکز بهداشت جامعه، مراکز جراحی سرپایی، داروخانه‌ها و سایر ارائه‌دهندگان مراقبت‌های درمانی پشتیبانی می‌کند. فعالیت‌های این شرکت شامل توزیع تجهیزات پزشکی، توزیع دارو، لجستیک خدمات سلامت، محصولات پزشکی، پشتیبانی از بیماران، مدیریت داروخانه و راهکارهای پیشرفته درمانی است. Cardinal Health با پیوند دادن محصولات، خدمات و تخصص عملیاتی در سراسر زنجیره تأمین سلامت، به ارائه‌دهندگان کمک می‌کند کیفیت ارائه مراقبت را بهبود دهند و هم‌زمان کارایی و پیچیدگی‌های روزمره را مدیریت کنند.

مدیر مهندسی داده در کاردینال هلث

رهبری تیم‌های تحول داده سازمانی در کاردینال هلث را بر عهده بگیرید و بر پلتفرم‌های گوگل کلاد، تحلیل داده و عملیات هوش مصنوعی/یادگیری ماشین نظارت کنید. راهنمایی اجرای کار، بهبود پلتفرم و توسعه کارکنان را بر عهده داشته باشید.

توضیحات

  • رهبری تیم‌های سازمانی مسئول عملیات تحول داده را بر عهده بگیرید.
  • برای نگهداری لایه‌های داده سازمانی در مقیاس بزرگ جهت تحلیل داده و یادگیری ماشین در گوگل کلاد، از روش‌های مهندسی نرم‌افزار و دواپس استفاده کنید.
  • برای بهبود پلتفرم‌های داده، ارائه قابلیت‌ها، رفع کمبودها و خودکارسازی راهکارها، تفکر محصول‌محور و روش‌های اجایل را به کار بگیرید.
  • بر عملیات بخش نظارت کنید و کارکنان، نیروهای تأمین‌کنندگان و کارکنان پشتیبانی کسب‌وکار را مدیریت کنید.
  • اعضای تیم را جذب و تأمین کنید، به آن‌ها مربی‌گری دهید و در رشدشان کمک کنید.
  • برای پشتیبانی از راهکارهای تحلیل داده و هوش مصنوعی/یادگیری ماشین در دریاچه داده عملیاتی و سامانه‌های مرتبط، روش‌های خدمات مشترک برای تحول و عملیات ایجاد کنید.
  • بر عملیات تحول داده سازمانی، برنامه‌ریزی، مدیریت تقاضا، بودجه‌ها و سنجه‌های عملکرد نظارت کنید.
  • انتظارات ذی‌نفعان را مدیریت کنید و روابط ثمربخش بسازید.
  • برای دستیابی به اهداف تعیین‌شده، سیاست‌ها و رویه‌هایی ایجاد کنید.
  • در توسعه نرم‌افزار، مدیریت پروژه، هماهنگی میان‌وظیفه‌ای و ارتباطات تیمی مشارکت عملی داشته باشید.
  • میان تیم‌ها توافق ایجاد کنید و به نتایج دست یابید.
  • در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار با توسعه‌دهندگان، مهندسان کیفیت، مدیران محصول و تیم‌های دیگر همکاری کنید.
  • زمان‌بندی تحویل را مدیریت کنید، مسائل را مطرح کنید و ذی‌نفعان را در جریان بگذارید.
  • منابع لازم برای اجرای پروژه‌ها را تأمین کنید.
  • برای استانداردسازی عملیات بارگذاری داده، استقرار و پایش، با تیم‌های پلتفرم ابری همکاری کنید.
  • اطمینان حاصل کنید کارکنان الزامات انطباق، حاکمیت سازمانی و دستورالعمل‌های مرکز تعالی فناوری را رعایت می‌کنند.
  • اطلاعات پیچیده را برای مخاطبان گوناگون و از طریق کانال‌های ارتباطی مختلف، روشن و موجز توضیح دهید.

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی ترجیح داده می‌شود یا تجربه کاری معادل آن.
  • تجربه مدیریت تیم‌های ۱۰ نفره یا بزرگ‌تر، شامل کارکنان تمام‌وقت، قراردادی و/یا نیروهای تأمین‌کننده.
  • حداقل ۸ سال تجربه در سامانه‌های کلان‌داده، دریاچه‌های داده و تحلیل داده، شامل مدیریت تیم‌های ساخت و اجرا.
  • آشنایی با فناوری‌های جابه‌جایی داده و انبار داده ابری، از جمله گوگل کلاد پلتفرم، بیگ‌کوئری و گوگل کلاد استوریج.
  • تجربه مدیریت تیم‌ها و ارائه خدمات در مرکز تحویل برون‌سپاری‌شده یک شرکت چندملیتی ترجیح داده می‌شود.
  • آشنایی قوی با روش‌ها و مصنوعات اسکرام، از جمله تعریف انجام‌شده، داستان‌های کاربر، نمایش یا دمو، برآورد داستان و پالایش فهرست کارها.
  • توانایی پشتیبانی از رشد حرفه‌ای و پیشرفت شغلی کارکنان.
  • مهارت‌های قوی ارتباطی گفتاری و نوشتاری.
  • تجربه در روش‌های دواپس و اجایل ترجیح داده می‌شود.

مزایا

  • محیط کاری فراگیر که برای تنوع دیدگاه‌ها، تجربه‌ها و پیشینه‌ها ارزش قائل است.
  • کارفرمایی با فرصت‌های برابر.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Proactive Technology Management

معمار ارشد هوش تجاری و مهندس داده مایکروسافت فابریک

Proactive Technology Management
۱۱ – ۵۰ کارکنان
SaaSبازاریابیمشاوره

رهبری کارهای Microsoft Fabric، ‏Power BI و معماری مدالیون را برای مشتریان کسب‌وکارهای کوچک و متوسط بر عهده بگیرید. داده‌های پیچیده را به بینش‌هایی روشن و انسان‌محور تبدیل کنید تا از تصمیم‌های کسب‌وکار پشتیبانی کنند.

باز کردن
Ford Motor Company

مهندس داده فورد، گوگل کلاد

Ford Motor Company

برای فورد پرو، خط لوله‌های داده و زیرساخت گوگل کلاد را بسازید. تحلیل‌های تجاری را به داشبوردهای مدیران و بینش‌های راهبردی تبدیل کنید.

باز کردن
Thomson Reuters

مهندس ارشد داده

Thomson Reuters

برای محصولات اطلاعاتی Thomson Reuters، خط لوله‌های داده، داشبوردها و راهکارهای گزارش‌دهی مجهز به هوش مصنوعی بسازید. برای ارائه بینش به مشتریان حرفه‌ای، از تحلیل داده و یادگیری ماشین استفاده کنید.

باز کردن
The Ohio State University, Main Campus

مهندس ارشد داده

The Ohio State University, Main Campus
۱ – ۱۰ کارکنان
آموزش

انبارهای داده سازمانی را برای سامانه سلامت دانشگاه ایالتی اوهایو بسازید و پشتیبانی کنید. برای تحلیل و گزارش‌دهی، فرایندهای ETL، مدل‌های داده و معماری پایگاه داده را توسعه دهید.

باز کردن
Travelers

مهندس داده I، داتابریکس و ام‌ال‌اوپس

Travelers

در شرکت Travelers، ارائه‌دهنده بیمه اموال و حوادث، خط لوله‌های داده داتابریکس و راهکارهای ام‌ال‌اوپس بسازید. با مهندسی داده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل‌های سازمانی پشتیبانی کنید.

باز کردن