Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ford Motor Company یک خودروساز مستقر در ایالات متحده آمریکاست که تاریخچه آن به سال ۱۹۰۳ بازمی‌گردد. این شرکت علاوه بر توسعه و تولید خودرو، تمرکز خود را بر خدمات جابه‌جایی، تجربه‌های دیجیتال و نرم‌افزار نیز گسترش می‌دهد. فعالیت‌های فورد شامل تلاش‌های مرتبط با پایداری و اهداف زیست‌محیطی نیز می‌شود و رویکردی را نشان می‌دهد که حمل‌ونقل، نوآوری، تأثیر اجتماعی و شیوه‌های مسئولانه کسب‌وکار را به هم پیوند می‌دهد.

مهندس داده فورد، گوگل کلاد

برای فورد پرو، خط لوله‌های داده و زیرساخت گوگل کلاد را بسازید. تحلیل‌های تجاری را به داشبوردهای مدیران و بینش‌های راهبردی تبدیل کنید.

توضیحات

  • با Astronomer، Apache Airflow و ابزارهای ارکستراسیون مرتبط، خط لوله‌های داده را ایجاد و بهینه‌سازی کنید.
  • راهکارهای مقیاس‌پذیر دریافت، تبدیل، اعتبارسنجی و پردازش داده‌های ساخت‌یافته و نیمه‌ساخت‌یافته را توسعه دهید.
  • سرویس‌های گوگل کلاد، از جمله BigQuery، Dataflow و Cloud Run را مستقر و اداره کنید.
  • برای استخراج، تبدیل، تحلیل و بهینه‌سازی مجموعه‌داده‌های بزرگ از SQL پیشرفته استفاده کنید.
  • برای تبدیل داده، خودکارسازی، توسعه گردش‌کار و تحلیل، کد Python نگهداشت‌پذیر بنویسید.
  • مدل‌های داده، مجموعه‌داده‌ها و لایه‌های گزارش‌گیری را برای هوش تجاری و تحلیل طراحی و پشتیبانی کنید.
  • با Terraform و زیرساخت به‌عنوان کد، زیرساخت ابری را فراهم و مدیریت کنید.
  • با Tekton، GitHub و ابزارهای DevOps مرتبط، خودکارسازی CI/CD را توسعه دهید و نگه دارید.
  • کنترل‌های کیفیت داده، پایش، مدیریت خطا و رویه‌های پشتیبانی عملیاتی را برقرار کنید.
  • برای ردیابی شاخص‌های کلیدی عملکرد و آگاه‌سازی ذی‌نفعان، داشبوردها و گزارش‌های Looker Studio بسازید.
  • برای شناخت نیازهای داده و هم‌راستا کردن راهبرد داده با اهداف کسب‌وکار، با تیم‌ها و مدیران کسب‌وکار همکاری کنید.
  • یافته‌های فنی و بینش‌های پیچیده داده را به راهنمایی عملی برای مخاطبان غیرفنی ارائه دهید.
  • با PowerPoint و Excel تحلیل‌ها، گزارش‌ها و ارائه‌های مناسب مدیران ارشد آماده کنید.
  • در نشست‌های طراحی فنی، برنامه‌ریزی چابک، بازبینی همکاران و بهبود مستمر مشارکت کنید.
  • استانداردهای مهندسی داده، مستندسازی، الگوهای قابل استفاده مجدد و شیوه‌های مهندسی مشارکتی را ارتقا دهید.

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی یا معادل خارجی در علوم کامپیوتر، فناوری اطلاعات یا یکی از رشته‌های مرتبط با فناوری.
  • دست‌کم پنج سال تجربه حرفه‌ای در مهندسی داده، مهندسی پلتفرم داده، مهندسی تحلیل یا حوزه‌ای مرتبط.
  • تجربه طراحی، ساخت، استقرار و پشتیبانی از خط لوله‌های داده مقیاس‌پذیر و راهکارهای داده مبتنی بر ابر.
  • تجربه تبدیل نیازهای داده‌ای ذی‌نفعان کسب‌وکار به راهکارهای فنی و بینش‌های عملی.
  • مهارت‌های قوی ارتباطی، تحلیلی، حل مسئله و مدیریت ذی‌نفعان.
  • توانایی کار مستقل و مشارکتی در محیط تحویل چابک و میان‌وظیفه‌ای.
  • مهارت قوی SQL، شامل پرس‌وجوهای پیچیده، تنظیم کارایی و کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ.
  • تجربه عملی با BigQuery و PostgreSQL، با استفاده از pgAdmin یا ابزارهای مشابه.
  • مهارت برنامه‌نویسی Python در سطح متوسط تا پیشرفته.
  • تجربه عملی با Google Cloud Platform، از جمله BigQuery، Dataflow و Cloud Run.
  • تجربه کار با Apache Airflow، Astronomer یا ابزارهای ارکستراسیون مشابه.
  • تجربه فراهم‌سازی زیرساخت ابری با Terraform و زیرساخت به‌عنوان کد.
  • تجربه کار با Tekton یا فناوری‌های CI/CD مشابه.
  • تجربه کار با GitHub و Visual Studio Code.
  • تجربه ساخت داشبورد و مصورسازی با Looker Studio یا ابزارهای مشابه هوش تجاری.
  • آشنایی با کیفیت داده، حاکمیت داده، امنیت ابری، پایش و پشتیبانی عملیاتی.
  • داشتن مجوز قانونی کار در ایالات متحده الزامی است.

مزایا

  • پوشش درمانی، دندان‌پزشکی و داروهای تجویزی از همان ابتدا آغاز می‌شود.
  • منابع مراقبت از خانواده، مرخصی والدین، برنامه‌های بازگشت به کار برای والدین تازه‌وارد، مراقبت جایگزین یارانه‌ای از کودک و موارد دیگر.
  • برنامه تخفیف خودرو برای کارکنان و اعضای خانواده، به‌علاوه اجاره خودرو برای مدیران.
  • کمک‌هزینه تحصیل.
  • گروه‌های منابع کارکنان فعال.
  • مرخصی با حقوق برای خدمات اجتماعی فردی و تیمی.
  • تعطیلات با حقوق، از جمله هفته میان کریسمس و روز سال نو.
  • مرخصی با حقوق و امکان خرید زمان تعطیلات بیشتر.
  • حمایت مالی برای دریافت ویزا.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Cardinal Health

مدیر مهندسی داده در کاردینال هلث

Cardinal Health

رهبری تیم‌های تحول داده سازمانی در کاردینال هلث را بر عهده بگیرید و بر پلتفرم‌های گوگل کلاد، تحلیل داده و عملیات هوش مصنوعی/یادگیری ماشین نظارت کنید. راهنمایی اجرای کار، بهبود پلتفرم و توسعه کارکنان را بر عهده داشته باشید.

باز کردن
Proactive Technology Management

معمار ارشد هوش تجاری و مهندس داده مایکروسافت فابریک

Proactive Technology Management
۱۱ – ۵۰ کارکنان
SaaSبازاریابیمشاوره

رهبری کارهای Microsoft Fabric، ‏Power BI و معماری مدالیون را برای مشتریان کسب‌وکارهای کوچک و متوسط بر عهده بگیرید. داده‌های پیچیده را به بینش‌هایی روشن و انسان‌محور تبدیل کنید تا از تصمیم‌های کسب‌وکار پشتیبانی کنند.

باز کردن
Rackspace Technology

مهندس داده V (هیبریدی، ایالات متحده)

Rackspace Technology
۵٬۰۰۱ – ۱۰٬۰۰۰ کارکنان
لجستیکمشاورههوش مصنوعی

در Rackspace Technology راهبرد مهندسی داده برای خطوط لوله انبار داده سازمانی و زیرساخت AI/RAG را هدایت کنید. مهندسان، استانداردهای تحویل، نقشه‌راه ذی‌نفعان، شاخص‌های عملیاتی و قابلیت اطمینان خطوط لوله را مدیریت کنید.

باز کردن
Travelers

معمار ارشد، پایگاه داده و پلتفرم داده – تراولرز، آتلانتا هیبریدی

Travelers

مدرن‌سازی معماری تراولرز را در حوزه‌های ابر، APIها، هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و پلتفرم‌های داده سازمانی رهبری کنید. جهت‌گیری فناوری را تعیین کنید، نقشه‌های راه و نمونه‌های اثبات مفهوم بسازید و راهکارهای مقیاس‌پذیر برای عملیات بیمه ارائه دهید.

باز کردن
Ford Motor Company

مهندس داده، تحلیل خودروهای متصل — شرکت فورد موتور (هیبریدی)

Ford Motor Company

برای تله‌متری خودروهای متصل در شرکت فورد موتور، محصولات و خطوط لوله داده ابری مقیاس‌پذیر بسازید. از کیفیت داده، حاکمیت، مشاهده‌پذیری، تحلیل و بهبود خودروهای تولیدی پشتیبانی کنید.

باز کردن