Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ford Motor Company یک خودروساز مستقر در ایالات متحده آمریکاست که تاریخچه آن به سال ۱۹۰۳ بازمی‌گردد. این شرکت علاوه بر توسعه و تولید خودرو، تمرکز خود را بر خدمات جابه‌جایی، تجربه‌های دیجیتال و نرم‌افزار نیز گسترش می‌دهد. فعالیت‌های فورد شامل تلاش‌های مرتبط با پایداری و اهداف زیست‌محیطی نیز می‌شود و رویکردی را نشان می‌دهد که حمل‌ونقل، نوآوری، تأثیر اجتماعی و شیوه‌های مسئولانه کسب‌وکار را به هم پیوند می‌دهد.

مهندس داده، تحلیل خودروهای متصل — شرکت فورد موتور (هیبریدی)

برای تله‌متری خودروهای متصل در شرکت فورد موتور، محصولات و خطوط لوله داده ابری مقیاس‌پذیر بسازید. از کیفیت داده، حاکمیت، مشاهده‌پذیری، تحلیل و بهبود خودروهای تولیدی پشتیبانی کنید.

توضیحات

  • محصولات داده تحلیلی را با دریافت جریانی و دسته‌ای در Google Cloud Platform بسازید
  • خطوط لوله‌ای ایجاد کنید که کیفیت داده و عملکرد مدل‌های تحلیلی و راهکارهای عامل‌محور را پایش کنند
  • زیرساخت پلتفرم داده را با Terraform مدیریت کنید و نرم‌افزار را از طریق CI/CD ارائه دهید
  • برای بهبود گردآوری، پردازش و ارائه داده با ذی‌نفعان تحلیل همکاری کنید
  • حاکمیت سازمانی را برای حفاظت، اشتراک‌گذاری، استفاده مجدد، کیفیت و استانداردهای داده اجرا کنید
  • قابلیت‌های DevOps پلتفرم داده را تقویت و نگهداری کنید
  • راهکارهای داده را از نظر عملکرد، امنیت، کاهش آسیب‌پذیری، هزینه و قابلیت اطمینان بهینه کنید
  • در یک تیم محصول چابک با استفاده از TDD، یکپارچه‌سازی پیوسته و استقرار پیوسته مشارکت کنید
  • مشکلات کیفیت کد شناسایی‌شده توسط SonarQube، Checkmarx، Fossa و Cycode را برطرف کنید
  • کار نگاشت و تبار داده را تکمیل و جریان‌های اطلاعاتی را مستندسازی کنید
  • خطوط لوله تولید را پایش و پشتیبانی تولید همسو با SLA ارائه کنید
  • داده‌های خودروهای متصل را برای توسعه محصولات جدید و بهبود خودروهای تولیدی تحلیل کنید
  • مشکلات کیفیت داده، خودرو و قابلیت‌ها را شناسایی و برای رفع آن‌ها با مالکان کسب‌وکار همکاری کنید
  • در میان واحدهای مختلف همکاری کنید، کار فنی را برای ذی‌نفعان توضیح دهید و راهکارهای خوب‌طراحی‌شده را ترویج کنید
  • به اعضای تازه‌کار تیم مهندسی داده آموزش و راهنمایی دهید
  • با شیوه‌های مهندسی داده به‌روز بمانید و به شکل‌دهی جهت‌گیری فنی شرکت کمک کنید

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی ارشد یا معادل خارجی در علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار، سیستم‌های اطلاعاتی، مهندسی داده یا رشته مرتبط به‌همراه ۴ سال سابقه، یا ترکیبی معادل از تحصیلات و تجربه؛ شامل ۶ سال یا بیشتر سابقه همراه با مدرک کارشناسی
  • حداقل ۴ سال تجربه حرفه‌ای در مهندسی داده، توسعه محصولات داده و عرضه محصولات نرم‌افزاری
  • تجربه حرفه‌ای با حداقل سه مورد از Java، Python، Spark، Scala و SQL
  • حداقل ۳ سال تجربه مهندسی داده ابری یا نرم‌افزار در توسعه خطوط لوله تولیدی دسته‌ای و جریانیِ مقیاس‌پذیر، قابل‌اعتماد و مقرون‌به‌صرفه
  • تجربه کار با انبارهای داده شامل Amazon Redshift، Microsoft Azure Synapse Analytics و Google BigQuery
  • تجربه کار با ابزارهای هماهنگ‌سازی گردش‌کار مانند Airflow و Cloud Run
  • تجربه کار با سامانه‌های پایگاه داده رابطه‌ای شامل MySQL، PostgreSQL و SQL Server
  • تجربه کار با پلتفرم‌های جریانی بلادرنگ مانند Apache Kafka و Google Cloud Pub/Sub
  • تجربه معماری میکروسرویس‌ها
  • تجربه استفاده از APIهای REST برای محاسبات، ذخیره‌سازی، عملیات و امنیت
  • تجربه کار با ابزارهای DevOps شامل Tekton، GitHub Actions، Git، GitHub، Terraform و Docker
  • تجربه کار با ابزارهای مدیریت پروژه مانند Atlassian JIRA
  • توانایی کار مؤثر در محیط‌های مبهمی که مشکلات ممکن است تعریف‌نشده باشند
  • مجوز قانونی کار در ایالات متحده؛ حمایت مالی ویزا در دسترس نیست.
  • یادداشت مربوط به مزایا

مزایا

  • پوشش پزشکی، دندان‌پزشکی، بینایی و داروهای تجویزی بلافاصله آغاز می‌شود
  • روزهای انعطاف‌پذیر مراقبت از خانواده
  • مرخصی با حقوق والدین
  • برنامه‌های حمایت از والدین جدید هنگام بازگشت به کار
  • مراقبت جایگزین یارانه‌ای از کودک
  • بازپرداخت هزینه‌های فرزندخواندگی و رحم جایگزین
  • پوشش درمان‌های باروری
  • برنامه تخفیف خودرو برای کارکنان و اعضای خانواده
  • گزینه‌های اجاره مدیریتی
  • کمک‌هزینه تحصیلی
  • گروه‌های فعال منابع کارکنان
  • مرخصی با حقوق برای خدمات اجتماعی فردی و تیمی
  • تعطیلات با حقوق، شامل هفته بین کریسمس و روز سال نو
  • مرخصی با حقوق
  • امکان خرید زمان تعطیلات اضافی

فرصت‌های شغلی مرتبط

Cardinal Health

مدیر مهندسی داده در کاردینال هلث

Cardinal Health

رهبری تیم‌های تحول داده سازمانی در کاردینال هلث را بر عهده بگیرید و بر پلتفرم‌های گوگل کلاد، تحلیل داده و عملیات هوش مصنوعی/یادگیری ماشین نظارت کنید. راهنمایی اجرای کار، بهبود پلتفرم و توسعه کارکنان را بر عهده داشته باشید.

باز کردن
Proactive Technology Management

معمار ارشد هوش تجاری و مهندس داده مایکروسافت فابریک

Proactive Technology Management
۱۱ – ۵۰ کارکنان
SaaSبازاریابیمشاوره

رهبری کارهای Microsoft Fabric، ‏Power BI و معماری مدالیون را برای مشتریان کسب‌وکارهای کوچک و متوسط بر عهده بگیرید. داده‌های پیچیده را به بینش‌هایی روشن و انسان‌محور تبدیل کنید تا از تصمیم‌های کسب‌وکار پشتیبانی کنند.

باز کردن
Ford Motor Company

مهندس داده فورد، گوگل کلاد

Ford Motor Company

برای فورد پرو، خط لوله‌های داده و زیرساخت گوگل کلاد را بسازید. تحلیل‌های تجاری را به داشبوردهای مدیران و بینش‌های راهبردی تبدیل کنید.

باز کردن
Rackspace Technology

مهندس داده V (هیبریدی، ایالات متحده)

Rackspace Technology
۵٬۰۰۱ – ۱۰٬۰۰۰ کارکنان
لجستیکمشاورههوش مصنوعی

در Rackspace Technology راهبرد مهندسی داده برای خطوط لوله انبار داده سازمانی و زیرساخت AI/RAG را هدایت کنید. مهندسان، استانداردهای تحویل، نقشه‌راه ذی‌نفعان، شاخص‌های عملیاتی و قابلیت اطمینان خطوط لوله را مدیریت کنید.

باز کردن
Travelers

معمار ارشد، پایگاه داده و پلتفرم داده – تراولرز، آتلانتا هیبریدی

Travelers

مدرن‌سازی معماری تراولرز را در حوزه‌های ابر، APIها، هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و پلتفرم‌های داده سازمانی رهبری کنید. جهت‌گیری فناوری را تعیین کنید، نقشه‌های راه و نمونه‌های اثبات مفهوم بسازید و راهکارهای مقیاس‌پذیر برای عملیات بیمه ارائه دهید.

باز کردن