
データエンジニア、コネクテッドビークル分析—フォード・モーター・カンパニー(ハイブリッド)
フォード・モーター・カンパニーで、コネクテッドビークルのテレメトリ向けにスケーラブルなクラウドデータ製品とパイプラインを構築します。 データ品質、ガバナンス、オブザーバビリティ、分析を支援し、量産車両の改善に貢献します。
仕事内容
- Google Cloud Platform 上でストリーミングおよびバッチ取り込みを用いた分析データ製品を構築する
- データ品質と分析モデルおよびエージェント型ソリューションのパフォーマンスを監視するパイプラインを作成する
- Terraform でデータプラットフォームのインフラストラクチャを管理し、CI/CD でソフトウェアを提供する
- 分析関連のステークホルダーと連携し、データの取得、処理、表示を改善する
- データ保護、共有、再利用、品質、標準を対象とするエンタープライズガバナンスを実装する
- データプラットフォームの DevOps 機能を強化・維持する
- パフォーマンス、セキュリティ、脆弱性低減、コスト、信頼性の観点でデータソリューションを最適化する
- TDD、継続的インテグレーション、継続的デプロイメントを活用するアジャイルなプロダクトチームに貢献する
- SonarQube、Checkmarx、Fossa、Cycode で特定されたコード品質の問題を解決する
- データマッピングとデータリネージュの作業を完了し、情報フローを文書化する
- 本番パイプラインを監視し、SLA に沿った本番サポートを提供する
- 新製品開発と量産車両の改善に向けてコネクテッドビークルデータを分析する
- データ品質、車両、機能に関する問題を明らかにし、ビジネスオーナーと連携して解決する
- 部門横断で業務を行い、技術的な作業をステークホルダーに説明し、適切に設計されたソリューションを推進する
- データエンジニアリングチームのジュニアメンバーを指導する
- データエンジニアリングの実務に関する最新情報を把握し、会社の技術方針の形成に貢献する
応募要件
- コンピューターサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、情報システム、データエンジニアリングまたは関連分野の修士号または外国の同等学位と 4 年の経験、または同等の教育・経験の組み合わせ。学士号の場合は 6 年以上の経験を含む
- データエンジニアリング、データ製品開発、ソフトウェア製品のローンチにおける 4 年以上の実務経験
- Java、Python、Spark、Scala、SQL のうち少なくとも 3 つに関する実務経験
- スケーラブルで信頼性が高く、費用対効果の高い本番バッチおよびストリーミングパイプラインを開発した、クラウドデータまたはソフトウェアエンジニアリングの 3 年以上の経験
- Amazon Redshift、Microsoft Azure Synapse Analytics、Google BigQuery などのデータウェアハウスの経験
- Airflow や Cloud Run などのワークフローオーケストレーションツールの経験
- MySQL、PostgreSQL、SQL Server などのリレーショナルデータベースシステムの経験
- Apache Kafka や Google Cloud Pub/Sub などのリアルタイムストリーミングプラットフォームの経験
- マイクロサービスアーキテクチャの経験
- コンピューティング、ストレージ、運用、セキュリティに REST API を使用した経験
- Tekton、GitHub Actions、Git、GitHub、Terraform、Docker などの DevOps ツールの経験
- Atlassian JIRA などのプロジェクト管理ツールの経験
- 問題が未定義の場合もある曖昧な環境で効果的に働く能力
- 米国で合法的に働く許可があること。ビザのスポンサーシップは利用できません
- 福利厚生に関する注記
福利厚生
- 医療、歯科、眼科、処方薬の保障が入社直後から適用される
- 柔軟な家族介護休暇
- 有給育児休暇
- 新しい親の職場復帰を支援するプログラム
- 補助付きバックアップ保育
- 養子縁組および代理出産費用の払い戻し
- 不妊治療の保障
- 従業員と家族向けの車両割引プログラム
- マネジメント向けリースオプション
- 授業料補助
- 活発な従業員リソースグループ
- 個人およびチームの地域奉仕活動に対する有給休暇
- クリスマスから元日までの週を含む有給祝日
- 有給休暇
- 追加の休暇を購入できるオプション



