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Ford Motor Company
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Patrocinador de visa H1BConsultoríaLogísticaMarketing
Ford Motor Company es un fabricante de automóviles con sede en Estados Unidos y una historia que se remonta a 1903. Además de desarrollar y producir vehículos, la empresa está ampliando su enfoque hacia los servicios de movilidad, las experiencias digitales y el software. El trabajo de Ford también incluye iniciativas de sostenibilidad y objetivos medioambientales, como reflejo de un enfoque que conecta el transporte, la innovación, el impacto en la comunidad y las prácticas empresariales responsables.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de Datos, Analítica de Vehículos Conectados — Ford Motor Company (Híbrido)

Crea productos de datos y canalizaciones escalables en la nube para la telemetría de vehículos conectados en Ford Motor Company. Apoya la calidad, la gobernanza, la observabilidad y la analítica de datos, así como las mejoras de los vehículos en producción.

USEstados UnidosMIMíchigan
99.600 $ – 162.900 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AirflowAmazon RedshiftApacheAzureBigQueryDockerGoogle Cloud PlatformJavaKafkaMicroserviciosMySQLNubePostgresPythonScalaSparkSQLTerraform

Descripción

  • Crea productos de datos analíticos con ingesta por lotes y en streaming en Google Cloud Platform
  • Crea canalizaciones que supervisen la calidad de los datos y el rendimiento de modelos analíticos y soluciones agénticas
  • Administra la infraestructura de la plataforma de datos con Terraform y entrega software mediante CI/CD
  • Colabora con las partes interesadas de analítica para mejorar la adquisición, el procesamiento y la presentación de datos
  • Implementa la gobernanza empresarial para la protección, el intercambio, la reutilización, la calidad y los estándares de datos
  • Refuerza y mantiene las capacidades de DevOps de la plataforma de datos
  • Optimiza las soluciones de datos en cuanto a rendimiento, seguridad, reducción de vulnerabilidades, coste y fiabilidad
  • Contribuye a un equipo de producto ágil mediante TDD, integración continua y despliegue continuo
  • Resuelve problemas de calidad del código identificados mediante SonarQube, Checkmarx, Fossa y Cycode
  • Completa el mapeo y el linaje de datos mientras documenta los flujos de información
  • Supervisa las canalizaciones de producción y proporciona soporte de producción alineado con los SLA
  • Analiza datos de vehículos conectados para el desarrollo de nuevos productos y mejoras de vehículos en producción
  • Identifica problemas de calidad de datos, vehículos y funcionalidades, y colabora con los responsables de negocio para resolverlos
  • Trabaja con distintas funciones, explica el trabajo técnico a las partes interesadas y promueve soluciones bien diseñadas
  • Mentoriza a miembros júnior del equipo de ingeniería de datos
  • Se mantiene al día sobre las prácticas de ingeniería de datos y ayuda a definir la dirección técnica de la empresa

Requisitos

  • Máster o equivalente extranjero en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Sistemas de Información, Ingeniería de Datos o un campo relacionado, más 4 años de experiencia; o una combinación equivalente de formación y experiencia, incluidos 6 años o más con una licenciatura
  • Al menos 4 años de experiencia profesional en ingeniería de datos, desarrollo de productos de datos y lanzamientos de productos de software
  • Experiencia profesional con al menos tres de las siguientes tecnologías: Java, Python, Spark, Scala y SQL
  • Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos o software en la nube, desarrollando canalizaciones de producción escalables, fiables y rentables por lotes y en streaming
  • Experiencia con almacenes de datos, incluidos Amazon Redshift, Microsoft Azure Synapse Analytics y Google BigQuery
  • Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow y Cloud Run
  • Experiencia con sistemas de bases de datos relacionales, incluidos MySQL, PostgreSQL y SQL Server
  • Experiencia con plataformas de streaming en tiempo real como Apache Kafka y Google Cloud Pub/Sub
  • Experiencia con arquitectura de microservicios
  • Experiencia utilizando API REST para computación, almacenamiento, operaciones y seguridad
  • Experiencia con herramientas de DevOps, incluidos Tekton, GitHub Actions, Git, GitHub, Terraform y Docker
  • Experiencia con herramientas de gestión de proyectos como Atlassian JIRA
  • Capacidad para trabajar eficazmente en entornos ambiguos donde los problemas pueden no estar definidos
  • Autorización legal para trabajar en Estados Unidos; no se ofrece patrocinio de visado.
  • benefits_note

Beneficios

  • La cobertura médica, dental, oftalmológica y de medicamentos con receta comienza de inmediato
  • Días flexibles para el cuidado familiar
  • Permiso parental remunerado
  • Programas de apoyo a nuevos padres durante su reincorporación al trabajo
  • Cuidado infantil de respaldo subvencionado
  • Reembolso de gastos de adopción y gestación subrogada
  • Cobertura de tratamientos de fertilidad
  • Programa de descuentos en vehículos para empleados y familiares
  • Opciones de arrendamiento para directivos
  • Ayuda para la matrícula
  • Grupos activos de recursos para empleados
  • Tiempo libre remunerado para servicio comunitario individual y en equipo
  • Días festivos remunerados, incluida la semana entre Navidad y Año Nuevo
  • Tiempo libre remunerado
  • Opción de comprar tiempo adicional de vacaciones

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