Rackspace Technology es un proveedor global de servicios gestionados de nube que ayuda a las empresas a diseñar, construir, migrar y operar entornos multinube, híbridos y de nube privada. Su trabajo abarca la infraestructura en la nube, la modernización de aplicaciones, las plataformas de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la ciberseguridad, el alojamiento gestionado, la coubicación y las integraciones con los principales proveedores de servicios en la nube. Rackspace combina servicios de consultoría, profesionales y gestionados para organizaciones reguladas y de misión crítica, con énfasis en la seguridad, el cumplimiento normativo, la optimización de costes y unas operaciones fiables. Sus equipos trabajan en áreas relacionadas con la consultoría, la logística y la inteligencia artificial, y ofrecen diversos puestos tecnológicos vinculados a complejos programas empresariales de nube.
Ingeniero/a de Datos V (Híbrido, Estados Unidos)
Lidera la estrategia de ingeniería de datos para los pipelines del almacén de datos empresarial y la infraestructura de IA/RAG en Rackspace Technology. Guía a los ingenieros, los estándares de entrega, las hojas de ruta de las partes interesadas, las métricas operativas y la fiabilidad de los pipelines.
Estados Unidos165.830 $ – 243.141 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datosDescripción
- Define la dirección técnica, los estándares de entrega y la ejecución diaria de un equipo de ingeniería de datos
- Gestiona la hoja de ruta de los principales pipelines del almacén de datos empresarial y de la infraestructura de datos de IA/RAG
- Convierte las prioridades de las partes interesadas en planes técnicos accionables
- Lidera, orienta y prioriza el trabajo de un equipo de ingeniería
- Coordina la entrega Agile y las transferencias interfuncionales con los equipos de ciencia de datos, seguridad y cumplimiento
- Establece estándares para la gestión del código fuente, el control de versiones, el aseguramiento de la calidad, las pruebas y la programación asistida por IA
- Define la estrategia de métricas del equipo, incluida la supervisión de SLA y SLO
- Informa a la dirección sobre el tiempo de actividad de los pipelines, el MTTR y los KPI de calidad de datos tras analizar las tendencias de rendimiento
- Desarrolla planes de recuperación para restablecer el rendimiento objetivo cuando los KPI no alcancen los niveles previstos
- Dirige el análisis de causa raíz y la corrección de problemas complejos de pipelines y calidad de datos
- Actúa como principal contacto técnico para las partes interesadas empresariales y clínicas
- Aporta información sobre costes y presupuesto para servicios en la nube y el uso de IA o bases de datos vectoriales
- Mantiene la documentación, los procedimientos operativos estándar y los procesos de escalamiento
- Ayuda a gestionar la rotación de guardias y lidera los escalamientos durante los incidentes
- Aplica los requisitos de seguridad y privacidad en todo el trabajo del equipo
Requisitos
- Grado universitario en informática, una disciplina técnica relacionada o experiencia práctica equivalente
- Entre 8 y 12 años en puestos tecnológicos, incluida una experiencia significativa de liderazgo centrada en datos
- Entre 6 y 8 años diseñando e implementando arquitecturas de datos basadas en la nube
- Al menos 2 años de experiencia formal liderando ingenieros o líneas de trabajo técnicas
- Dominio de SQL, modelado de datos y arquitectura de capas semánticas
- Experiencia creando sistemas por lotes y de streaming con Spark, Airflow, Databricks o Snowflake
- Experiencia práctica con metodologías de CI/CD
- Experiencia diseñando pipelines de datos de IA/RAG, incluidos embeddings, selección de almacenes vectoriales y curación de corpus
- Experiencia utilizando prácticas de desarrollo de software asistido por IA
- Capacidad para orientar a ingenieros, priorizar las cargas de trabajo del equipo y entregar trabajo Agile a tiempo
- Capacidad para convertir necesidades empresariales ambiguas en planes técnicos claros y presentarlos a partes interesadas y grupos de 10 o más personas
- Conocimientos prácticos de los requisitos de seguridad y privacidad, incluidos los riesgos específicos de la IA
- Se valora la certificación de Cloud Professional Data Engineer o ML Engineer
- Se valora la experiencia en cumplimiento sanitario con marcos como HIPAA, HL7 o FHIR
- Se valora la experiencia estableciendo estándares escalables de arquitectura de datos para LLM/RAG
Beneficios
- Bonificación anual o compensación por incentivos
- Adjudicaciones de acciones
- Plan de compra de acciones para empleados (ESPP)
- Beneficios para empleados, cuyos detalles se proporcionan a través de la información sobre beneficios de Rackspace
- Igualdad de oportunidades laborales
- Adaptaciones para personas con discapacidad o necesidades especiales