Rackspace Technology là nhà cung cấp dịch vụ đám mây được quản lý trên toàn cầu, hỗ trợ các doanh nghiệp thiết kế, xây dựng, di chuyển và vận hành môi trường đám mây đa đám mây, đám mây lai và đám mây riêng. Hoạt động của công ty bao gồm hạ tầng đám mây, hiện đại hóa ứng dụng, nền tảng dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và máy học, an ninh mạng, dịch vụ lưu trữ được quản lý, dịch vụ đồng vị trí và tích hợp với các nhà cung cấp hyperscaler lớn. Rackspace kết hợp dịch vụ tư vấn, dịch vụ chuyên môn và dịch vụ được quản lý dành cho các tổ chức hoạt động trong lĩnh vực chịu sự quản lý chặt chẽ và các hệ thống trọng yếu, với trọng tâm là bảo mật, tuân thủ, tối ưu hóa chi phí và vận hành đáng tin cậy. Các đội ngũ của công ty làm việc trong nhiều lĩnh vực như tư vấn, logistics và trí tuệ nhân tạo, cung cấp đa dạng vai trò công nghệ gắn với các chương trình đám mây doanh nghiệp phức tạp.
Kỹ sư dữ liệu cấp V (Làm việc kết hợp, Hoa Kỳ)
Dẫn dắt chiến lược kỹ thuật dữ liệu cho các quy trình kho dữ liệu doanh nghiệp và hạ tầng AI/RAG tại Rackspace Technology. Hướng dẫn kỹ sư, tiêu chuẩn triển khai, lộ trình với các bên liên quan, chỉ số vận hành và độ tin cậy của quy trình dữ liệu.
Hoa Kỳ165.830 $ – 243.141 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệuMô tả
- Định hướng kỹ thuật, tiêu chuẩn triển khai và hoạt động hằng ngày cho một nhóm kỹ thuật dữ liệu
- Quản lý lộ trình cho các quy trình kho dữ liệu doanh nghiệp cốt lõi và hạ tầng dữ liệu AI/RAG
- Chuyển các ưu tiên của các bên liên quan thành kế hoạch kỹ thuật có thể triển khai
- Lãnh đạo, cố vấn và sắp xếp thứ tự ưu tiên công việc trong một đội ngũ kỹ thuật
- Điều phối hoạt động triển khai Agile và bàn giao liên chức năng với các nhóm khoa học dữ liệu, bảo mật và tuân thủ
- Thiết lập tiêu chuẩn về quản lý mã nguồn, kiểm soát phiên bản, đảm bảo chất lượng, kiểm thử và lập trình có sự hỗ trợ của AI
- Xác định chiến lược chỉ số của nhóm, bao gồm việc giám sát SLA và SLO
- Phân tích xu hướng hiệu suất, sau đó báo cáo thời gian hoạt động của quy trình, MTTR và các KPI về chất lượng dữ liệu cho lãnh đạo
- Xây dựng kế hoạch khôi phục để đưa hiệu suất về mức mục tiêu khi KPI không đạt yêu cầu
- Chỉ đạo phân tích nguyên nhân gốc rễ và khắc phục các vấn đề phức tạp về quy trình và chất lượng dữ liệu
- Đóng vai trò là đầu mối kỹ thuật chính cho các bên liên quan trong lĩnh vực kinh doanh và lâm sàng
- Đóng góp ý kiến về chi phí và ngân sách cho dịch vụ đám mây cũng như việc sử dụng AI hoặc cơ sở dữ liệu vector
- Duy trì tài liệu, quy trình vận hành tiêu chuẩn và quy trình leo thang
- Hỗ trợ quản lý lịch trực và dẫn dắt việc xử lý leo thang trong các sự cố
- Áp dụng các yêu cầu về bảo mật và quyền riêng tư trong toàn bộ công việc của nhóm
Yêu cầu
- Bằng cử nhân ngành khoa học máy tính, một lĩnh vực kỹ thuật liên quan hoặc kinh nghiệm thực tiễn tương đương
- Có 8–12 năm kinh nghiệm trong các vai trò công nghệ, trong đó có thời gian đáng kể lãnh đạo các công việc liên quan đến dữ liệu
- Có 6–8 năm kinh nghiệm thiết kế và triển khai kiến trúc dữ liệu trên nền tảng đám mây
- Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm chính thức lãnh đạo kỹ sư hoặc các luồng công việc kỹ thuật
- Thành thạo SQL, mô hình hóa dữ liệu và kiến trúc lớp ngữ nghĩa
- Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống xử lý theo lô và phát trực tuyến bằng Spark, Airflow, Databricks hoặc Snowflake
- Có kinh nghiệm thực tế với các phương pháp CI/CD
- Có kinh nghiệm thiết kế quy trình dữ liệu AI/RAG, bao gồm embeddings, lựa chọn kho vector và tuyển chọn tập dữ liệu
- Có kinh nghiệm áp dụng các phương pháp phát triển phần mềm có sự hỗ trợ của AI
- Có khả năng cố vấn kỹ sư, sắp xếp khối lượng công việc của nhóm theo thứ tự ưu tiên và hoàn thành công việc Agile đúng hạn
- Có khả năng chuyển nhu cầu kinh doanh chưa rõ ràng thành kế hoạch kỹ thuật cụ thể và trình bày với các bên liên quan cũng như nhóm từ 10 người trở lên
- Có kiến thức làm việc về các yêu cầu bảo mật và quyền riêng tư, bao gồm những rủi ro đặc thù của AI
- Ưu tiên có chứng chỉ Cloud Professional Data Engineer hoặc ML Engineer
- Ưu tiên có kinh nghiệm tuân thủ trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe với các khung như HIPAA, HL7 hoặc FHIR
- Ưu tiên có kinh nghiệm thiết lập các tiêu chuẩn kiến trúc dữ liệu LLM/RAG có khả năng mở rộng
Phúc lợi
- Thưởng hằng năm hoặc khoản thù lao khuyến khích
- Thưởng vốn cổ phần
- Chương trình mua cổ phiếu dành cho nhân viên (ESPP)
- Phúc lợi nhân viên, với thông tin chi tiết được cung cấp qua thông tin phúc lợi của Rackspace
- Cơ hội việc làm bình đẳng
- Hỗ trợ điều chỉnh dành cho người khuyết tật hoặc có nhu cầu đặc biệt