資料工程師 V(混合辦公,美國)
負責企業資料倉儲管線及 AI/RAG 基礎架構的資料工程策略。指導工程師團隊、交付標準、利害關係人路線圖、營運指標與管線可靠性。
說明
- 為資料工程小組制定技術方向、交付標準與日常執行方案
- 管理核心企業資料倉儲管線及 AI/RAG 資料基礎架構的路線圖
- 將利害關係人的優先事項轉化為可執行的技術計畫
- 領導、指導工程師團隊並確定工作優先順序
- 與資料科學、資安及合規團隊協調敏捷交付與跨職能交接
- 建立原始碼管理、版本控制、品質保證、測試與 AI 輔助編碼標準
- 制定團隊指標策略,包括 SLA 與 SLO 監控
- 分析效能趨勢後,向領導層報告管線運行時間、MTTR 與資料品質 KPI
- 在 KPI 未達標時制定復原計畫,以恢復目標效能
- 主導複雜管線與資料品質問題的根因分析及修復
- 擔任業務與臨床利害關係人的主要技術聯絡人
- 為雲端服務以及 AI 或向量資料庫的使用提供成本與預算意見
- 維護文件、標準作業程序與升級流程
- 協助管理待命輪值,並在發生事件時主導升級處理
- 在團隊工作中落實資安與隱私要求
職位要求
- 電腦科學、相關技術領域的學士學位,或同等實務經驗
- 擁有 8–12 年技術職務經驗,其中包括豐富的資料領域領導經驗
- 擁有 6–8 年設計與實作雲端資料架構的經驗
- 至少 2 年正式領導工程師或技術工作流程的經驗
- 精通 SQL、資料建模與語意層架構
- 具備使用 Spark、Airflow、Databricks 或 Snowflake 建置批次與串流系統的經驗
- 具備 CI/CD 方法的實務經驗
- 具備設計 AI/RAG 資料管線的經驗,包括嵌入、向量儲存選擇與語料庫整理
- 具備使用 AI 輔助軟體開發實務的經驗
- 能夠指導工程師、安排團隊工作優先順序,並依時程交付敏捷工作
- 能夠將模糊的業務需求轉化為清楚的技術計畫,並向利害關係人及 10 人以上的群體進行簡報
- 了解資安與隱私要求,包括 AI 特有的風險
- 擁有雲端專業資料工程師或機器學習工程師認證者優先
- 具備 HIPAA、HL7 或 FHIR 等框架相關醫療保健合規經驗者優先
- 具備建立可擴充 LLM/RAG 資料架構標準的經驗者優先
福利待遇
- 年度獎金或激勵性薪酬
- 股權獎勵
- 員工股票購買計畫(ESPP)
- 員工福利,詳細資訊透過 Rackspace 福利資訊提供
- 平等就業機會
- 身心障礙或特殊需求便利安排
