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Rackspace Technology
Rackspace Technology
5001 – 10.000 Dipendenti
ConsulenzaIntelligenza artificialeLogistica
Rackspace Technology è un fornitore globale di servizi cloud gestiti che aiuta le aziende a progettare, costruire, migrare e gestire ambienti multicloud, ibridi e di cloud privato. Le sue attività comprendono infrastrutture cloud, modernizzazione delle applicazioni, piattaforme dati, intelligenza artificiale e apprendimento automatico, cybersicurezza, hosting gestito, colocation e integrazioni con i principali hyperscaler. Rackspace combina servizi di consulenza, servizi professionali e servizi gestiti per organizzazioni soggette a regolamentazione e per ambienti mission-critical, con particolare attenzione alla sicurezza, alla conformità, all’ottimizzazione dei costi e all’affidabilità operativa. I suoi team operano in ambiti legati alla consulenza, alla logistica e all’intelligenza artificiale, offrendo una varietà di ruoli tecnologici connessi a complessi programmi cloud aziendali.
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Offerte dell’azienda

Data Engineer V (Ibrido, Stati Uniti)

Guida la strategia di data engineering per le pipeline del data warehouse aziendale e l’infrastruttura IA/RAG di Rackspace Technology. Coordina ingegneri, standard di delivery, roadmap degli stakeholder, metriche operative e affidabilità delle pipeline.

USStati Uniti
165.830 $ – 243.141 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowCloudSparkSQL

Descrizione

  • Definire la direzione tecnica, gli standard di delivery e l’esecuzione quotidiana di un team di data engineering
  • Gestire la roadmap delle principali pipeline del data warehouse aziendale e dell’infrastruttura dati IA/RAG
  • Trasformare le priorità degli stakeholder in piani tecnici attuabili
  • Guidare, supportare e stabilire le priorità del lavoro di un team di ingegneria
  • Coordinare la delivery Agile e i passaggi interfunzionali con i team di data science, sicurezza e conformità
  • Stabilire standard per la gestione del codice sorgente, il controllo delle versioni, la garanzia della qualità, i test e la programmazione assistita dall’IA
  • Definire la strategia delle metriche del team, incluso il monitoraggio di SLA e SLO
  • Riferire alla leadership sull’operatività delle pipeline, sull’MTTR e sui KPI di qualità dei dati dopo aver analizzato le tendenze delle prestazioni
  • Sviluppare piani di ripristino per riportare le prestazioni ai livelli obiettivo quando i KPI sono inferiori alle attese
  • Dirigere l’analisi delle cause principali e la risoluzione di problemi complessi relativi a pipeline e qualità dei dati
  • Agire come principale referente tecnico per gli stakeholder aziendali e clinici
  • Fornire indicazioni su costi e budget per i servizi cloud e l’utilizzo di IA o database vettoriali
  • Mantenere la documentazione, le procedure operative standard e i processi di escalation
  • Contribuire alla gestione della turnazione di reperibilità e guidare le escalation durante gli incidenti
  • Applicare i requisiti di sicurezza e privacy a tutto il lavoro del team

Requisiti

  • Laurea in informatica, disciplina tecnica correlata o esperienza pratica equivalente
  • Da 8 a 12 anni in ruoli tecnologici, inclusa una significativa esperienza di leadership in ambito dati
  • Da 6 a 8 anni nella progettazione e implementazione di architetture dati basate sul cloud
  • Almeno 2 anni di esperienza formale nella guida di ingegneri o stream di lavoro tecnici
  • Competenza avanzata in SQL, modellazione dei dati e architettura del livello semantico
  • Esperienza nella realizzazione di sistemi batch e streaming con Spark, Airflow, Databricks o Snowflake
  • Esperienza pratica con metodologie CI/CD
  • Esperienza nella progettazione di pipeline di dati IA/RAG, inclusi embeddings, selezione di archivi vettoriali e cura dei corpus
  • Esperienza nell’utilizzo di pratiche di sviluppo software assistito dall’IA
  • Capacità di supportare gli ingegneri, stabilire le priorità dei carichi di lavoro del team e consegnare il lavoro Agile nei tempi previsti
  • Capacità di trasformare esigenze aziendali ambigue in piani tecnici chiari e presentarli agli stakeholder e a gruppi di almeno 10 persone
  • Conoscenza operativa dei requisiti di sicurezza e privacy, inclusi i rischi specifici dell’IA
  • La certificazione Cloud Professional Data Engineer o ML Engineer è preferibile
  • È preferibile un’esperienza nella conformità sanitaria con framework come HIPAA, HL7 o FHIR
  • È preferibile un’esperienza nella definizione di standard scalabili per l’architettura dei dati LLM/RAG

Benefit

  • Bonus annuale o compenso incentivante
  • Assegnazioni di azioni
  • Piano di acquisto azionario per i dipendenti (ESPP)
  • Benefit per i dipendenti, i cui dettagli sono disponibili nelle informazioni sui benefit di Rackspace
  • Pari opportunità di lavoro
  • Adattamenti per persone con disabilità o esigenze speciali

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501 – 1000 Dipendenti
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5001 – 10.000 Dipendenti
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5001 – 10.000 Dipendenti
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