Rackspace Technology
Rackspace Technology
5001 – 10.000 Zaposleni
LogistikaSvetovanjeUmetna inteligenca
Rackspace Technology je globalni ponudnik upravljanih storitev v oblaku, ki podjetjem pomaga načrtovati, graditi, seliti in upravljati večoblačna, hibridna in zasebna oblačna okolja. Njegovo delo zajema infrastrukturo v oblaku, posodabljanje aplikacij, podatkovne platforme, umetno inteligenco in strojno učenje, kibernetsko varnost, upravljano gostovanje, kolokacijo ter integracije z vodilnimi ponudniki hiperskalnega oblaka. Rackspace združuje svetovalne, strokovne in upravljane storitve za regulirane organizacije ter organizacije s kritičnimi dejavnostmi, pri čemer poudarja varnost, skladnost, optimizacijo stroškov in zanesljivo delovanje. Njegove ekipe delujejo na področjih svetovanja, logistike in umetne inteligence ter ponujajo različne tehnološke vloge, povezane z zahtevnimi poslovnimi oblačnimi programi.

Podatkovni inženir V (hibridno, Združene države Amerike)

Vodite strategijo podatkovnega inženiringa za poslovne podatkovne cevovode in infrastrukturo AI/RAG pri podjetju Rackspace Technology. Usmerjajte inženirje, standarde izvedbe, časovne načrte deležnikov, operativne metrike in zanesljivost cevovodov.

Opis

  • Določajte tehnično usmeritev, standarde izvedbe in vsakodnevno izvajanje dela podatkovne inženirske skupine
  • Upravljajte časovni načrt za ključne poslovne cevovode podatkovnega skladišča in podatkovno infrastrukturo AI/RAG
  • Prednostne naloge deležnikov pretvarjajte v izvedljive tehnične načrte
  • Vodite, mentorirajte in določajte prednostne naloge dela inženirske ekipe
  • Usklajujte agilno izvedbo in medfunkcijske predaje dela z ekipami za podatkovno znanost, varnost in skladnost
  • Vzpostavljajte standarde za upravljanje izvorne kode, nadzor različic, zagotavljanje kakovosti, testiranje in kodiranje s pomočjo umetne inteligence
  • Določajte strategijo ekipnih metrik, vključno s spremljanjem SLA in SLO
  • Po analizi trendov uspešnosti vodstvu poročajte o razpoložljivosti cevovodov, MTTR in ključnih kazalnikih uspešnosti kakovosti podatkov
  • Razvijajte načrte za obnovitev ciljne uspešnosti, kadar ključni kazalniki ne dosegajo ciljnih vrednosti
  • Vodite analizo temeljnih vzrokov in odpravljanje zapletenih težav s cevovodi in kakovostjo podatkov
  • Delujte kot primarni tehnični stik za poslovne in klinične deležnike
  • Prispevajte podatke o stroških in proračunu za storitve v oblaku ter uporabo umetne inteligence ali vektorskih podatkovnih baz
  • Vzdržujte dokumentacijo, standardne operativne postopke in postopke eskalacije
  • Pomagajte upravljati dežurstva in vodite eskalacije med incidenti
  • Pri delu ekipe uporabljajte zahteve glede varnosti in zasebnosti

Zahteve

  • Diploma iz računalništva, sorodne tehnične discipline ali enakovredne praktične izkušnje
  • 8–12 let izkušenj na tehnoloških delovnih mestih, vključno z obsežnimi izkušnjami vodenja na področju podatkov
  • 6–8 let izkušenj pri načrtovanju in uvajanju podatkovnih arhitektur v oblaku
  • Najmanj 2 leti formalnih izkušenj z vodenjem inženirjev ali tehničnih delovnih tokov
  • Strokovno znanje SQL, modeliranja podatkov in arhitekture semantične plasti
  • Izkušnje z izdelavo paketnih in pretočnih sistemov s tehnologijami Spark, Airflow, Databricks ali Snowflake
  • Praktične izkušnje z metodologijami CI/CD
  • Izkušnje z načrtovanjem podatkovnih cevovodov AI/RAG, vključno z vgradnjami, izbiro vektorske shrambe in urejanjem korpusa
  • Izkušnje z uporabo praks razvoja programske opreme s pomočjo umetne inteligence
  • Sposobnost mentoriranja inženirjev, določanja prednostnih nalog ekipe in pravočasne izvedbe agilnega dela
  • Sposobnost pretvarjanja nejasnih poslovnih potreb v jasne tehnične načrte ter njihovega predstavljanja deležnikom in skupinam z 10 ali več osebami
  • Delovno poznavanje zahtev glede varnosti in zasebnosti, vključno s tveganji, značilnimi za umetno inteligenco
  • Certifikat Cloud Professional Data Engineer ali ML Engineer je zaželen
  • Izkušnje z zdravstveno skladnostjo v okviru standardov, kot so HIPAA, HL7 ali FHIR, so zaželene
  • Izkušnje z vzpostavljanjem razširljivih standardov podatkovne arhitekture LLM/RAG so zaželene

Ugodnosti

  • Letni bonus ali stimulativno plačilo
  • Nagrade v obliki lastniških deležev
  • Načrt nakupa delnic za zaposlene (ESPP)
  • Zaposlitvene ugodnosti, katerih podrobnosti so navedene v informacijah o ugodnostih podjetja Rackspace
  • Enake možnosti zaposlovanja
  • Prilagoditev za osebe z invalidnostjo ali posebnimi potrebami