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Rackspace Technology
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5 001 – 10 000 Employés
ConseilIntelligence artificielleLogistique
Rackspace Technology est un fournisseur mondial de services cloud managés qui aide les entreprises à concevoir, bâtir, migrer et exploiter des environnements multicloud, hybrides et de cloud privé. Ses activités couvrent l’infrastructure cloud, la modernisation des applications, les plateformes de données, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, la cybersécurité, l’hébergement managé, la colocation et les intégrations avec les principaux hyperscalers. Rackspace associe des services de conseil, des services professionnels et des services managés pour les organisations réglementées et les environnements critiques, en mettant l’accent sur la sécurité, la conformité, l’optimisation des coûts et la fiabilité des opérations. Ses équipes travaillent dans des domaines liés au conseil, à la logistique et à l’intelligence artificielle, et proposent un éventail de postes technologiques associés à des programmes cloud d’entreprise complexes.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur(e) données V (Hybride, États-Unis)

Pilotez la stratégie d’ingénierie des données pour les pipelines de l’entrepôt de données d’entreprise et l’infrastructure IA/RAG de Rackspace Technology. Guidez les ingénieurs, les normes de livraison, les feuilles de route des parties prenantes, les métriques opérationnelles et la fiabilité des pipelines.

USÉtats-Unis
165 830 $ – 243 141 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisIngénieur data
AirflowCloudSparkSQL

Description

  • Définir l’orientation technique, les normes de livraison et l’exécution quotidienne d’une équipe d’ingénierie des données
  • Gérer la feuille de route des principaux pipelines de l’entrepôt de données d’entreprise et de l’infrastructure de données IA/RAG
  • Transformer les priorités des parties prenantes en plans techniques exploitables
  • Diriger, encadrer et prioriser le travail d’une équipe d’ingénierie
  • Coordonner la livraison Agile et les transferts interfonctionnels avec les équipes de data science, de sécurité et de conformité
  • Établir des normes pour la gestion du code source, le contrôle des versions, l’assurance qualité, les tests et le développement assisté par IA
  • Définir la stratégie de métriques de l’équipe, notamment le suivi des SLA et des SLO
  • Présenter à la direction la disponibilité des pipelines, le MTTR et les KPI de qualité des données après analyse des tendances de performance
  • Élaborer des plans de reprise pour rétablir les performances cibles lorsque les KPI sont insuffisants
  • Diriger l’analyse des causes profondes et la résolution des problèmes complexes liés aux pipelines et à la qualité des données
  • Être le principal contact technique des parties prenantes commerciales et cliniques
  • Fournir des éléments sur les coûts et le budget des services cloud et de l’utilisation de l’IA ou de bases de données vectorielles
  • Tenir à jour la documentation, les procédures opérationnelles standard et les processus d’escalade
  • Contribuer à la gestion de la rotation d’astreinte et diriger les escalades pendant les incidents
  • Appliquer les exigences de sécurité et de confidentialité à l’ensemble du travail de l’équipe

Exigences

  • Diplôme universitaire en informatique, dans une discipline technique connexe, ou expérience pratique équivalente
  • 8 à 12 ans d’expérience dans des fonctions technologiques, dont une expérience significative de leadership dans le domaine des données
  • 6 à 8 ans d’expérience dans la conception et la mise en œuvre d’architectures de données cloud
  • Au moins 2 ans d’expérience officielle dans la direction d’ingénieurs ou de chantiers techniques
  • Expertise en SQL, en modélisation des données et en architecture de couche sémantique
  • Expérience dans la création de systèmes batch et de streaming avec Spark, Airflow, Databricks ou Snowflake
  • Expérience pratique des méthodologies CI/CD
  • Expérience dans la conception de pipelines de données IA/RAG, notamment les embeddings, la sélection de magasins vectoriels et la curation de corpus
  • Expérience des pratiques de développement logiciel assisté par IA
  • Capacité à encadrer des ingénieurs, à prioriser la charge de travail de l’équipe et à livrer les travaux Agile dans les délais
  • Capacité à transformer des besoins métier ambigus en plans techniques clairs et à les présenter aux parties prenantes et à des groupes d’au moins 10 personnes
  • Bonne connaissance des exigences de sécurité et de confidentialité, notamment des risques propres à l’IA
  • La certification Cloud Professional Data Engineer ou ML Engineer est un atout
  • Une expérience de la conformité dans le secteur de la santé avec des référentiels tels que HIPAA, HL7 ou FHIR est un atout
  • Une expérience dans l’établissement de normes évolutives d’architecture de données LLM/RAG est un atout

Avantages

  • Prime annuelle ou rémunération incitative
  • Attributions d’actions
  • Plan d’achat d’actions pour les salariés (ESPP)
  • Avantages sociaux, dont les détails sont fournis dans les informations sur les avantages Rackspace
  • Égalité des chances en matière d’emploi
  • Aménagements pour les personnes en situation de handicap ou ayant des besoins particuliers

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