Rackspace Technology
Rackspace Technology
5,001 – 10,000 Wafanyakazi
Akili bandiaUsafirishajiUshauri
Rackspace Technology ni mtoa wa kimataifa wa huduma za wingu zinazosimamiwa, anayesaidia mashirika kubuni, kujenga, kuhamisha na kuendesha mazingira ya wingu nyingi, mseto na binafsi. Kazi yake inahusisha miundombinu ya wingu, uboreshaji wa programu, majukwaa ya data, akili bandia na ujifunzaji wa mashine, usalama wa mtandao, upangishaji unaosimamiwa, kolokesheni na miunganisho na watoa huduma wakuu wa hyperscaler. Rackspace huunganisha huduma za ushauri, kitaalamu na zinazosimamiwa kwa mashirika yaliyodhibitiwa na yenye shughuli muhimu, kwa msisitizo wa usalama, uzingatiaji wa kanuni, uboreshaji wa gharama na utendaji unaotegemeka. Timu zake hufanya kazi katika maeneo ya ushauri, vifaa na akili bandia, na hutoa majukumu mbalimbali ya teknolojia yanayohusiana na programu changamano za wingu za biashara.

Mhandisi wa Data V (Mseto, Marekani)

Ongoza mkakati wa uhandisi wa data kwa mabomba ya ghala la data la biashara na miundombinu ya AI/RAG katika Rackspace Technology. Waongoze wahandisi, viwango vya utoaji, ramani za wadau, vipimo vya uendeshaji, na utegemezi wa mabomba.

Maelezo

  • Weka mwelekeo wa kiufundi, viwango vya utoaji, na utekelezaji wa kila siku kwa kikundi cha uhandisi wa data
  • Simamia ramani ya mabomba ya msingi ya ghala la data la biashara na miundombinu ya data ya AI/RAG
  • Geuza vipaumbele vya wadau kuwa mipango ya kiufundi inayotekelezeka
  • Ongoza, fundisha, na panga kipaumbele cha kazi katika timu ya uhandisi
  • Ratibu utoaji wa Agile na makabidhiano ya kiutendaji mbalimbali na timu za sayansi ya data, usalama, na uzingatiaji
  • Weka viwango vya usimamizi wa chanzo, udhibiti wa matoleo, uhakikisho wa ubora, majaribio, na uandishi wa msimbo unaosaidiwa na AI
  • Bainisha mkakati wa vipimo vya timu, ikiwemo ufuatiliaji wa SLA na SLO
  • Ripoti muda wa upatikanaji wa bomba, MTTR, na KPI za ubora wa data kwa uongozi baada ya kuchanganua mienendo ya utendaji
  • Tengeneza mipango ya urejeshaji ili kurudisha utendaji kwenye lengo KPI zinaposhindwa kufikia viwango vinavyohitajika
  • Ongoza uchanganuzi wa chanzo kikuu na urekebishaji wa matatizo magumu ya mabomba na ubora wa data
  • Kuwa mwasiliani mkuu wa kiufundi kwa wadau wa biashara na kliniki
  • Toa mchango kuhusu gharama na bajeti ya huduma za wingu na matumizi ya AI au hifadhidata ya vekta
  • Dumisha nyaraka, taratibu za kawaida za uendeshaji, na michakato ya uhamishaji wa masuala
  • Saidia kusimamia zamu ya on-call na uongoze uhamishaji wa masuala wakati wa matukio
  • Tumia mahitaji ya usalama na faragha katika kazi yote ya timu

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza katika sayansi ya kompyuta, taaluma ya kiufundi inayohusiana, au uzoefu wa vitendo unaolingana
  • Miaka 8–12 ya uzoefu katika majukumu ya teknolojia, ikiwemo uzoefu mkubwa wa uongozi unaolenga data
  • Miaka 6–8 ya uzoefu wa kubuni na kutekeleza usanifu wa data unaotegemea wingu
  • Angalau miaka 2 ya uzoefu rasmi wa kuongoza wahandisi au mikondo ya kazi ya kiufundi
  • Utaalamu katika SQL, uundaji wa data, na usanifu wa tabaka la kisemantiki
  • Uzoefu wa kujenga mifumo ya batch na streaming kwa kutumia Spark, Airflow, Databricks, au Snowflake
  • Uzoefu wa vitendo na mbinu za CI/CD
  • Uzoefu wa kubuni mabomba ya data ya AI/RAG, ikiwemo embeddings, kuchagua hifadhi ya vekta, na kuratibu korpasi
  • Uzoefu wa kutumia mbinu za uundaji wa programu unaosaidiwa na AI
  • Uwezo wa kuwafundisha wahandisi, kupanga kipaumbele cha mzigo wa kazi wa timu, na kukamilisha kazi ya Agile kwa wakati
  • Uwezo wa kubadilisha mahitaji ya biashara yasiyoeleweka kuwa mipango ya kiufundi iliyo wazi na kuwasilisha kwa wadau na vikundi vya watu 10 au zaidi
  • Ujuzi wa kufanya kazi kuhusu mahitaji ya usalama na faragha, ikiwemo hatari mahususi za AI
  • Cheti cha Cloud Professional Data Engineer au ML Engineer kinapendelewa
  • Uzoefu wa uzingatiaji wa huduma za afya kwa mifumo kama HIPAA, HL7, au FHIR unapendelewa
  • Uzoefu wa kuweka viwango vinavyoweza kupanuka vya usanifu wa data wa LLM/RAG unapendelewa

Manufaa

  • Bonasi ya kila mwaka au malipo ya motisha
  • Tuzo za hisa
  • Employee Stock Purchase Plan (ESPP)
  • Manufaa ya wafanyakazi, pamoja na maelezo yanayotolewa kupitia taarifa za manufaa ya Rackspace
  • Fursa sawa ya ajira
  • Malazi kwa watu wenye ulemavu au mahitaji maalum

Kazi Zinazohusiana

Lifelancer

Mhandisi Mkuu wa Kujifunza kwa Mashine, AI Zalishi (Kazi ya Mbali, Marekani)

Lifelancer
51 – 200 Wafanyakazi
Huduma za afyaUsafirishajiUshauri

Ongoza uthibitishaji wa dhana za LLM, AI ya mawakala na kujifunza kwa mashine kwa biashara ya dawa za teknolojia ya kibayolojia ya Amgen. Geuza suluhisho zilizothibitishwa kuwa programu zilizo tayari kutumika katika shirika.

Fungua
Ambush

Mhandisi Mwandamizi wa Machine Learning na AI

Ambush

Jenga AI zalishi na mtiririko wa kazi wa mawakala ulio tayari kwa uzalishaji kwa wateja wa huduma za kifedha wa Ambush. Tengeneza huduma za Python na FastAPI, mtiririko wa data wa SQL, retrieval-augmented generation, na mifumo ya AI ya wingu.

Fungua
GFN

Mhandisi Mwandamizi wa Programu, Mafunzo ya Mashine

GFN

Jenga miundombinu ya mifumo ya nyuma na bidhaa za kujifunzia zinazotumia AI kwa GFN, mtoa huduma wa elimu nchini Ujerumani. Tengeneza majukwaa ya elimu yanayoweza kupanuliwa, ukizingatia usanifu thabiti wa programu na matumizi ya vitendo ya mafunzo ya mashine.

Fungua
Upwind Security

Mhandisi wa AI, Mawakala wa LLM

Upwind Security
51 – 200 Wafanyakazi
SaaSUsalamaUsalama wa Wingu

Tengeneza na usambaze mawakala wa LLM kwa jukwaa la usalama wa wingu la Upwind Security. Fanya utafiti, tathmini na ujenge utendakazi huru wa kuchunguza na kushughulikia vitisho vya wakati wa utekelezaji.

Fungua