
Rackspace Technologyは、企業によるマルチクラウド、ハイブリッドクラウド、プライベートクラウド環境の設計、構築、移行、運用を支援するグローバルなマネージドクラウドサービスプロバイダーです。クラウドインフラストラクチャ、アプリケーションモダナイゼーション、データプラットフォーム、人工知能と機械学習、サイバーセキュリティ、マネージドホスティング、コロケーション、主要なハイパースケーラーとの統合など、幅広い分野を扱っています。Rackspaceは、規制対象の組織やミッションクリティカルな組織に向けて、コンサルティング、プロフェッショナルサービス、マネージドサービスを組み合わせ、安全性、コンプライアンス、コスト最適化、安定した運用を重視しています。チームはコンサルティング、物流、人工知能関連の分野で活動し、複雑なエンタープライズクラウドプログラムに関わる多様な技術職を提供しています。
データエンジニア V(ハイブリッド勤務、米国)
企業データウェアハウスのパイプラインと AI/RAG インフラに関するデータエンジニアリング戦略を主導します。エンジニア、デリバリー基準、ステークホルダー向けロードマップ、運用指標、パイプラインの信頼性を指導します。
仕事内容
- データエンジニアリングポッドの技術方針、デリバリー基準、日々の実行を設定する
- 中核となる企業データウェアハウスパイプラインと AI/RAG データインフラのロードマップを管理する
- ステークホルダーの優先事項を実行可能な技術計画に変換する
- エンジニアリングチームを率い、指導し、作業の優先順位を決める
- データサイエンス、セキュリティ、コンプライアンスチームとアジャイル開発および部門横断の引き継ぎを調整する
- ソース管理、バージョン管理、品質保証、テスト、AI 支援コーディングの基準を確立する
- SLA と SLO の監視を含むチーム指標戦略を定義する
- パフォーマンス傾向を分析したうえで、パイプライン稼働時間、MTTR、データ品質 KPI を経営陣に報告する
- KPI が目標を下回った場合に、目標パフォーマンスを回復するための復旧計画を策定する
- 複雑なパイプラインおよびデータ品質問題の根本原因分析と是正を指揮する
- 業務および臨床分野のステークホルダーに対する主要な技術窓口を務める
- クラウドサービスや AI、ベクトルデータベースの利用に関するコストおよび予算について提言する
- ドキュメント、標準作業手順、エスカレーションプロセスを維持する
- オンコールローテーションの管理を支援し、インシデント発生時のエスカレーションを主導する
- チームの業務全体にセキュリティおよびプライバシー要件を適用する
応募要件
- コンピューターサイエンス、関連する技術分野の学士号、または同等の実務経験
- 技術職で 8~12 年の経験があり、そのうちデータ分野での豊富なリーダー経験を含むこと
- クラウドベースのデータアーキテクチャを設計・実装した 6~8 年の経験
- エンジニアまたは技術ワークストリームを正式に率いた 2 年以上の経験
- SQL、データモデリング、セマンティック層アーキテクチャに関する専門知識
- Spark、Airflow、Databricks、Snowflake などを使用したバッチおよびストリーミングシステム構築の経験
- CI/CD 手法の実務経験
- 埋め込み、ベクトルストアの選定、コーパスのキュレーションを含む AI/RAG データパイプライン設計の経験
- AI 支援ソフトウェア開発手法の使用経験
- エンジニアを指導し、チームの作業量に優先順位を付け、アジャイル開発を予定どおりに完了できること
- 曖昧なビジネスニーズを明確な技術計画に変換し、ステークホルダーや 10 人以上のグループに説明できること
- AI 固有のリスクを含むセキュリティおよびプライバシー要件の実務知識
- Cloud Professional Data Engineer または ML Engineer 認定資格があれば望ましい
- HIPAA、HL7、FHIR などのフレームワークに関する医療コンプライアンス経験があれば望ましい
- 拡張性のある LLM/RAG データアーキテクチャ標準を確立した経験があれば望ましい
福利厚生
- 年次ボーナスまたはインセンティブ報酬
- 株式報酬
- 従業員株式購入制度(ESPP)
- 従業員福利厚生。詳細は Rackspace の福利厚生情報で提供されます
- 雇用機会均等
- 障害または特別なニーズに対する配慮