Rackspace Technology
Rackspace Technology
A Rackspace Technology globális menedzseltfelhőszolgáltató, amely vállalatoknak segít többfelhős, hibrid és privátfelhő-környezetek megtervezésében, kiépítésében, migrálásában és üzemeltetésében. Tevékenysége kiterjed a felhőinfrastruktúrára, az alkalmazások modernizálására, az adatplatformokra, a mesterséges intelligenciára és a gépi tanulásra, a kiberbiztonságra, a menedzselt tárhelyszolgáltatásra, a kollokációra, valamint a vezető hiperskálázott felhőszolgáltatókkal való integrációkra. A Rackspace tanácsadási, professzionális és menedzselt szolgáltatásokat egyesít szabályozott és kritikus fontosságú szervezetek számára, különös hangsúlyt fektetve a biztonságra, a megfelelőségre, a költségoptimalizálásra és a megbízható működésre. Csapatai tanácsadási, logisztikai és mesterséges intelligenciához kapcsolódó területeken dolgoznak, és számos, összetett vállalati felhőprogramokhoz kapcsolódó technológiai munkakört kínálnak.

V. adatspecialista (hibrid, Amerikai Egyesült Államok)

Vezesse az adatépítési stratégiát a Rackspace Technology vállalati adattárház-folyamatai és AI/RAG-infrastruktúrája számára. Irányítsa a mérnököket, a szállítási szabványokat, az érdekelt felek ütemterveit, az üzemeltetési mutatókat és a folyamatok megbízhatóságát.

Leírás

  • Határozza meg egy adatépítési csapat műszaki irányát, szállítási szabványait és napi munkavégzését
  • Kezelje a központi vállalati adattárház-folyamatok és az AI/RAG-adatinfrastruktúra ütemtervét
  • Alakítsa az érdekelt felek prioritásait végrehajtható műszaki tervekké
  • Vezesse, mentorálja és rangsorolja egy mérnöki csapat munkáját
  • Hangolja össze az agilis szállítást és a csapatok közötti átadásokat az adattudományi, biztonsági és megfelelőségi csapatokkal
  • Alakítson ki szabványokat a forráskód-kezeléshez, a verziókezeléshez, a minőségbiztosításhoz, a teszteléshez és az AI által támogatott kódoláshoz
  • Határozza meg a csapat mérési stratégiáját, beleértve az SLA- és SLO-felügyeletet
  • A teljesítménytrendek elemzése után jelentse a vezetőségnek a folyamatok rendelkezésre állását, az MTTR-t és az adatminőségi KPI-kat
  • Dolgozzon ki helyreállítási terveket a célzott teljesítmény visszaállítására, amikor a KPI-k elmaradnak az elvárt értékektől
  • Irányítsa az összetett folyamat- és adatminőségi problémák gyökérok-elemzését és elhárítását
  • Legyen az üzleti és klinikai érdekelt felek elsődleges műszaki kapcsolattartója
  • Adjon költség- és költségvetési inputot a felhőszolgáltatások, valamint az AI- vagy vektoradatbázis-használat tekintetében
  • Tartsa naprakészen a dokumentációt, a standard működési eljárásokat és az eszkalációs folyamatokat
  • Segítsen kezelni az ügyeleti rotációt, és vezesse az eszkalációkat incidensek során
  • Alkalmazza a biztonsági és adatvédelmi követelményeket a csapat munkájában

Követelmények

  • Informatikai, kapcsolódó műszaki területen szerzett alapképzéses diploma vagy azzal egyenértékű gyakorlati tapasztalat
  • 8–12 év technológiai munkakörben szerzett tapasztalat, ezen belül jelentős adatközpontú vezetői tapasztalat
  • 6–8 év felhőalapú adatszabványok tervezésében és megvalósításában szerzett tapasztalat
  • Legalább 2 év formális tapasztalat mérnökök vagy műszaki munkafolyamatok vezetésében
  • Jártasság az SQL, az adatmodellezés és a szemantikai réteg architektúrája terén
  • Kötegelt és streamalapú rendszerek fejlesztésében szerzett tapasztalat Spark, Airflow, Databricks vagy Snowflake használatával
  • Gyakorlati tapasztalat CI/CD-módszertanokkal
  • AI/RAG-adatfolyamatok tervezésében szerzett tapasztalat, beleértve a beágyazásokat, a vektortároló kiválasztását és a korpusz összeállítását
  • AI által támogatott szoftverfejlesztési gyakorlatok használatában szerzett tapasztalat
  • Képesség mérnökök mentorálására, a csapat terhelésének rangsorolására és az agilis munka határidőre történő szállítására
  • Képesség a bizonytalan üzleti igények egyértelmű műszaki tervekké alakítására, valamint ezek bemutatására érdekelt felek és legalább 10 fős csoportok előtt
  • A biztonsági és adatvédelmi követelmények gyakorlati ismerete, beleértve az AI-hoz kapcsolódó sajátos kockázatokat
  • A Cloud Professional Data Engineer vagy ML Engineer tanúsítvány előnyt jelent
  • Előnyt jelent az olyan keretrendszerekkel kapcsolatos egészségügyi megfelelőségi tapasztalat, mint a HIPAA, a HL7 vagy a FHIR
  • Előnyt jelent a skálázható LLM/RAG-adatarchitektúra szabványainak kialakításában szerzett tapasztalat

Juttatások

  • Éves bónusz vagy ösztönző juttatás
  • Részvényalapú juttatások
  • Munkavállalói részvényvásárlási program (ESPP)
  • Munkavállalói juttatások, amelyek részleteit a Rackspace juttatási információi tartalmazzák
  • Egyenlő foglalkoztatási lehetőség
  • Fogyatékossággal élő vagy speciális igényű személyek számára biztosított alkalmazkodás