Rackspace Technology
Rackspace Technology
5.001 – 10.000 Zaposlenici
LogistikaSavjetovanjeUmjetna inteligencija
Rackspace Technology globalni je pružatelj upravljanih usluga u oblaku koji poduzećima pomaže u dizajniranju, izgradnji, migraciji i upravljanju multicloud, hibridnim i privatnim cloud okruženjima. Njegov rad obuhvaća cloud infrastrukturu, modernizaciju aplikacija, podatkovne platforme, umjetnu inteligenciju i strojno učenje, kibernetičku sigurnost, upravljani hosting, kolokaciju i integracije s vodećim pružateljima hyperscale clouda. Rackspace objedinjuje savjetodavne, profesionalne i upravljane usluge za regulirane organizacije i organizacije s poslovanjem od ključne važnosti, s naglaskom na sigurnost, usklađenost, optimizaciju troškova i pouzdano poslovanje. Njegovi timovi rade u područjima savjetovanja, logistike i umjetne inteligencije te nude različite tehnološke uloge povezane sa složenim poslovnim cloud programima.

Inženjer podataka V (hibridno, Sjedinjene Američke Države)

Vodite strategiju podatkovnog inženjerstva za poslovne podatkovne skladišne cjevovode i AI/RAG infrastrukturu u tvrtki Rackspace Technology. Usmjeravajte inženjere, standarde isporuke, planove dionika, operativne metrike i pouzdanost cjevovoda.

Opis

  • Određujte tehnički smjer, standarde isporuke i svakodnevno izvršavanje zadataka podatkovnog inženjerskog tima
  • Upravljajte planom razvoja ključnih poslovnih cjevovoda podatkovnog skladišta i podatkovne infrastrukture AI/RAG
  • Pretvarajte prioritete dionika u provedive tehničke planove
  • Vodite, mentorirajte i određujte prioritete rada inženjerskog tima
  • Koordinirajte agilnu isporuku i međufunkcionalne primopredaje s timovima za podatkovnu znanost, sigurnost i usklađenost
  • Uspostavite standarde za upravljanje izvornim kodom, kontrolu verzija, osiguranje kvalitete, testiranje i kodiranje uz pomoć umjetne inteligencije
  • Definirajte strategiju timskih metrika, uključujući praćenje SLA-a i SLO-a
  • Nakon analize trendova uspješnosti izvještavajte vodstvo o dostupnosti cjevovoda, MTTR-u i KPI-jevima kvalitete podataka
  • Razvijajte planove oporavka za vraćanje ciljne uspješnosti kada KPI-jevi zaostaju
  • Usmjeravajte analizu temeljnih uzroka i otklanjanje složenih problema cjevovoda i kvalitete podataka
  • Budite primarna tehnička kontaktna osoba za poslovne i kliničke dionike
  • Dajte ulazne podatke o troškovima i proračunu za usluge u oblaku te korištenje AI-ja ili vektorskih baza podataka
  • Održavajte dokumentaciju, standardne operativne postupke i procese eskalacije
  • Pomažite u upravljanju dežurstvima i vodite eskalacije tijekom incidenata
  • Primjenjujte sigurnosne zahtjeve i zahtjeve zaštite privatnosti u radu tima

Zahtjevi

  • Diploma prvostupnika računalnih znanosti, srodne tehničke discipline ili odgovarajuće praktično iskustvo
  • 8 – 12 godina iskustva na tehnološkim poslovima, uključujući značajno iskustvo vođenja u području podataka
  • 6 – 8 godina iskustva u projektiranju i implementaciji podatkovnih arhitektura u oblaku
  • Najmanje 2 godine formalnog iskustva u vođenju inženjera ili tehničkih radnih tokova
  • Stručno znanje SQL-a, modeliranja podataka i arhitekture semantičkog sloja
  • Iskustvo u izgradnji paketnih i tokovnih sustava pomoću tehnologija Spark, Airflow, Databricks ili Snowflake
  • Praktično iskustvo s metodologijama CI/CD
  • Iskustvo u projektiranju podatkovnih cjevovoda AI/RAG, uključujući ugrađivanja, odabir vektorske pohrane i uređivanje korpusa
  • Iskustvo u korištenju praksi razvoja softvera uz pomoć umjetne inteligencije
  • Sposobnost mentoriranja inženjera, određivanja prioriteta radnih opterećenja tima i pravodobne agilne isporuke
  • Sposobnost pretvaranja nejasnih poslovnih potreba u jasne tehničke planove i njihova predstavljanja dionicima i grupama od 10 ili više osoba
  • Radno poznavanje sigurnosnih zahtjeva i zahtjeva zaštite privatnosti, uključujući rizike specifične za AI
  • Poželjna je certifikacija Cloud Professional Data Engineer ili ML Engineer
  • Poželjno je iskustvo usklađenosti u zdravstvu s okvirima kao što su HIPAA, HL7 ili FHIR
  • Poželjno je iskustvo u uspostavljanju skalabilnih standarda podatkovne arhitekture LLM/RAG

Pogodnosti

  • Godišnji bonus ili poticajna naknada
  • Dodjela vlasničkih udjela
  • Plan kupnje dionica za zaposlenike (ESPP)
  • Zaposleničke pogodnosti, s pojedinostima navedenima u informacijama o pogodnostima tvrtke Rackspace
  • Jednake mogućnosti zapošljavanja
  • Prilagodba za osobe s invaliditetom ili posebnim potrebama