数据工程师 V（混合办公，美国）
负责企业数据仓库管道及 AI/RAG 基础设施的数据工程战略。指导工程师团队、交付标准、利益相关者路线图、运营指标和管道可靠性。
描述
- 为数据工程小组制定技术方向、交付标准和日常执行方案
- 管理核心企业数据仓库管道及 AI/RAG 数据基础设施的路线图
- 将利益相关者的优先事项转化为可执行的技术计划
- 领导、指导工程师团队并确定工作优先级
- 与数据科学、安全和合规团队协调敏捷交付及跨职能交接
- 建立源代码管理、版本控制、质量保证、测试和 AI 辅助编码标准
- 制定团队指标策略，包括 SLA 和 SLO 监控
- 分析性能趋势后，向领导层报告管道运行时间、MTTR 和数据质量 KPI
- 在 KPI 未达标时制定恢复计划，以恢复目标性能
- 主导复杂管道和数据质量问题的根因分析与修复
- 作为业务和临床利益相关者的主要技术联系人
- 为云服务以及 AI 或向量数据库的使用提供成本和预算意见
- 维护文档、标准操作流程和升级流程
- 协助管理值班轮换，并在发生事故时主导升级处理
- 在团队工作中落实安全和隐私要求
任职要求
- 计算机科学、相关技术领域的学士学位，或同等实践经验
- 拥有 8–12 年技术岗位经验，其中包括丰富的数据领域领导经验
- 拥有 6–8 年设计和实施云端数据架构的经验
- 至少 2 年正式领导工程师或技术工作流的经验
- 精通 SQL、数据建模和语义层架构
- 具备使用 Spark、Airflow、Databricks 或 Snowflake 构建批处理和流式系统的经验
- 具备 CI/CD 方法的实际经验
- 具备设计 AI/RAG 数据管道的经验，包括嵌入、向量存储选型和语料库整理
- 具备使用 AI 辅助软件开发实践的经验
- 能够指导工程师、确定团队工作优先级，并按计划交付敏捷项目
- 能够将模糊的业务需求转化为清晰的技术计划，并向利益相关者及 10 人以上的群体进行展示
- 了解安全和隐私要求，包括 AI 特有的风险
- 拥有云专业数据工程师或机器学习工程师认证者优先
- 具备 HIPAA、HL7 或 FHIR 等框架相关的医疗保健合规经验者优先
- 具备建立可扩展 LLM/RAG 数据架构标准的经验者优先
福利待遇
- 年度奖金或激励性薪酬
- 股权奖励
- 员工股票购买计划（ESPP）
- 员工福利，具体信息通过 Rackspace 福利信息提供
- 平等就业机会
- 残障或特殊需求便利安排