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Ford Motor Company
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Sponsor per visto H1BConsulenzaLogisticaMarketing
Ford Motor Company è un produttore automobilistico con sede negli Stati Uniti e una storia che risale al 1903. Oltre a sviluppare e produrre veicoli, l’azienda sta ampliando il proprio focus verso i servizi di mobilità, le esperienze digitali e il software. Le attività di Ford comprendono anche iniziative di sostenibilità e obiettivi ambientali, riflettendo un approccio che unisce trasporti, innovazione, impatto sulle comunità e pratiche aziendali responsabili.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere dei dati, analisi dei veicoli connessi — Ford Motor Company (Ibrido)

Sviluppa prodotti e pipeline di dati cloud scalabili per la telemetria dei veicoli connessi presso Ford Motor Company. Supporta la qualità, la governance, l’osservabilità e l’analisi dei dati, oltre ai miglioramenti dei veicoli in produzione.

USStati UnitiMIMichigan
99.600 $ – 162.900 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowAmazon RedshiftApacheAzureBigQueryCloudDockerGoogle Cloud PlatformJavaKafkaMicroserviziMySQLPostgresPythonScalaSparkSQLTerraform

Descrizione

  • Sviluppare prodotti di dati analitici con acquisizione in streaming e in batch su Google Cloud Platform
  • Creare pipeline che monitorino la qualità dei dati e le prestazioni dei modelli analitici e delle soluzioni agentiche
  • Gestire l’infrastruttura della piattaforma dati con Terraform e distribuire il software tramite CI/CD
  • Collaborare con gli stakeholder dell’analisi per migliorare l’acquisizione, l’elaborazione e la presentazione dei dati
  • Implementare la governance aziendale per la protezione, la condivisione, il riutilizzo, la qualità e gli standard dei dati
  • Rafforzare e mantenere le funzionalità DevOps della piattaforma dati
  • Ottimizzare le soluzioni dati in termini di prestazioni, sicurezza, riduzione delle vulnerabilità, costi e affidabilità
  • Contribuire a un team di prodotto agile utilizzando TDD, integrazione continua e distribuzione continua
  • Risolvere i problemi di qualità del codice identificati tramite SonarQube, Checkmarx, Fossa e Cycode
  • Completare le attività di mappatura e lineage dei dati documentando al contempo i flussi informativi
  • Monitorare le pipeline di produzione e fornire supporto alla produzione in linea con gli SLA
  • Analizzare i dati dei veicoli connessi per lo sviluppo di nuovi prodotti e il miglioramento dei veicoli in produzione
  • Individuare problemi relativi alla qualità dei dati, ai veicoli e alle funzionalità e collaborare con i responsabili aziendali alla loro risoluzione
  • Collaborare tra diverse funzioni, spiegare il lavoro tecnico agli stakeholder e promuovere soluzioni ben progettate
  • Affiancare i membri junior del team di ingegneria dei dati
  • Rimanere aggiornati sulle pratiche di ingegneria dei dati e contribuire a definire la direzione tecnica dell’azienda

Requisiti

  • Laurea magistrale o equivalente estero in Informatica, Ingegneria del software, Sistemi informativi, Ingegneria dei dati o disciplina correlata, più 4 anni di esperienza, oppure combinazione equivalente di formazione ed esperienza, inclusi almeno 6 anni con una laurea triennale
  • Almeno 4 anni di esperienza professionale nell’ingegneria dei dati, nello sviluppo di prodotti dati e nei lanci di prodotti software
  • Esperienza professionale con almeno tre tra Java, Python, Spark, Scala e SQL
  • Almeno 3 anni di esperienza nell’ingegneria dei dati o del software cloud, con sviluppo di pipeline di produzione scalabili, affidabili ed efficienti in termini di costi, sia batch sia in streaming
  • Esperienza con data warehouse tra cui Amazon Redshift, Microsoft Azure Synapse Analytics e Google BigQuery
  • Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow come Airflow e Cloud Run
  • Esperienza con sistemi di database relazionali tra cui MySQL, PostgreSQL e SQL Server
  • Esperienza con piattaforme di streaming in tempo reale come Apache Kafka e Google Cloud Pub/Sub
  • Esperienza con architetture a microservizi
  • Esperienza nell’uso di API REST per calcolo, archiviazione, operazioni e sicurezza
  • Esperienza con strumenti DevOps tra cui Tekton, GitHub Actions, Git, GitHub, Terraform e Docker
  • Esperienza con strumenti di gestione dei progetti come Atlassian JIRA
  • Capacità di lavorare efficacemente in ambienti ambigui in cui i problemi possono non essere definiti
  • Autorizzazione legale a lavorare negli Stati Uniti; non è disponibile alcuna sponsorizzazione per il visto.
  • benefits_note

Benefit

  • La copertura medica, dentistica, oculistica e dei farmaci soggetti a prescrizione decorre immediatamente
  • Giornate flessibili per l’assistenza alla famiglia
  • Congedo parentale retribuito
  • Programmi di supporto per i neogenitori durante il rientro al lavoro
  • Servizio di assistenza all’infanzia sostitutiva sovvenzionato
  • Rimborso delle spese di adozione e gestazione per altri
  • Copertura dei trattamenti per la fertilità
  • Programma di sconti sui veicoli per dipendenti e familiari
  • Opzioni di leasing per dirigenti
  • Contributo per le tasse universitarie
  • Gruppi attivi di risorse per dipendenti
  • Permessi retribuiti per attività di servizio alla comunità individuali e di squadra
  • Festività retribuite, inclusa la settimana tra Natale e Capodanno
  • Ferie retribuite
  • Possibilità di acquistare giorni di ferie aggiuntivi

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