Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ford Motor Company to amerykański producent samochodów, którego historia sięga 1903 roku. Oprócz opracowywania i produkcji pojazdów firma rozwija działalność w obszarze usług mobilności, rozwiązań cyfrowych i oprogramowania. Ford realizuje również działania na rzecz zrównoważonego rozwoju i wyznacza cele środowiskowe, łącząc transport, innowacje, wpływ na społeczności oraz odpowiedzialne praktyki biznesowe.

Inżynier danych, analityka pojazdów połączonych — Ford Motor Company (praca hybrydowa)

Twórz skalowalne chmurowe produkty i potoki danych dla telemetrii pojazdów połączonych w Ford Motor Company. Wspieraj jakość danych, zarządzanie, obserwowalność, analitykę i udoskonalanie pojazdów produkcyjnych.

Opis

  • Twórz analityczne produkty danych z przetwarzaniem strumieniowym i wsadowym w Google Cloud Platform
  • Twórz potoki monitorujące jakość danych oraz wydajność modeli analitycznych i rozwiązań agentowych
  • Zarządzaj infrastrukturą platformy danych za pomocą Terraform i dostarczaj oprogramowanie przez CI/CD
  • Współpracuj z interesariuszami analityki, aby usprawniać pozyskiwanie, przetwarzanie i prezentację danych
  • Wdrażaj korporacyjne zarządzanie danymi w zakresie ochrony, udostępniania, ponownego wykorzystania, jakości i standardów
  • Wzmacniaj i utrzymuj możliwości DevOps platformy danych
  • Optymalizuj rozwiązania danych pod kątem wydajności, bezpieczeństwa, ograniczania podatności, kosztów i niezawodności
  • Współtwórz zwinny zespół produktowy, wykorzystując TDD, ciągłą integrację i ciągłe wdrażanie
  • Usuwaj problemy z jakością kodu wykryte przez SonarQube, Checkmarx, Fossa i Cycode
  • Wykonuj mapowanie danych i analizę ich pochodzenia, dokumentując przepływy informacji
  • Monitoruj potoki produkcyjne i zapewniaj wsparcie produkcyjne zgodne z SLA
  • Analizuj dane pojazdów połączonych na potrzeby tworzenia nowych produktów i udoskonalania pojazdów produkcyjnych
  • Wykrywaj problemy z jakością danych, pojazdami i funkcjami oraz współpracuj z właścicielami biznesowymi nad ich rozwiązaniem
  • Współpracuj między funkcjami, wyjaśniaj pracę techniczną interesariuszom i promuj dobrze zaprojektowane rozwiązania
  • Mentoruj młodszych członków zespołu inżynierii danych
  • Śledź praktyki inżynierii danych i pomagaj kształtować kierunek techniczny firmy

Wymagania

  • Tytuł magistra lub jego zagraniczny odpowiednik w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, systemów informacyjnych, inżynierii danych lub dziedzinie pokrewnej oraz 4 lata doświadczenia albo równoważne połączenie wykształcenia i doświadczenia, w tym co najmniej 6 lat doświadczenia w przypadku tytułu licencjata
  • Co najmniej 4 lata doświadczenia zawodowego w inżynierii danych, tworzeniu produktów danych i uruchamianiu produktów programistycznych
  • Doświadczenie zawodowe z co najmniej trzema spośród: Java, Python, Spark, Scala i SQL
  • Co najmniej 3 lata doświadczenia w chmurowej inżynierii danych lub oprogramowania przy tworzeniu skalowalnych, niezawodnych i opłacalnych produkcyjnych potoków wsadowych i strumieniowych
  • Doświadczenie z hurtowniami danych, w tym Amazon Redshift, Microsoft Azure Synapse Analytics i Google BigQuery
  • Doświadczenie z narzędziami orkiestracji przepływów pracy, takimi jak Airflow i Cloud Run
  • Doświadczenie z relacyjnymi systemami baz danych, w tym MySQL, PostgreSQL i SQL Server
  • Doświadczenie z platformami strumieniowania w czasie rzeczywistym, takimi jak Apache Kafka i Google Cloud Pub/Sub
  • Doświadczenie z architekturą mikrousług
  • Doświadczenie w korzystaniu z interfejsów REST API do obliczeń, przechowywania, operacji i bezpieczeństwa
  • Doświadczenie z narzędziami DevOps, w tym Tekton, GitHub Actions, Git, GitHub, Terraform i Docker
  • Doświadczenie z narzędziami do zarządzania projektami, takimi jak Atlassian JIRA
  • Umiejętność skutecznej pracy w niejednoznacznym środowisku, w którym problemy mogą być niezdefiniowane
  • Legalne uprawnienie do pracy w Stanach Zjednoczonych; sponsoring wizowy nie jest dostępny.
  • benefits_note

Benefity

  • Ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne oraz pokrycie leków na receptę od pierwszego dnia pracy
  • Elastyczne dni opieki nad rodziną
  • Płatny urlop rodzicielski
  • Programy wspierające nowych rodziców podczas powrotu do pracy
  • Dofinansowana awaryjna opieka nad dziećmi
  • Zwrot kosztów adopcji i macierzyństwa zastępczego
  • Pokrycie kosztów leczenia niepłodności
  • Program zniżek na pojazdy dla pracowników i członków ich rodzin
  • Opcje leasingu dla kadry zarządzającej
  • Dofinansowanie nauki
  • Aktywne grupy zasobów pracowniczych
  • Płatny czas na indywidualną i zespołową działalność społeczną
  • Płatne święta, w tym tydzień między Bożym Narodzeniem a Nowym Rokiem
  • Płatny czas wolny
  • Możliwość zakupu dodatkowego urlopu

Powiązane oferty pracy

Proactive Technology Management

Starszy architekt BI i inżynier danych Microsoft Fabric

Proactive Technology Management
11 – 50 Pracownicy
DoradztwoMarketingSaaS

Kieruj projektami z użyciem Microsoft Fabric, Power BI i architektury medalionowej dla małych i średnich firm. Przekształcaj złożone dane w zrozumiałe, skoncentrowane na ludziach wnioski wspierające decyzje biznesowe.

Otwórz
Rackspace Technology

Inżynier danych V (praca hybrydowa, Stany Zjednoczone)

Rackspace Technology
5001 – 10 000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaSztuczna inteligencja

Kieruj strategią inżynierii danych dla potoków korporacyjnej hurtowni danych oraz infrastruktury AI/RAG w Rackspace Technology. Wspieraj inżynierów, standardy dostarczania, plany interesariuszy, wskaźniki operacyjne i niezawodność potoków.

Otwórz
Travelers

Główny architekt baz danych i platform danych — Travelers, praca hybrydowa w Atlancie

Travelers

Kieruj modernizacją architektury Travelers w obszarach chmury, API, AI/ML i korporacyjnych platform danych. Wyznaczaj kierunek technologiczny, twórz plany rozwoju i weryfikacje koncepcji oraz dostarczaj skalowalne rozwiązania dla operacji ubezpieczeniowych.

Otwórz