Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ford Motor Company là nhà sản xuất ô tô có trụ sở tại Hoa Kỳ, với lịch sử hình thành từ năm 1903. Bên cạnh việc phát triển và sản xuất phương tiện, công ty đang mở rộng trọng tâm sang các dịch vụ di chuyển, trải nghiệm kỹ thuật số và phần mềm. Ford cũng triển khai các sáng kiến về phát triển bền vững và đặt ra những mục tiêu về môi trường, thể hiện cách tiếp cận kết nối giao thông, đổi mới, tác động đến cộng đồng và hoạt động kinh doanh có trách nhiệm.

Kỹ sư dữ liệu, Phân tích dữ liệu xe kết nối — Ford Motor Company (Làm việc kết hợp)

Xây dựng các sản phẩm và quy trình dữ liệu đám mây có khả năng mở rộng cho dữ liệu đo từ xa của xe kết nối tại Ford Motor Company. Hỗ trợ chất lượng dữ liệu, quản trị, khả năng quan sát, phân tích và cải tiến xe trong sản xuất.

Mô tả

  • Xây dựng các sản phẩm dữ liệu phân tích với hoạt động nhập dữ liệu trực tuyến và theo lô trên Google Cloud Platform
  • Tạo các quy trình giám sát chất lượng dữ liệu và hiệu suất của các mô hình phân tích cũng như giải pháp tác tử
  • Quản lý hạ tầng nền tảng dữ liệu bằng Terraform và phân phối phần mềm thông qua CI/CD
  • Phối hợp với các bên liên quan về phân tích để cải thiện việc thu thập, xử lý và trình bày dữ liệu
  • Triển khai quản trị cấp doanh nghiệp cho hoạt động bảo vệ, chia sẻ, tái sử dụng, bảo đảm chất lượng và tiêu chuẩn hóa dữ liệu
  • Tăng cường và duy trì năng lực DevOps của nền tảng dữ liệu
  • Tối ưu các giải pháp dữ liệu về hiệu suất, bảo mật, giảm lỗ hổng, chi phí và độ tin cậy
  • Đóng góp cho nhóm sản phẩm linh hoạt bằng TDD, tích hợp liên tục và triển khai liên tục
  • Khắc phục các vấn đề về chất lượng mã được SonarQube, Checkmarx, Fossa và Cycode xác định
  • Hoàn thành công việc lập bản đồ và truy xuất nguồn gốc dữ liệu, đồng thời lập tài liệu về các luồng thông tin
  • Giám sát các quy trình sản xuất và cung cấp hỗ trợ sản xuất phù hợp với SLA
  • Phân tích dữ liệu xe kết nối để phát triển sản phẩm mới và cải tiến xe trong sản xuất
  • Phát hiện các vấn đề về chất lượng dữ liệu, xe và tính năng, đồng thời phối hợp với chủ sở hữu nghiệp vụ để giải quyết
  • Làm việc liên chức năng, giải thích công việc kỹ thuật cho các bên liên quan và thúc đẩy các giải pháp được thiết kế tốt
  • Hướng dẫn các thành viên cấp dưới trong nhóm kỹ thuật dữ liệu
  • Cập nhật các thực tiễn kỹ thuật dữ liệu và góp phần định hướng kỹ thuật của công ty

Yêu cầu

  • Bằng thạc sĩ hoặc bằng cấp tương đương ở nước ngoài về Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Hệ thống thông tin, Kỹ thuật dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan cùng 4 năm kinh nghiệm; hoặc kết hợp tương đương giữa trình độ học vấn và kinh nghiệm, trong đó có từ 6 năm kinh nghiệm trở lên nếu có bằng cử nhân
  • Ít nhất 4 năm kinh nghiệm chuyên môn về kỹ thuật dữ liệu, phát triển sản phẩm dữ liệu và ra mắt sản phẩm phần mềm
  • Kinh nghiệm chuyên môn với ít nhất ba trong số Java, Python, Spark, Scala và SQL
  • Ít nhất 3 năm kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu đám mây hoặc kỹ thuật phần mềm, phát triển các quy trình sản xuất theo lô và trực tuyến có khả năng mở rộng, đáng tin cậy và hiệu quả về chi phí
  • Kinh nghiệm với các kho dữ liệu, bao gồm Amazon Redshift, Microsoft Azure Synapse Analytics và Google BigQuery
  • Kinh nghiệm với các công cụ điều phối quy trình như Airflow và Cloud Run
  • Kinh nghiệm với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ, bao gồm MySQL, PostgreSQL và SQL Server
  • Kinh nghiệm với các nền tảng truyền dữ liệu thời gian thực như Apache Kafka và Google Cloud Pub/Sub
  • Kinh nghiệm với kiến trúc vi dịch vụ
  • Kinh nghiệm sử dụng REST API cho tính toán, lưu trữ, vận hành và bảo mật
  • Kinh nghiệm với các công cụ DevOps, bao gồm Tekton, GitHub Actions, Git, GitHub, Terraform và Docker
  • Kinh nghiệm với các công cụ quản lý dự án như Atlassian JIRA
  • Khả năng làm việc hiệu quả trong môi trường không rõ ràng, nơi vấn đề có thể chưa được xác định
  • Có giấy phép hợp pháp để làm việc tại Hoa Kỳ; không có hỗ trợ bảo lãnh thị thực.
  • ghi chú về phúc lợi

Phúc lợi

  • Bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực và thuốc kê đơn có hiệu lực ngay lập tức
  • Ngày nghỉ chăm sóc gia đình linh hoạt
  • Nghỉ phép có lương dành cho cha mẹ
  • Các chương trình hỗ trợ cha mẹ mới khi quay lại làm việc
  • Hỗ trợ chi phí dịch vụ chăm sóc trẻ dự phòng
  • Hoàn trả chi phí nhận con nuôi và mang thai hộ
  • Bảo hiểm điều trị hỗ trợ sinh sản
  • Chương trình giảm giá xe cho nhân viên và thành viên gia đình
  • Các lựa chọn thuê xe dành cho quản lý
  • Hỗ trợ học phí
  • Các nhóm nguồn lực nhân viên đang hoạt động
  • Nghỉ có lương để phục vụ cộng đồng cá nhân và theo nhóm
  • Các ngày nghỉ lễ có lương, bao gồm tuần giữa Giáng sinh và Ngày đầu năm mới
  • Nghỉ phép có lương
  • Tùy chọn mua thêm thời gian nghỉ phép

Việc làm liên quan

Cardinal Health

Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu tại Cardinal Health

Cardinal Health

Dẫn dắt các nhóm chuyển đổi dữ liệu doanh nghiệp tại Cardinal Health, phụ trách nền tảng Google Cloud cùng hoạt động phân tích và AI/ML. Định hướng triển khai, cải tiến nền tảng và phát triển nhân tài.

Mở
Proactive Technology Management

Kiến trúc sư BI và kỹ sư dữ liệu Microsoft Fabric cấp cao

Proactive Technology Management
11 – 50 Nhân viên
SaaSTiếp thịTư vấn

Dẫn dắt công việc về Microsoft Fabric, Power BI và kiến trúc medallion cho khách hàng doanh nghiệp nhỏ và vừa. Biến dữ liệu phức tạp thành thông tin rõ ràng, lấy con người làm trọng tâm để hỗ trợ quyết định kinh doanh.

Mở
Ford Motor Company

Kỹ sư dữ liệu Ford, Google Cloud

Ford Motor Company

Xây dựng quy trình dữ liệu và hạ tầng Google Cloud cho Ford Pro, chuyển đổi hoạt động phân tích thương mại thành bảng điều khiển dành cho lãnh đạo và thông tin chiến lược.

Mở
Rackspace Technology

Kỹ sư dữ liệu cấp V (Làm việc kết hợp, Hoa Kỳ)

Rackspace Technology
5.001 – 10.000 Nhân viên
Hậu cầnTrí tuệ nhân tạoTư vấn

Dẫn dắt chiến lược kỹ thuật dữ liệu cho các quy trình kho dữ liệu doanh nghiệp và hạ tầng AI/RAG tại Rackspace Technology. Hướng dẫn kỹ sư, tiêu chuẩn triển khai, lộ trình với các bên liên quan, chỉ số vận hành và độ tin cậy của quy trình dữ liệu.

Mở
Travelers

Kiến trúc sư trưởng, Cơ sở dữ liệu và Nền tảng dữ liệu – Travelers, Atlanta làm việc kết hợp

Travelers

Dẫn dắt hiện đại hóa kiến trúc của Travelers trên nền tảng đám mây, API, AI/ML và dữ liệu doanh nghiệp. Định hướng công nghệ, xây dựng lộ trình và bản thử nghiệm, đồng thời triển khai các giải pháp có khả năng mở rộng cho hoạt động bảo hiểm.

Mở