Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ford Motor Company est un constructeur automobile basé aux États-Unis, dont l’histoire remonte à 1903. En plus de concevoir et de produire des véhicules, l’entreprise élargit son champ d’action aux services de mobilité, aux expériences numériques et aux logiciels. Les activités de Ford comprennent également des initiatives en matière de développement durable et des objectifs environnementaux, reflétant une approche qui relie transport, innovation, impact sur les communautés et pratiques commerciales responsables.

Ingénieur(e) de données, analytique des véhicules connectés — Ford Motor Company (Hybride)

Concevez des produits et des pipelines de données cloud évolutifs pour la télémétrie des véhicules connectés chez Ford Motor Company. Soutenez la qualité, la gouvernance, l’observabilité et l’analytique des données, ainsi que l’amélioration des véhicules en production.

Description

  • Concevoir des produits de données analytiques avec ingestion en streaming et par lots sur Google Cloud Platform
  • Créer des pipelines qui surveillent la qualité des données et les performances des modèles analytiques et des solutions agentiques
  • Gérer l’infrastructure de la plateforme de données avec Terraform et livrer les logiciels via CI/CD
  • Collaborer avec les parties prenantes de l’analytique afin d’améliorer l’acquisition, le traitement et la présentation des données
  • Mettre en œuvre une gouvernance d’entreprise pour la protection, le partage, la réutilisation, la qualité et les normes des données
  • Renforcer et maintenir les capacités DevOps de la plateforme de données
  • Optimiser les solutions de données en matière de performances, de sécurité, de réduction des vulnérabilités, de coûts et de fiabilité
  • Contribuer à une équipe produit agile en utilisant le TDD, l’intégration continue et le déploiement continu
  • Résoudre les problèmes de qualité du code identifiés par SonarQube, Checkmarx, Fossa et Cycode
  • Réaliser les travaux de cartographie et de lignage des données tout en documentant les flux d’information
  • Surveiller les pipelines de production et fournir un support de production conforme aux SLA
  • Analyser les données des véhicules connectés pour le développement de nouveaux produits et l’amélioration des véhicules en production
  • Identifier les problèmes liés à la qualité des données, aux véhicules et aux fonctionnalités, et collaborer avec les responsables métier pour les résoudre
  • Travailler avec différentes fonctions, expliquer les sujets techniques aux parties prenantes et promouvoir des solutions bien conçues
  • Accompagner les membres juniors de l’équipe d’ingénierie des données
  • Se tenir au courant des pratiques d’ingénierie des données et contribuer à orienter la stratégie technique de l’entreprise

Exigences

  • Master ou diplôme étranger équivalent en informatique, ingénierie logicielle, systèmes d’information, ingénierie des données ou domaine connexe, avec 4 ans d’expérience, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience, dont au moins 6 ans avec une licence
  • Au moins 4 ans d’expérience professionnelle en ingénierie des données, développement de produits de données et lancements de produits logiciels
  • Expérience professionnelle avec au moins trois des technologies suivantes : Java, Python, Spark, Scala et SQL
  • Au moins 3 ans d’expérience en ingénierie des données ou des logiciels cloud, avec développement de pipelines de production évolutifs, fiables et rentables en mode batch et streaming
  • Expérience des entrepôts de données, notamment Amazon Redshift, Microsoft Azure Synapse Analytics et Google BigQuery
  • Expérience des outils d’orchestration des workflows tels qu’Airflow et Cloud Run
  • Expérience des systèmes de bases de données relationnelles, notamment MySQL, PostgreSQL et SQL Server
  • Expérience des plateformes de streaming en temps réel telles qu’Apache Kafka et Google Cloud Pub/Sub
  • Expérience de l’architecture de microservices
  • Expérience de l’utilisation d’API REST pour le calcul, le stockage, les opérations et la sécurité
  • Expérience des outils DevOps, notamment Tekton, GitHub Actions, Git, GitHub, Terraform et Docker
  • Expérience des outils de gestion de projet tels qu’Atlassian JIRA
  • Capacité à travailler efficacement dans des environnements ambigus où les problèmes peuvent être mal définis
  • Autorisation légale de travailler aux États-Unis ; aucun parrainage de visa n’est disponible.
  • benefits_note

Avantages

  • La couverture médicale, dentaire, optique et des médicaments sur ordonnance commence immédiatement
  • Jours flexibles pour les responsabilités familiales
  • Congé parental rémunéré
  • Programmes d’accompagnement des nouveaux parents lors de leur retour au travail
  • Garde d’enfants de remplacement subventionnée
  • Remboursement des frais d’adoption et de gestation pour autrui
  • Prise en charge des traitements de fertilité
  • Programme de réduction sur les véhicules pour les employés et les membres de leur famille
  • Options de location pour les cadres
  • Aide aux frais de scolarité
  • Groupes de ressources pour les employés actifs
  • Congés rémunérés pour le service communautaire individuel et en équipe
  • Jours fériés rémunérés, y compris la semaine entre Noël et le jour de l’An
  • Congés payés
  • Possibilité d’acheter des jours de congé supplémentaires

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