福特汽车公司是一家总部位于美国的汽车制造商，其历史可追溯至1903年。除研发和生产汽车外，公司还在拓展移动出行服务、数字体验和软件领域的业务。福特的工作也包括可持续发展举措和环境目标，体现了将交通、创新、社区影响与负责任的商业实践相结合的发展方式。
数据工程师，互联汽车分析——福特汽车公司（混合办公）
在福特汽车公司构建可扩展的云端数据产品和管道，处理互联汽车遥测数据。 支持数据质量、治理、可观测性和分析工作，推动量产车辆改进。
描述
- 在 Google Cloud Platform 上通过流式和批量数据摄取构建分析型数据产品
- 创建用于监控数据质量以及分析模型和智能体解决方案性能的数据管道
- 使用 Terraform 管理数据平台基础设施，并通过 CI/CD 交付软件
- 与分析相关方合作，改进数据采集、处理和呈现
- 实施企业级数据治理，涵盖数据保护、共享、复用、质量和标准
- 强化并维护数据平台的 DevOps 能力
- 优化数据解决方案的性能、安全性、漏洞降低、成本和可靠性
- 参与采用 TDD、持续集成和持续部署的敏捷产品团队
- 解决 SonarQube、Checkmarx、Fossa 和 Cycode 发现的代码质量问题
- 完成数据映射和数据沿袭工作，同时记录信息流
- 监控生产管道并提供符合 SLA 的生产支持
- 分析互联汽车数据，用于新产品开发和量产车辆改进
- 发现数据质量、车辆和功能问题，并与业务负责人合作解决
- 跨职能开展工作，向相关方解释技术工作，并推动设计良好的解决方案
- 指导数据工程团队中的初级成员
- 持续了解数据工程实践，并协助确定公司的技术方向
任职要求
- 计算机科学、软件工程、信息系统、数据工程或相关领域的硕士学位或外国同等学历加 4 年工作经验，或同等教育和工作经验组合；其中持学士学位者需具备 6 年或以上相关经验
- 至少 4 年数据工程、数据产品开发和软件产品发布方面的专业经验
- 具备 Java、Python、Spark、Scala 和 SQL 中至少三项的专业经验
- 至少 3 年云数据或软件工程经验，能够开发可扩展、可靠且经济高效的生产批量和流式数据管道
- 具有 Amazon Redshift、Microsoft Azure Synapse Analytics 和 Google BigQuery 等数据仓库的使用经验
- 具有 Airflow 和 Cloud Run 等工作流编排工具的使用经验
- 具有 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 等关系型数据库系统的使用经验
- 具有 Apache Kafka 和 Google Cloud Pub/Sub 等实时流平台的使用经验
- 具有微服务架构经验
- 具有使用 REST API 进行计算、存储、运维和安全操作的经验
- 具有 Tekton、GitHub Actions、Git、GitHub、Terraform 和 Docker 等 DevOps 工具的使用经验
- 具有 Atlassian JIRA 等项目管理工具的使用经验
- 能够在问题可能尚未明确定义的模糊环境中有效工作
- 拥有在美国工作的合法授权；不提供签证赞助
- 福利说明
福利待遇
- 医疗、牙科、视力和处方药保险自入职起立即生效
- 灵活的家庭照护日
- 带薪育儿假
- 支持新手父母重返工作的项目
- 补贴备用托儿服务
- 领养和代孕费用报销
- 生育治疗保险
- 员工及其家庭成员车辆折扣计划
- 管理层租赁方案
- 学费援助
- 活跃的员工资源团体
- 个人及团队社区服务带薪休假
- 带薪节假日，包括圣诞节和元旦之间的一周
- 带薪休假
- 可选择购买额外年假时间
