Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ford Motor Company ni mtengenezaji wa magari mwenye makao nchini Marekani, akiwa na historia iliyoanza mwaka 1903. Mbali na kuendeleza na kuzalisha magari, kampuni hiyo inapanua mkazo wake katika huduma za usafirishaji, tajriba za kidijitali na programu za kompyuta. Kazi ya Ford pia inajumuisha juhudi za uendelevu na malengo ya kimazingira, zinazoakisi mtazamo unaounganisha usafiri, ubunifu, athari kwa jamii na mbinu za biashara zinazowajibika.

Mhandisi wa Data, Uchanganuzi wa Magari yaliyounganishwa — Ford Motor Company (Mseto)

Jenga bidhaa na mabomba ya data ya wingu yanayoweza kupanuka kwa telemetry ya magari yaliyounganishwa katika Ford Motor Company. Saidia ubora wa data, utawala, uonekano wa mifumo, uchanganuzi, na maboresho ya magari ya uzalishaji.

Maelezo

  • Jenga bidhaa za data za uchanganuzi kwa kutumia uingizaji wa data wa mtiririko na kundi kwenye Google Cloud Platform
  • Unda mabomba yanayofuatilia ubora wa data na utendaji wa miundo ya uchanganuzi na suluhisho za kiwakala
  • Dhibiti miundombinu ya jukwaa la data kwa Terraform na peleka programu kupitia CI/CD
  • Shirikiana na wadau wa uchanganuzi kuboresha upatikanaji, uchakataji, na uwasilishaji wa data
  • Tekeleza utawala wa biashara kwa ulinzi, ushirikishaji, utumiaji upya, ubora, na viwango vya data
  • Imarisha na dumisha uwezo wa DevOps wa jukwaa la data
  • Boresha suluhisho za data kwa utendaji, usalama, kupunguza udhaifu, gharama, na utegemezi
  • Changia katika timu ya bidhaa inayotumia mbinu agile, TDD, ujumuishaji endelevu, na uwekaji endelevu
  • Tatua masuala ya ubora wa msimbo yaliyoainishwa kupitia SonarQube, Checkmarx, Fossa, na Cycode
  • Kamilisha uchoraji wa ramani ya data na kazi ya lineage huku ukiandika mtiririko wa taarifa
  • Fuatilia mabomba ya uzalishaji na utoe usaidizi wa uzalishaji unaoendana na SLA
  • Changanua data ya magari yaliyounganishwa kwa ajili ya kutengeneza bidhaa mpya na kuboresha magari ya uzalishaji
  • Bainisha masuala ya ubora wa data, magari, na vipengele, kisha shirikiana na wamiliki wa biashara kuyatatua
  • Fanya kazi katika vitengo mbalimbali, eleza kazi za kiufundi kwa wadau, na himiza suluhisho zilizoundwa vizuri
  • Washauri wanachama wa ngazi ya mwanzo katika timu ya uhandisi wa data
  • Endelea kufuatilia mbinu za uhandisi wa data na kusaidia kuunda mwelekeo wa kiufundi wa kampuni

Mahitaji

  • Shahada ya uzamili au inayolingana nayo kutoka nje katika Sayansi ya Kompyuta, Uhandisi wa Programu, Mifumo ya Taarifa, Uhandisi wa Data, au nyanja inayohusiana pamoja na miaka 4 ya uzoefu, au mchanganyiko unaolingana wa elimu na uzoefu, ikiwemo angalau miaka 6 ya uzoefu ukiwa na shahada ya kwanza
  • Angalau miaka 4 ya uzoefu wa kitaalamu katika uhandisi wa data, uundaji wa bidhaa za data, na uzinduzi wa bidhaa za programu
  • Uzoefu wa kitaalamu wa angalau tatu kati ya Java, Python, Spark, Scala, na SQL
  • Angalau miaka 3 ya uzoefu wa uhandisi wa data au programu za wingu katika kuunda mabomba ya uzalishaji ya kundi na mtiririko ambayo yanaweza kupanuka, yanaaminika, na yana gharama nafuu
  • Uzoefu wa maghala ya data yakiwemo Amazon Redshift, Microsoft Azure Synapse Analytics, na Google BigQuery
  • Uzoefu wa zana za upangaji wa mtiririko wa kazi kama Airflow na Cloud Run
  • Uzoefu wa mifumo ya hifadhidata za uhusiano ikiwemo MySQL, PostgreSQL, na SQL Server
  • Uzoefu wa majukwaa ya utiririshaji wa wakati halisi kama Apache Kafka na Google Cloud Pub/Sub
  • Uzoefu wa usanifu wa microservices
  • Uzoefu wa kutumia REST API kwa kompyuta, uhifadhi, uendeshaji, na usalama
  • Uzoefu wa zana za DevOps ikiwemo Tekton, GitHub Actions, Git, GitHub, Terraform, na Docker
  • Uzoefu wa zana za usimamizi wa miradi kama Atlassian JIRA
  • Uwezo wa kufanya kazi kwa ufanisi katika mazingira yenye utata ambapo matatizo yanaweza kuwa hayajaainishwa
  • Idhini halali ya kufanya kazi nchini Marekani; udhamini wa visa haupatikani.
  • Dokezo kuhusu mafao

Manufaa

  • Bima ya matibabu, meno, kuona, na dawa za kuandikiwa huanza mara moja
  • Siku zinazoweza kubadilishwa za kutunza familia
  • Likizo ya wazazi yenye malipo
  • Programu za kusaidia wazazi wapya wanaporudi kazini
  • Huduma ya ziada ya malezi ya watoto yenye ruzuku
  • Urejeshaji wa gharama za kuasili mtoto na surrogacy
  • Bima ya matibabu ya uzazi
  • Mpango wa punguzo la magari kwa wafanyakazi na wanafamilia
  • Chaguo za ukodishaji kwa wasimamizi
  • Msaada wa ada ya masomo
  • Vikundi hai vya rasilimali za wafanyakazi
  • Likizo yenye malipo kwa huduma za kijamii za mtu binafsi na timu
  • Likizo za umma zenye malipo, ikiwemo wiki kati ya Krismasi na Siku ya Mwaka Mpya
  • Likizo yenye malipo
  • Chaguo la kununua muda wa ziada wa likizo

Kazi Zinazohusiana

Proactive Technology Management

Mbunifu Mkuu wa BI wa Microsoft Fabric na Mhandisi wa Data

Proactive Technology Management
11 – 50 Wafanyakazi
MasokoSaaSUshauri

Ongoza kazi za Microsoft Fabric, Power BI na usanifu wa medallion kwa wateja wa biashara ndogo na za kati. Geuza data changamano kuwa maarifa yaliyo wazi na yanayomweka mtu mbele ili kusaidia maamuzi ya biashara.

Fungua
Rackspace Technology

Mhandisi wa Data V (Mseto, Marekani)

Rackspace Technology
5,001 – 10,000 Wafanyakazi
Akili bandiaUsafirishajiUshauri

Ongoza mkakati wa uhandisi wa data kwa mabomba ya ghala la data la biashara na miundombinu ya AI/RAG katika Rackspace Technology. Waongoze wahandisi, viwango vya utoaji, ramani za wadau, vipimo vya uendeshaji, na utegemezi wa mabomba.

Fungua
Travelers

Mbunifu Mkuu wa Majengo, Hifadhidata na Jukwaa la Data – Travelers, Atlanta Mseto

Travelers

Kuongoza uboreshaji wa usanifu wa Travelers katika cloud, API, AI/ML na majukwaa ya data ya biashara. Kuweka mwelekeo wa teknolojia, kuunda ramani za maendeleo na uthibitisho wa dhana, na kutoa suluhisho zinazoweza kupanuka kwa shughuli za bima.

Fungua