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Ford Motor Company ist ein in den Vereinigten Staaten ansässiger Automobilhersteller mit einer Geschichte, die bis ins Jahr 1903 zurückreicht. Neben der Entwicklung und Produktion von Fahrzeugen richtet das Unternehmen seinen Fokus zunehmend auf Mobilitätsdienste, digitale Erlebnisse und Software. Zur Arbeit von Ford gehören außerdem Nachhaltigkeitsinitiativen und Umweltziele, die einen Ansatz widerspiegeln, der Verkehr, Innovation, gesellschaftliche Wirkung und verantwortungsvolle Geschäftspraktiken miteinander verbindet.
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Data Engineer, Connected-Vehicle-Analytics — Ford Motor Company (Hybrid)

Entwickeln Sie skalierbare Cloud-Datenprodukte und -pipelines für Telemetriedaten vernetzter Fahrzeuge bei Ford Motor Company. Unterstützen Sie Datenqualität, Governance, Observability, Analysen und Verbesserungen an Serienfahrzeugen.

USVereinigte StaatenMIMichigan
99.600 $ – 162.900 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowAmazon RedshiftApacheAzureBigQueryCloudDockerGoogle Cloud PlatformJavaKafkaMicroservicesMySQLPostgresPythonScalaSparkSQLTerraform

Beschreibung

  • Entwickeln Sie analytische Datenprodukte mit Streaming- und Batch-Ingestion auf der Google Cloud Platform
  • Erstellen Sie Pipelines zur Überwachung der Datenqualität und der Leistung analytischer Modelle und agentischer Lösungen
  • Verwalten Sie die Infrastruktur der Datenplattform mit Terraform und liefern Sie Software über CI/CD aus
  • Arbeiten Sie mit Stakeholdern aus dem Analytics-Bereich zusammen, um Datenerfassung, -verarbeitung und -darstellung zu verbessern
  • Implementieren Sie unternehmensweite Governance für Datenschutz, gemeinsame Nutzung, Wiederverwendung, Qualität und Standards
  • Stärken und warten Sie die DevOps-Funktionen der Datenplattform
  • Optimieren Sie Datenlösungen hinsichtlich Leistung, Sicherheit, Schwachstellenreduzierung, Kosten und Zuverlässigkeit
  • Arbeiten Sie in einem agilen Produktteam mit TDD, kontinuierlicher Integration und kontinuierlicher Bereitstellung
  • Beheben Sie durch SonarQube, Checkmarx, Fossa und Cycode identifizierte Probleme der Codequalität
  • Führen Sie Datenmapping und Datenherkunftsanalysen durch und dokumentieren Sie Informationsflüsse
  • Überwachen Sie Produktionspipelines und leisten Sie SLA-konformen Produktionssupport
  • Analysieren Sie Daten vernetzter Fahrzeuge für die Entwicklung neuer Produkte und Verbesserungen an Serienfahrzeugen
  • Identifizieren Sie Probleme mit Datenqualität, Fahrzeugen und Funktionen und arbeiten Sie mit den fachlich Verantwortlichen an deren Lösung
  • Arbeiten Sie funktionsübergreifend, erklären Sie technische Sachverhalte gegenüber Stakeholdern und fördern Sie gut durchdachte Lösungen
  • Betreuen Sie jüngere Mitglieder des Data-Engineering-Teams
  • Halten Sie sich über Praktiken im Data Engineering auf dem Laufenden und gestalten Sie die technische Ausrichtung des Unternehmens mit

Anforderungen

  • Masterabschluss oder ausländischer gleichwertiger Abschluss in Informatik, Software Engineering, Informationssystemen, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet plus 4 Jahre Berufserfahrung oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Berufserfahrung, davon mindestens 6 Jahre mit einem Bachelorabschluss
  • Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, der Entwicklung von Datenprodukten und der Einführung von Softwareprodukten
  • Berufserfahrung mit mindestens drei der folgenden Technologien: Java, Python, Spark, Scala und SQL
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Cloud Data Engineering oder Software Engineering mit der Entwicklung skalierbarer, zuverlässiger und kosteneffizienter Batch- und Streaming-Pipelines für den Produktivbetrieb
  • Erfahrung mit Data Warehouses wie Amazon Redshift, Microsoft Azure Synapse Analytics und Google BigQuery
  • Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow und Cloud Run
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen wie MySQL, PostgreSQL und SQL Server
  • Erfahrung mit Echtzeit-Streamingplattformen wie Apache Kafka und Google Cloud Pub/Sub
  • Erfahrung mit Microservices-Architekturen
  • Erfahrung mit REST-APIs für Computing, Speicher, Betrieb und Sicherheit
  • Erfahrung mit DevOps-Tools wie Tekton, GitHub Actions, Git, GitHub, Terraform und Docker
  • Erfahrung mit Projektmanagementtools wie Atlassian JIRA
  • Fähigkeit, in unklaren Umgebungen effektiv zu arbeiten, in denen Probleme möglicherweise noch nicht definiert sind
  • Rechtliche Arbeitserlaubnis für die Vereinigten Staaten; eine Visumsförderung ist nicht verfügbar.
  • Hinweis zu Zusatzleistungen

Zusatzleistungen

  • Medizinische, zahnmedizinische und augenärztliche Versorgung sowie verschreibungspflichtige Medikamente ab dem ersten Tag
  • Flexible Tage zur Betreuung von Familienangehörigen
  • Bezahlte Elternzeit
  • Programme zur Unterstützung neuer Eltern bei ihrer Rückkehr an den Arbeitsplatz
  • Bezuschusste Ersatzkinderbetreuung
  • Erstattung von Kosten für Adoption und Leihmutterschaft
  • Übernahme von Kosten für Kinderwunschbehandlungen
  • Fahrzeugrabattprogramm für Mitarbeitende und Familienmitglieder
  • Leasingoptionen für Führungskräfte
  • Unterstützung bei Studiengebühren
  • Aktive Mitarbeitenden-Netzwerke
  • Bezahlte Freistellung für gemeinnützige Tätigkeiten auf individueller und Teamebene
  • Bezahlte Feiertage, einschließlich der Woche zwischen Weihnachten und Neujahr
  • Bezahlte Freistellung
  • Möglichkeit zum Kauf zusätzlicher Urlaubstage

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