Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ford Motor Company — tarixi 1903-yilga borib taqaladigan, Amerika Qo‘shma Shtatlarida joylashgan avtomobil ishlab chiqaruvchisi. Kompaniya transport vositalarini ishlab chiqish va ishlab chiqarishdan tashqari, mobillik xizmatlari, raqamli tajribalar va dasturiy ta’minot yo‘nalishlaridagi faoliyatini ham kengaytirmoqda. Ford faoliyati transport, innovatsiya, jamiyatga ta’sir va mas’uliyatli biznes amaliyotlarini bog‘laydigan yondashuv asosida barqarorlik tashabbuslari hamda ekologik maqsadlarni ham qamrab oladi.

Maʼlumotlar muhandisi, ulangan avtomobil tahlili — Ford Motor Company (Gibrid)

Ford Motor Company kompaniyasida ulangan avtomobil telemetriyasi uchun kengaytiriladigan bulut maʼlumot mahsulotlari va konveyerlarini yarating. Maʼlumotlar sifati, boshqaruvi, kuzatuvchanligi, tahlili va ishlab chiqarish avtomobillarini takomillashtirishni qoʻllab-quvvatlang.

Tavsif

  • Google Cloud Platformʼda oqimli va paketli maʼlumotlarni qabul qilish orqali tahliliy maʼlumot mahsulotlarini yaratish
  • Maʼlumotlar sifati, tahliliy modellar va agentik yechimlar samaradorligini kuzatuvchi konveyerlarni yaratish
  • Maʼlumotlar platformasi infratuzilmasini Terraform yordamida boshqarish va CI/CD orqali dasturiy taʼminot yetkazib berish
  • Maʼlumotlarni olish, qayta ishlash va taqdim etishni yaxshilash uchun tahlil manfaatdor tomonlari bilan hamkorlik qilish
  • Maʼlumotlarni himoyalash, ulashish, qayta foydalanish, sifat va standartlar uchun korporativ boshqaruvni joriy etish
  • Maʼlumotlar platformasining DevOps imkoniyatlarini mustahkamlash va qoʻllab-quvvatlash
  • Maʼlumotlar yechimlarini samaradorlik, xavfsizlik, zaifliklarni kamaytirish, xarajat va ishonchlilik boʻyicha optimallashtirish
  • TDD, uzluksiz integratsiya va uzluksiz joriy etishdan foydalanadigan chaqqon mahsulot jamoasiga hissa qoʻshish
  • SonarQube, Checkmarx, Fossa va Cycode aniqlagan kod sifati muammolarini hal qilish
  • Maʼlumotlarni xaritalash va kelib chiqish zanjiri ishlarini yakunlash hamda axborot oqimlarini hujjatlashtirish
  • Ishlab chiqarish konveyerlarini kuzatish va SLA talablariga mos ishlab chiqarish yordamini taqdim etish
  • Yangi mahsulotlarni ishlab chiqish va ishlab chiqarish avtomobillarini takomillashtirish uchun ulangan avtomobil maʼlumotlarini tahlil qilish
  • Maʼlumotlar sifati, avtomobil va funksiyalar bilan bogʻliq muammolarni aniqlash hamda yechim topish uchun biznes egalari bilan hamkorlik qilish
  • Funksiyalararo ishlash, texnik ishlarni manfaatdor tomonlarga tushuntirish va yaxshi ishlab chiqilgan yechimlarni ilgari surish
  • Maʼlumotlar muhandisligi jamoasining kichikroq tajribaga ega aʼzolariga mentorlik qilish
  • Maʼlumotlar muhandisligi amaliyotlaridan xabardor boʻlib borish va kompaniyaning texnik yoʻnalishini shakllantirishga yordam berish

Talablar

  • Kompyuter fanlari, dasturiy taʼminot muhandisligi, axborot tizimlari, maʼlumotlar muhandisligi yoki tegishli sohada magistr darajasi yoki xorijiy ekvivalenti va 4 yillik tajriba yoxud taʼlim va tajribaning tenglashtirilgan kombinatsiyasi, jumladan bakalavr darajasi bilan 6 yoki undan ortiq yillik tajriba
  • Maʼlumotlar muhandisligi, maʼlumotlar mahsulotlarini ishlab chiqish va dasturiy mahsulotlarni ishga tushirish boʻyicha kamida 4 yillik professional tajriba
  • Java, Python, Spark, Scala va SQLʼdan kamida uchtasi bilan professional tajriba
  • Kengaytiriladigan, ishonchli va tejamkor ishlab chiqarish paketli hamda oqimli konveyerlarni ishlab chiqishda kamida 3 yillik bulut maʼlumotlari yoki dasturiy taʼminot muhandisligi tajribasi
  • Amazon Redshift, Microsoft Azure Synapse Analytics va Google BigQuery kabi maʼlumotlar omborlari bilan tajriba
  • Airflow va Cloud Run kabi ish jarayonlarini orkestratsiya qilish vositalari bilan tajriba
  • MySQL, PostgreSQL va SQL Server kabi relyatsion maʼlumotlar bazasi tizimlari bilan tajriba
  • Apache Kafka va Google Cloud Pub/Sub kabi real vaqtli oqim platformalari bilan tajriba
  • Mikroxizmatlar arxitekturasi boʻyicha tajriba
  • Hisoblash, saqlash, operatsiyalar va xavfsizlik uchun REST APIʼlaridan foydalanish tajribasi
  • Tekton, GitHub Actions, Git, GitHub, Terraform va Docker kabi DevOps vositalari bilan tajriba
  • Atlassian JIRA kabi loyihalarni boshqarish vositalari bilan tajriba
  • Muammolar noaniq boʻlishi mumkin boʻlgan mavhum muhitlarda samarali ishlash qobiliyati
  • Amerika Qoʻshma Shtatlarida ishlash uchun qonuniy ruxsat; viza homiyligi mavjud emas.
  • imtiyozlar eslatmasi

Imtiyozlar

  • Tibbiy, stomatologik, koʻrish va retsept boʻyicha dori-darmonlar qamrovi darhol boshlanadi
  • Moslashuvchan oilaviy parvarish kunlari
  • Haq toʻlanadigan ota-ona taʼtili
  • Yangi ota-onalarning ishga qaytishini qoʻllab-quvvatlovchi dasturlar
  • Subsidiyalanadigan zaxira bola parvarishi
  • Farzandlikka olish va surrogatlik xarajatlarini qoplash
  • Fertilitet muolajalari qamrovi
  • Xodimlar va oila aʼzolari uchun avtomobil chegirmasi dasturi
  • Rahbariyat uchun lizing variantlari
  • Oʻqish uchun moliyaviy yordam
  • Faol xodimlar resurs guruhlari
  • Shaxsiy va jamoaviy jamoat xizmatlari uchun haq toʻlanadigan taʼtil
  • Rojdestvo va Yangi yil oraligʻidagi hafta hamda boshqa haq toʻlanadigan bayramlar
  • Haq toʻlanadigan taʼtil
  • Qoʻshimcha taʼtil vaqtini sotib olish imkoniyati

O‘xshash ish o‘rinlari

Proactive Technology Management

Senior Microsoft Fabric BI Architect and Data Engineer

Proactive Technology Management
11 – 50 Xodimlar
KonsaltingMarketingSaaS

Lead Microsoft Fabric, Power BI, and medallion architecture work for small and midsize business clients. Turn complex data into clear, human-centered insights that support business decisions.

Ochish
Rackspace Technology

Data Engineer V (Hybrid, United States)

Rackspace Technology
5 001 – 10 000 Xodimlar
KonsaltingLogistikaSun’iy intellekt

Lead data engineering strategy for enterprise data warehouse pipelines and AI/RAG infrastructure at Rackspace Technology. Guide engineers, delivery standards, stakeholder roadmaps, operational metrics, and pipeline reliability.

Ochish
Travelers

Lead Architect, Database and Data Platform – Travelers, Atlanta Hybrid

Travelers

Lead Travelers’ architecture modernization across cloud, APIs, AI/ML, and enterprise data platforms. Set technology direction, develop roadmaps and proofs of concept, and deliver scalable solutions for insurance operations.

Ochish