福特汽車公司是一家總部位於美國的汽車製造商，其歷史可追溯至1903年。除了研發和生產汽車外，公司也正拓展行動服務、數位體驗和軟體領域的業務。福特的工作也包括永續發展措施和環境目標，展現出將交通、創新、社區影響與負責任的商業實踐相互連結的方式。
資料工程師，聯網車輛分析——福特汽車公司（混合辦公）
在福特汽車公司建立可擴充的雲端資料產品與管道，處理聯網車輛遙測資料。 支援資料品質、治理、可觀測性與分析工作，推動量產車輛改進。
說明
- 在 Google Cloud Platform 上透過串流與批次資料擷取建立分析型資料產品
- 建立用於監控資料品質，以及分析模型和代理型解決方案效能的資料管道
- 使用 Terraform 管理資料平台基礎架構，並透過 CI/CD 交付軟體
- 與分析相關利害關係人合作，改善資料取得、處理與呈現
- 實施企業級資料治理，涵蓋資料保護、共享、重複使用、品質與標準
- 強化並維護資料平台的 DevOps 能力
- 針對效能、安全性、降低漏洞、成本與可靠性最佳化資料解決方案
- 參與採用 TDD、持續整合與持續部署的敏捷產品團隊
- 解決 SonarQube、Checkmarx、Fossa 與 Cycode 發現的程式碼品質問題
- 完成資料對應與資料沿襲工作，同時記錄資訊流
- 監控生產管道並提供符合 SLA 的生產支援
- 分析聯網車輛資料，用於新產品開發與量產車輛改進
- 發掘資料品質、車輛與功能問題，並與業務負責人合作解決
- 跨部門工作，向利害關係人說明技術工作，並推動設計完善的解決方案
- 指導資料工程團隊中的初級成員
- 持續掌握資料工程實務，並協助塑造公司的技術方向
職位要求
- 具備電腦科學、軟體工程、資訊系統、資料工程或相關領域的碩士學位或外國同等學歷，並有 4 年工作經驗；或具備同等教育與工作經驗組合，其中學士學位持有人須有 6 年以上相關經驗
- 至少 4 年資料工程、資料產品開發與軟體產品發布方面的專業經驗
- 具備 Java、Python、Spark、Scala 與 SQL 中至少三項的專業經驗
- 至少 3 年雲端資料或軟體工程經驗，能開發可擴充、可靠且具成本效益的生產批次與串流管道
- 具備 Amazon Redshift、Microsoft Azure Synapse Analytics 與 Google BigQuery 等資料倉儲使用經驗
- 具備 Airflow 與 Cloud Run 等工作流程編排工具的使用經驗
- 具備 MySQL、PostgreSQL 與 SQL Server 等關聯式資料庫系統的使用經驗
- 具備 Apache Kafka 與 Google Cloud Pub/Sub 等即時串流平台的使用經驗
- 具備微服務架構經驗
- 具備使用 REST API 進行運算、儲存、營運與安全操作的經驗
- 具備 Tekton、GitHub Actions、Git、GitHub、Terraform 與 Docker 等 DevOps 工具的使用經驗
- 具備 Atlassian JIRA 等專案管理工具的使用經驗
- 能在問題可能尚未明確定義的模糊環境中有效工作
- 擁有在美國工作的合法授權；不提供簽證贊助
- 福利說明
福利待遇
- 醫療、牙科、視力與處方藥保障自到職起立即生效
- 彈性家庭照護日
- 帶薪育嬰假
- 支援新手父母返回工作的計畫
- 補助備援托兒服務
- 收養與代孕費用補助
- 生育治療保障
- 員工及家庭成員車輛折扣計畫
- 管理階層租賃方案
- 學費補助
- 活躍的員工資源團體
- 個人及團隊社區服務帶薪休假
- 帶薪假日，包括聖誕節與元旦之間的一週
- 帶薪休假
- 可選擇購買額外休假時間
