LogoFresh Jobs Ahead
Ford Motor Company
Ford Motor Company
Спонсор визы H1BКонсалтингЛогистикаМаркетинг
Ford Motor Company — американский производитель автомобилей, история которого начинается в 1903 году. Помимо разработки и производства автомобилей, компания расширяет деятельность в сфере мобильных сервисов, цифровых решений и программного обеспечения. Ford также реализует инициативы в области устойчивого развития и устанавливает экологические цели, объединяя транспорт, инновации, влияние на сообщества и ответственное ведение бизнеса.
LinkedIn
Вакансии компании

Инженер по данным, аналитика подключённых автомобилей — Ford Motor Company (гибридный формат)

Создавайте масштабируемые облачные продукты и конвейеры данных для телеметрии подключённых автомобилей в Ford Motor Company. Поддерживайте качество данных, управление, наблюдаемость, аналитику и совершенствование серийных автомобилей.

USСоединенные ШтатыMIМичиган
99 600 $ – 162 900 $ / год
ГибридПолная занятостьСредний уровеньСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по данным
AirflowAmazon RedshiftApacheAzureBigQueryDockerGoogle Cloud PlatformJavaKafkaMySQLPostgresPythonScalaSparkSQLTerraformМикросервисыОблако

Описание

  • Создавайте аналитические продукты данных с потоковой и пакетной загрузкой в Google Cloud Platform
  • Разрабатывайте конвейеры для контроля качества данных и производительности аналитических моделей и агентных решений
  • Управляйте инфраструктурой платформы данных с помощью Terraform и поставляйте программное обеспечение через CI/CD
  • Сотрудничайте с заинтересованными сторонами в области аналитики для улучшения сбора, обработки и представления данных
  • Внедряйте корпоративное управление для защиты, совместного использования, повторного использования и обеспечения качества данных и стандартов
  • Развивайте и поддерживайте DevOps-возможности платформы данных
  • Оптимизируйте решения для работы с данными по производительности, безопасности, снижению уязвимостей, стоимости и надёжности
  • Участвуйте в работе гибкой продуктовой команды, применяя TDD, непрерывную интеграцию и непрерывное развёртывание
  • Устраняйте проблемы качества кода, выявленные с помощью SonarQube, Checkmarx, Fossa и Cycode
  • Выполняйте работы по сопоставлению и происхождению данных, документируя информационные потоки
  • Отслеживайте производственные конвейеры и обеспечивайте поддержку производства в соответствии с SLA
  • Анализируйте данные подключённых автомобилей для разработки новых продуктов и совершенствования серийных автомобилей
  • Выявляйте проблемы качества данных, автомобилей и функций и совместно с владельцами бизнеса находите решения
  • Взаимодействуйте с различными подразделениями, объясняйте техническую работу заинтересованным сторонам и продвигайте качественные решения
  • Наставляйте младших специалистов команды инженеров по данным
  • Следите за современными практиками инженерии данных и участвуйте в формировании технического направления компании

Требования

  • Степень магистра или её зарубежный эквивалент в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения, информационных систем, инженерии данных или смежной области и 4 года опыта либо эквивалентное сочетание образования и опыта, включая не менее 6 лет опыта при наличии степени бакалавра
  • Не менее 4 лет профессионального опыта в инженерии данных, разработке продуктов данных и запуске программных продуктов
  • Профессиональный опыт работы как минимум с тремя из следующих технологий: Java, Python, Spark, Scala и SQL
  • Не менее 3 лет опыта в облачной инженерии данных или программного обеспечения с разработкой масштабируемых, надёжных и экономичных пакетных и потоковых конвейеров для промышленной эксплуатации
  • Опыт работы с хранилищами данных, включая Amazon Redshift, Microsoft Azure Synapse Analytics и Google BigQuery
  • Опыт работы с инструментами оркестрации процессов, такими как Airflow и Cloud Run
  • Опыт работы с реляционными системами баз данных, включая MySQL, PostgreSQL и SQL Server
  • Опыт работы с платформами потоковой обработки данных в реальном времени, такими как Apache Kafka и Google Cloud Pub/Sub
  • Опыт работы с микросервисной архитектурой
  • Опыт использования REST API для вычислений, хранения, эксплуатации и безопасности
  • Опыт работы с DevOps-инструментами, включая Tekton, GitHub Actions, Git, GitHub, Terraform и Docker
  • Опыт работы с инструментами управления проектами, такими как Atlassian JIRA
  • Умение эффективно работать в неоднозначной среде, где задачи могут быть не определены
  • Законное разрешение на работу в США; визовая поддержка не предоставляется.
  • benefits_note

Преимущества

  • Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, а также покрытие рецептурных препаратов с первого дня работы
  • Гибкие дни для ухода за членами семьи
  • Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком
  • Программы поддержки новых родителей при возвращении к работе
  • Субсидируемый резервный уход за детьми
  • Возмещение расходов на усыновление и суррогатное материнство
  • Покрытие лечения бесплодия
  • Программа скидок на автомобили для сотрудников и членов их семей
  • Варианты лизинга для руководителей
  • Помощь в оплате обучения
  • Активные группы ресурсов для сотрудников
  • Оплачиваемое время для индивидуального и командного участия в общественных инициативах
  • Оплачиваемые праздничные дни, включая неделю между Рождеством и Новым годом
  • Оплачиваемый отпуск
  • Возможность приобрести дополнительные дни отпуска

Похожие вакансии

Cardinal Health

Руководитель инженерии данных в Cardinal Health

Cardinal Health
Спонсор визы H1BЗдравоохранениеЛогистикаПроизводство
USСоединенные ШтатыГибридПолная занятостьСтарший специалистВедущий специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по данным
BigQueryGoogle Cloud PlatformSDLCОблако

Руководите командами корпоративной трансформации данных в Cardinal Health, отвечая за платформы Google Cloud, аналитику и операции AI/ML. Направляйте поставку решений, развитие платформ и профессиональный рост сотрудников.

Открыть
Proactive Technology Management

Ведущий архитектор BI и инженер данных Microsoft Fabric

Proactive Technology Management
11 – 50 Сотрудники
SaaSКонсалтингМаркетинг
USСоединенные ШтатыMIМичиган
100 000 $ – 125 000 $ / год
ГибридПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по данным
AzureETLPythonSparkSQLОблако

Руководите проектами на Microsoft Fabric, Power BI и медальонной архитектурой для малого и среднего бизнеса. Преобразуйте сложные данные в понятные, ориентированные на людей выводы для принятия бизнес-решений.

Открыть
Ford Motor Company

Инженер данных Ford, Google Cloud

Ford Motor Company
Спонсор визы H1BКонсалтингЛогистикаМаркетинг
USСоединенные ШтатыMIМичиган
85 400 $ – 143 200 $ / год
ГибридПолная занятостьСредний уровеньСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по данным
AirflowApacheBigQueryGoogle Cloud PlatformPostgresPythonSQLTerraformОблако

Создавайте конвейеры данных и инфраструктуру в Google Cloud для Ford Pro, превращая коммерческую аналитику в управленческие панели и стратегические выводы.

Открыть
Rackspace Technology

Инженер по данным V (гибридный формат, США)

Rackspace Technology
5 001 – 10 000 Сотрудники
Искусственный интеллектКонсалтингЛогистика
USСоединенные Штаты
165 830 $ – 243 141 $ / год
ГибридПолная занятостьСтарший специалистВедущий специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по данным
AirflowSparkSQLОблако

Руководите стратегией разработки корпоративного хранилища данных, конвейеров и AI/RAG-инфраструктуры в Rackspace Technology. Направляйте инженеров, стандарты поставки, дорожные карты для заинтересованных сторон, операционные метрики и надежность конвейеров.

Открыть
Travelers

Ведущий архитектор баз данных и платформ данных — Travelers, гибридный формат в Атланте

Travelers
Спонсор визы H1BКонсалтингЛогистикаСтрахование
USСоединенные Штаты
169 400 $ – 279 600 $ / год
ГибридПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по данным
Облако

Руководите модернизацией архитектуры Travelers в сферах облачных технологий, API, ИИ/МО и корпоративных платформ данных. Определяйте технологическое направление, разрабатывайте дорожные карты и подтверждения концепции, создавая масштабируемые решения для страховых операций.

Открыть