Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ford Motor Company — американский производитель автомобилей, история которого начинается в 1903 году. Помимо разработки и производства автомобилей, компания расширяет деятельность в сфере мобильных сервисов, цифровых решений и программного обеспечения. Ford также реализует инициативы в области устойчивого развития и устанавливает экологические цели, объединяя транспорт, инновации, влияние на сообщества и ответственное ведение бизнеса.

Инженер данных Ford, Google Cloud

Создавайте конвейеры данных и инфраструктуру в Google Cloud для Ford Pro, превращая коммерческую аналитику в управленческие панели и стратегические выводы.

Описание

  • Создавайте и оптимизируйте конвейеры данных с помощью Astronomer, Apache Airflow и других инструментов оркестрации.
  • Разрабатывайте масштабируемые решения для загрузки, преобразования, проверки и обработки структурированных и полуструктурированных данных.
  • Развертывайте сервисы Google Cloud и обеспечивайте их работу, включая BigQuery, Dataflow и Cloud Run.
  • Используйте продвинутый SQL для извлечения, преобразования и анализа больших наборов данных, а также оптимизации работы с ними.
  • Пишите удобный для сопровождения код на Python для преобразования данных, автоматизации, разработки процессов и анализа.
  • Проектируйте и поддерживайте модели данных, наборы данных и уровни отчетности для бизнес-аналитики и аналитических задач.
  • Создавайте и управляйте облачной инфраструктурой с помощью Terraform и подхода «инфраструктура как код».
  • Разрабатывайте и поддерживайте автоматизацию CI/CD с помощью Tekton, GitHub и других инструментов DevOps.
  • Внедряйте средства контроля качества данных, мониторинг, обработку ошибок и практики операционной поддержки.
  • Создавайте панели и отчеты в Looker Studio для отслеживания ключевых показателей эффективности и информирования заинтересованных сторон.
  • Работайте с бизнес-командами и руководителями, чтобы понимать потребности в данных и согласовывать стратегию работы с данными с бизнес-целями.
  • Представляйте технические результаты и сложные аналитические выводы в виде практических рекомендаций для неспециалистов.
  • Готовьте аналитические материалы, отчеты и презентации для руководства с помощью PowerPoint и Excel.
  • Участвуйте в обсуждениях технического проектирования, планировании по Agile, коллегиальной проверке кода и непрерывном совершенствовании.
  • Развивайте стандарты инженерии данных, документацию, повторно используемые решения и практики совместной инженерной работы.

Требования

  • Степень бакалавра или ее эквивалент, полученный за рубежом, в области компьютерных наук, информационных технологий или смежной технологической специальности.
  • Не менее пяти лет профессионального опыта в инженерии данных, разработке платформ данных, аналитической инженерии или смежной области.
  • Опыт проектирования, создания, развертывания и поддержки масштабируемых конвейеров данных и облачных решений для работы с данными.
  • Опыт преобразования потребностей заинтересованных сторон со стороны бизнеса в технические решения и практически применимые выводы.
  • Развитые навыки коммуникации, аналитического мышления, решения проблем и взаимодействия с заинтересованными сторонами.
  • Умение работать самостоятельно и совместно с другими в кросс-функциональной среде разработки по Agile.
  • Уверенное владение SQL, включая сложные запросы, настройку производительности и работу с большими наборами данных.
  • Практический опыт работы с BigQuery и PostgreSQL, а также с pgAdmin или аналогичными инструментами.
  • Навыки программирования на Python среднего или продвинутого уровня.
  • Практический опыт работы с Google Cloud Platform, включая BigQuery, Dataflow и Cloud Run.
  • Опыт работы с Apache Airflow, Astronomer или аналогичными инструментами оркестрации.
  • Опыт создания облачной инфраструктуры с помощью Terraform и подхода «инфраструктура как код».
  • Опыт работы с Tekton или сопоставимыми технологиями CI/CD.
  • Опыт работы с GitHub и Visual Studio Code.
  • Опыт создания панелей и визуализаций с помощью Looker Studio или аналогичных инструментов бизнес-аналитики.
  • Понимание принципов качества данных, управления данными, облачной безопасности, мониторинга и операционной поддержки.
  • Необходимо иметь законное разрешение на работу в США.

Преимущества

  • Медицинское и стоматологическое страхование, а также покрытие расходов на рецептурные препараты с первого дня.
  • Ресурсы для поддержки семьи, отпуск по уходу за ребенком, программы адаптации после рождения ребенка, субсидируемый резервный уход за детьми и другие возможности.
  • Программа скидок на автомобили для сотрудников и членов их семей, а также лизинг автомобилей для руководителей.
  • Помощь в оплате обучения.
  • Активные группы по интересам сотрудников.
  • Оплачиваемый отпуск для индивидуального и командного участия в общественных инициативах.
  • Оплачиваемые праздничные дни, включая неделю между Рождеством и Новым годом.
  • Оплачиваемый отпуск с возможностью приобрести дополнительные дни отдыха.
  • Спонсорство визы.

Похожие вакансии

Cardinal Health

Руководитель инженерии данных в Cardinal Health

Cardinal Health

Руководите командами корпоративной трансформации данных в Cardinal Health, отвечая за платформы Google Cloud, аналитику и операции AI/ML. Направляйте поставку решений, развитие платформ и профессиональный рост сотрудников.

Открыть
Proactive Technology Management

Ведущий архитектор BI и инженер данных Microsoft Fabric

Proactive Technology Management
11 – 50 Сотрудники
SaaSКонсалтингМаркетинг

Руководите проектами на Microsoft Fabric, Power BI и медальонной архитектурой для малого и среднего бизнеса. Преобразуйте сложные данные в понятные, ориентированные на людей выводы для принятия бизнес-решений.

Открыть
Rackspace Technology

Инженер по данным V (гибридный формат, США)

Rackspace Technology

Руководите стратегией разработки корпоративного хранилища данных, конвейеров и AI/RAG-инфраструктуры в Rackspace Technology. Направляйте инженеров, стандарты поставки, дорожные карты для заинтересованных сторон, операционные метрики и надежность конвейеров.

Открыть
Travelers

Ведущий архитектор баз данных и платформ данных — Travelers, гибридный формат в Атланте

Travelers

Руководите модернизацией архитектуры Travelers в сферах облачных технологий, API, ИИ/МО и корпоративных платформ данных. Определяйте технологическое направление, разрабатывайте дорожные карты и подтверждения концепции, создавая масштабируемые решения для страховых операций.

Открыть
Ford Motor Company

Инженер по данным, аналитика подключённых автомобилей — Ford Motor Company (гибридный формат)

Ford Motor Company

Создавайте масштабируемые облачные продукты и конвейеры данных для телеметрии подключённых автомобилей в Ford Motor Company. Поддерживайте качество данных, управление, наблюдаемость, аналитику и совершенствование серийных автомобилей.

Открыть