Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ang Ford Motor Company ay isang tagagawa ng sasakyan na nakabase sa Estados Unidos at may kasaysayang nagsimula noong 1903. Bukod sa pagbuo at paggawa ng mga sasakyan, pinalalawak ng kumpanya ang pagtutuon nito sa mga serbisyo sa mobility, mga digital na karanasan, at software. Kabilang din sa gawain ng Ford ang mga pagsisikap para sa sustainability at mga target sa kapaligiran, na nagpapakita ng pamamaraang nag-uugnay sa transportasyon, inobasyon, epekto sa komunidad, at responsableng mga gawain sa negosyo.

Ford Data Engineer, Google Cloud

Bumuo ng mga data pipeline at imprastraktura sa Google Cloud para sa Ford Pro, at gawing mga executive dashboard at estratehikong kaalaman ang analytics ng negosyo.

Paglalarawan

  • Gumawa at mag-optimize ng mga data pipeline gamit ang Astronomer, Apache Airflow, at mga kaugnay na orchestration tool.
  • Bumuo ng mga scalable na solusyon sa ingestion, transformation, validation, at processing para sa structured at semi-structured na data.
  • Mag-deploy at magpatakbo ng mga serbisyo sa Google Cloud, kabilang ang BigQuery, Dataflow, at Cloud Run.
  • Gumamit ng advanced na SQL upang mag-extract, mag-transform, magsuri, at mag-optimize ng malalaking dataset.
  • Sumulat ng madaling panatilihing Python code para sa data transformation, automation, workflow development, at analysis.
  • Magdisenyo at sumuporta sa mga data model, dataset, at reporting layer para sa business intelligence at analytics.
  • Maglaan at mamahala ng cloud infrastructure gamit ang Terraform at Infrastructure as Code.
  • Bumuo at magpanatili ng CI/CD automation gamit ang Tekton, GitHub, at mga kaugnay na DevOps tool.
  • Magtatag ng mga kontrol sa kalidad ng data, monitoring, error handling, at mga pamamaraan ng operational support.
  • Gumawa ng mga Looker Studio dashboard at ulat na sumusubaybay sa mga KPI at nagbibigay-impormasyon sa mga stakeholder.
  • Makipagtulungan sa mga pangkat ng negosyo at lider upang maunawaan ang mga pangangailangan sa data at iayon ang estratehiya sa data sa mga layunin ng negosyo.
  • Iharap ang mga teknikal na natuklasan at masalimuot na kaalaman mula sa data bilang gabay na magagamit ng mga hindi teknikal na tagapakinig.
  • Maghanda ng mga pagsusuri, ulat, at presentasyong angkop para sa mga ehekutibo gamit ang PowerPoint at Excel.
  • Makilahok sa mga teknikal na sesyon sa disenyo, Agile planning, peer review, at tuloy-tuloy na pagpapahusay.
  • Isulong ang mga pamantayan sa data engineering, dokumentasyon, mga pattern na muling magagamit, at mga kolaboratibong gawain sa engineering.

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree o katumbas na kwalipikasyon mula sa ibang bansa sa computer science, information technology, o kaugnay na larangan ng teknolohiya.
  • Hindi bababa sa limang taong propesyonal na karanasan sa data engineering, data platform engineering, analytics engineering, o kaugnay na disiplina.
  • Karanasan sa pagdidisenyo, pagbuo, pag-deploy, at pagsuporta sa mga scalable na data pipeline at cloud-based na solusyon sa data.
  • Karanasan sa pagsasalin ng mga pangangailangan sa data ng mga stakeholder sa negosyo tungo sa mga teknikal na solusyon at kaalamang magagamit.
  • Mahuhusay na kasanayan sa komunikasyon, pagsusuri, paglutas ng problema, at pamamahala ng stakeholder.
  • Kakayahang magtrabaho nang mag-isa at kasama ng iba sa isang cross-functional na Agile delivery environment.
  • Mahuhusay na kasanayan sa SQL, kabilang ang mga komplikadong query, pag-aayos ng performance, at pagtatrabaho sa malalaking dataset.
  • Hands-on na karanasan sa BigQuery at PostgreSQL gamit ang pgAdmin o katulad na tool.
  • Mga kasanayan sa Python coding na panggitna hanggang advanced.
  • Hands-on na karanasan sa Google Cloud Platform, kabilang ang BigQuery, Dataflow, at Cloud Run.
  • Karanasan sa Apache Airflow, Astronomer, o katulad na mga orchestration tool.
  • Karanasan sa paglalaan ng cloud infrastructure gamit ang Terraform at Infrastructure as Code.
  • Karanasan sa Tekton o maihahambing na mga teknolohiyang CI/CD.
  • Karanasan sa GitHub at Visual Studio Code.
  • Karanasan sa paggawa ng mga dashboard at visualization gamit ang Looker Studio o katulad na mga BI tool.
  • Pag-unawa sa kalidad ng data, pamamahala, seguridad sa cloud, monitoring, at operational support.
  • Dapat ay may legal na pahintulot na magtrabaho sa Estados Unidos.

Mga Benepisyo

  • Agad na nagsisimula ang saklaw para sa medikal, dental, at inireresetang gamot.
  • Mga mapagkukunan para sa pangangalaga sa pamilya, parental leave, mga programang tulong sa mga bagong magulang, subsidiya sa backup na pangangalaga ng bata, at iba pa.
  • Programa ng diskuwento sa sasakyan para sa mga empleyado at miyembro ng pamilya, pati mga lease para sa pamamahala.
  • Tulong sa matrikula.
  • Mga aktibong employee resource group.
  • Bayad na leave para sa indibidwal at pangkat na paglilingkod sa komunidad.
  • Mga bayad na holiday, kabilang ang linggo sa pagitan ng Pasko at Bagong Taon.
  • Bayad na time off, na may opsyong bumili ng karagdagang araw ng bakasyon.
  • Sponsorship para sa visa.

Mga Kaugnay na Trabaho

Cardinal Health

Tagapamahala ng Data Engineering sa Cardinal Health

Cardinal Health

Pangunahan ang mga pangkat sa enterprise data transformation sa Cardinal Health, kabilang ang mga platform ng Google Cloud at operasyon ng analytics at AI/ML. Gabayan ang paghahatid, pagpapahusay ng platform, at pagpapaunlad ng talento.

Buksan
Proactive Technology Management

Senior na Arkitekto ng BI at Data Engineer para sa Microsoft Fabric

Proactive Technology Management
11 – 50 Mga Empleyado
PagkonsultaPagmemerkadoSaaS

Pangunahan ang mga proyekto sa Microsoft Fabric, Power BI, at medallion architecture para sa maliliit at katamtamang negosyo. Gawing malinaw at nakasentro sa tao ang komplikadong data upang makatulong sa mga pasya sa negosyo.

Buksan
Rackspace Technology

Inhinyero ng Data V (Hybrid, Estados Unidos)

Rackspace Technology

Pangungunahan ang estratehiya sa data engineering para sa mga pipeline ng enterprise data warehouse at imprastraktura ng AI/RAG sa Rackspace Technology. Gagabayan ang mga engineer, pamantayan sa paghahatid, roadmap ng stakeholder, sukatan sa operasyon, at pagiging maaasahan ng pipeline.

Buksan
Travelers

Pangunahing Arkitekto, Database at Platform ng Data – Travelers, Atlanta Hybrid

Travelers

Pangungunahan ang modernisasyon ng arkitektura ng Travelers sa cloud, mga API, AI/ML, at mga enterprise data platform. Itatakda ang direksyon ng teknolohiya, bubuo ng mga roadmap at proof of concept, at maghahatid ng mga nasusukat na solusyon para sa mga operasyon ng insurance.

Buksan
Ford Motor Company

Inhinyero ng Data, Analytics ng Nakakonektang Sasakyan — Ford Motor Company (Hybrid)

Ford Motor Company

Bumuo ng mga cloud data product at pipeline na nasusukat para sa telemetry ng mga nakakonektang sasakyan sa Ford Motor Company. Suportahan ang kalidad ng data, pamamahala, observability, analytics, at mga pagpapahusay sa produksiyong sasakyan.

Buksan