LogoFresh Jobs Ahead
Ford Motor Company
Ford Motor Company
H1B-vízum szponzoraLogisztikaMarketingTanácsadás
A Ford Motor Company egy Egyesült Államokban működő autógyártó vállalat, amelynek története 1903-ig nyúlik vissza. A járművek fejlesztése és gyártása mellett a vállalat egyre nagyobb hangsúlyt helyez a mobilitási szolgáltatásokra, a digitális élményekre és a szoftverekre. A Ford tevékenységei a fenntarthatósági törekvéseket és a környezetvédelmi célokat is magukban foglalják, olyan megközelítést tükrözve, amely összekapcsolja a közlekedést, az innovációt, a közösségi hatást és a felelős üzleti gyakorlatokat.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Ford adatmérnök, Google Cloud

Építsen Google Cloud-adatfolyamatokat és infrastruktúrát a Ford Pro számára, és alakítsa a kereskedelmi elemzéseket vezetői irányítópultokká és stratégiai következtetésekké.

USEgyesült ÁllamokMIMichigan
85 400 $ – 143 200 $ / év
HibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
AirflowApacheBigQueryFelhőGoogle Cloud PlatformPostgresPythonSQLTerraform

Leírás

  • Hozzon létre és optimalizáljon adatfolyamatokat az Astronomer, az Apache Airflow és más kapcsolódó vezénylőeszközök segítségével.
  • Fejlesszen skálázható adatbetöltési, -átalakítási, -ellenőrzési és -feldolgozási megoldásokat strukturált és félig strukturált adatokhoz.
  • Telepítse és üzemeltesse a Google Cloud szolgáltatásait, köztük a BigQueryt, a Dataflow-t és a Cloud Runt.
  • Használjon haladó SQL-t nagy adathalmazok kinyeréséhez, átalakításához, elemzéséhez és optimalizálásához.
  • Írjon karbantartható Python-kódot adatátalakításhoz, automatizáláshoz, munkafolyamat-fejlesztéshez és elemzéshez.
  • Tervezzen és támogasson adatmodelleket, adathalmazokat és jelentéskészítési rétegeket az üzleti intelligencia és az analitika számára.
  • Biztosítsa és kezelje a felhőinfrastruktúrát a Terraform és az Infrastructure as Code használatával.
  • Fejlessze és tartsa karban a CI/CD-automatizálást a Tekton, a GitHub és más kapcsolódó DevOps-eszközök segítségével.
  • Alakítson ki adatminőségi ellenőrzéseket, monitorozást, hibakezelést és üzemeltetési támogatási gyakorlatokat.
  • Készítsen Looker Studio-irányítópultokat és jelentéseket a KPI-k követésére és az érintettek tájékoztatására.
  • Dolgozzon együtt üzleti csapatokkal és vezetőkkel az adatigények megértésén, valamint az adatstratégia üzleti célokhoz igazításán.
  • Mutassa be a technikai eredményeket és az összetett adatokból levont következtetéseket a nem technikai közönség számára is hasznosítható útmutatásként.
  • Készítsen vezetői szintű elemzéseket, jelentéseket és prezentációkat PowerPoint és Excel használatával.
  • Vegyen részt műszaki tervezési megbeszéléseken, Agile tervezésben, szakmai felülvizsgálatokban és folyamatos fejlesztésben.
  • Fejlessze az adat engineering szabványait, dokumentációját, újrafelhasználható megoldásmintáit és együttműködésre épülő mérnöki gyakorlatait.

Követelmények

  • Informatika, információtechnológia vagy kapcsolódó technológiai területen szerzett alapfokozat vagy annak külföldi megfelelője.
  • Legalább öt év szakmai tapasztalat adat engineering, adatplatform-mérnökség, analitikai mérnökség vagy kapcsolódó területen.
  • Tapasztalat skálázható adatfolyamatok és felhőalapú adatmegoldások tervezésében, fejlesztésében, telepítésében és támogatásában.
  • Tapasztalat az üzleti érintettek adatigényeinek műszaki megoldásokká és hasznosítható következtetésekké alakításában.
  • Kiváló kommunikációs, elemző, problémamegoldó és érintettkezelési készségek.
  • Önálló és együttműködő munkavégzés képessége több szakterületet átfogó Agile fejlesztési környezetben.
  • Magabiztos SQL-ismeretek, beleértve az összetett lekérdezéseket, a teljesítményhangolást és a nagy adathalmazokkal végzett munkát.
  • Gyakorlati tapasztalat BigQueryvel és PostgreSQL-lel, pgAdmin vagy hasonló eszköz használatával.
  • Középhaladó vagy haladó Python-programozási készség.
  • Gyakorlati Google Cloud Platform-tapasztalat, beleértve a BigQueryt, a Dataflow-t és a Cloud Runt.
  • Tapasztalat Apache Airflow-val, Astronomerrel vagy hasonló vezénylőeszközökkel.
  • Tapasztalat felhőinfrastruktúra biztosításában Terraform és Infrastructure as Code használatával.
  • Tapasztalat Tektonnal vagy hasonló CI/CD-technológiákkal.
  • Tapasztalat GitHubbal és Visual Studio Code-dal.
  • Tapasztalat irányítópultok és vizualizációk készítésében Looker Studio vagy hasonló BI-eszközök segítségével.
  • Az adatminőség, az adatirányítás, a felhőbiztonság, a monitorozás és az üzemeltetési támogatás ismerete.
  • Az Egyesült Államokban való munkavégzéshez szükséges jogszerű engedély.

Juttatások

  • Az egészségügyi, fogászati és vényköteles gyógyszerekre vonatkozó biztosítás azonnal megkezdődik.
  • Családtámogatási erőforrások, szülői szabadság, programok az új szülők munkába való visszatérésének támogatására, támogatott helyettesítő gyermekfelügyelet és egyebek.
  • Járműkedvezmény-program munkavállalóknak és családtagjaiknak, valamint vezetői lízinglehetőség.
  • Tandíjtámogatás.
  • Aktív munkavállalói erőforráscsoportok.
  • Fizetett szabadság egyéni és csapatszintű közösségi szolgálathoz.
  • Fizetett ünnepnapok, beleértve a karácsony és az újév közötti hetet.
  • Fizetett szabadság, további szabadságnapok vásárlásának lehetőségével.
  • Vízumszponzoráció.

Kapcsolódó állások

Cardinal Health

Adatmérnökségi vezető a Cardinal Healthnél

Cardinal Health
H1B-vízum szponzoraEgészségügyGyártásLogisztika
USEgyesült ÁllamokHibridTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
BigQueryFelhőGoogle Cloud PlatformSDLC

Vezesse a Cardinal Health vállalati adatátalakítási csapatait, és felügyelje a Google Cloud platformokat, valamint az analitikai és MI/gépi tanulási műveleteket. Irányítsa a megvalósítást, a platformfejlesztéseket és a tehetségek fejlesztését.

Megnyitás
Proactive Technology Management

Vezető Microsoft Fabric BI-architekt és adatmérnök

Proactive Technology Management
11 – 50 Alkalmazottak
MarketingSaaSTanácsadás
USEgyesült ÁllamokMIMichigan
100 000 $ – 125 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
AzureETLFelhőPythonSparkSQL

Irányítsa a Microsoft Fabric, a Power BI és a medallion architektúra fejlesztését kis- és középvállalati ügyfelek számára. Alakítsa az összetett adatokat érthető, emberközpontú felismerésekké, amelyek támogatják az üzleti döntéseket.

Megnyitás
Rackspace Technology

V. adatspecialista (hibrid, Amerikai Egyesült Államok)

Rackspace Technology
5001 – 10 000 Alkalmazottak
LogisztikaMesterséges intelligenciaTanácsadás
USEgyesült Államok
165 830 $ – 243 141 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
AirflowFelhőSparkSQL

Vezesse az adatépítési stratégiát a Rackspace Technology vállalati adattárház-folyamatai és AI/RAG-infrastruktúrája számára. Irányítsa a mérnököket, a szállítási szabványokat, az érdekelt felek ütemterveit, az üzemeltetési mutatókat és a folyamatok megbízhatóságát.

Megnyitás
Travelers

Vezető architektus, adatbázis- és adatplatform – Travelers, Atlanta, hibrid

Travelers
H1B-vízum szponzoraBiztosításLogisztikaTanácsadás
USEgyesült Államok
169 400 $ – 279 600 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
Felhő

Vezesse a Travelers felhő-, API-, AI/ML- és vállalati adatplatformokat érintő architekturális modernizációját. Határozza meg a technológiai irányt, készítsen ütemterveket és proof of concept megoldásokat, valamint szállítson skálázható megoldásokat a biztosítási működés támogatására.

Megnyitás
Ford Motor Company

Adatmérnök, összekapcsolt járművek elemzése — Ford Motor Company (hibrid)

Ford Motor Company
H1B-vízum szponzoraLogisztikaMarketingTanácsadás
USEgyesült ÁllamokMIMichigan
99 600 $ – 162 900 $ / év
HibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
AirflowAmazon RedshiftApacheAzureBigQueryDockerFelhőGoogle Cloud PlatformJavaKafkaMikroszolgáltatásokMySQLPostgresPythonScalaSparkSQLTerraform

A Ford Motor Companynál skálázható felhőalapú adattermékeket és adatfolyamatokat építhet az összekapcsolt járművek telemetriájához. Támogatja az adatminőséget, az adatirányítást, a megfigyelhetőséget, az elemzést és a gyártási járművek fejlesztését.

Megnyitás