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Ford Motor Company ist ein in den Vereinigten Staaten ansässiger Automobilhersteller mit einer Geschichte, die bis ins Jahr 1903 zurückreicht. Neben der Entwicklung und Produktion von Fahrzeugen richtet das Unternehmen seinen Fokus zunehmend auf Mobilitätsdienste, digitale Erlebnisse und Software. Zur Arbeit von Ford gehören außerdem Nachhaltigkeitsinitiativen und Umweltziele, die einen Ansatz widerspiegeln, der Verkehr, Innovation, gesellschaftliche Wirkung und verantwortungsvolle Geschäftspraktiken miteinander verbindet.
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Ford Data Engineer für Google Cloud

Entwickle Google-Cloud-Datenpipelines und Infrastruktur für Ford Pro. Verwandle Analysen zu Nutzfahrzeugen in Management-Dashboards und strategische Erkenntnisse.

USVereinigte StaatenMIMichigan
85.400 $ – 143.200 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowApacheBigQueryCloudGoogle Cloud PlatformPostgresPythonSQLTerraform

Beschreibung

  • Erstelle und optimiere Datenpipelines mit Astronomer, Apache Airflow und verwandten Orchestrierungstools.
  • Entwickle skalierbare Lösungen zur Aufnahme, Transformation, Validierung und Verarbeitung strukturierter und semistrukturierter Daten.
  • Stelle Google-Cloud-Dienste wie BigQuery, Dataflow und Cloud Run bereit und betreibe sie.
  • Nutze fortgeschrittenes SQL, um große Datensätze zu extrahieren, zu transformieren, zu analysieren und zu optimieren.
  • Schreibe wartbaren Python-Code für Datentransformation, Automatisierung, Workflow-Entwicklung und Analysen.
  • Entwirf und unterstütze Datenmodelle, Datensätze und Berichtsebenen für Business Intelligence und Analysen.
  • Stelle Cloud-Infrastruktur mit Terraform und Infrastructure as Code bereit und verwalte sie.
  • Entwickle und pflege CI/CD-Automatisierungen mit Tekton, GitHub und verwandten DevOps-Tools.
  • Richte Kontrollen zur Datenqualität, Überwachung, Fehlerbehandlung und zum operativen Support ein.
  • Erstelle Looker-Studio-Dashboards und Berichte, die KPIs verfolgen und Stakeholder informieren.
  • Arbeite mit Geschäftsteams und Führungskräften zusammen, um den Datenbedarf zu verstehen und die Datenstrategie an den Geschäftszielen auszurichten.
  • Präsentiere technische Erkenntnisse und komplexe Datenauswertungen als umsetzbare Empfehlungen für ein nichttechnisches Publikum.
  • Erstelle managementgerechte Analysen, Berichte und Präsentationen mit PowerPoint und Excel.
  • Nimm an technischen Designrunden, agiler Planung, Peer-Reviews und kontinuierlicher Verbesserung teil.
  • Entwickle Standards, Dokumentation, wiederverwendbare Muster und kollaborative Engineering-Praktiken im Data Engineering weiter.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder gleichwertiger ausländischer Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, Data Platform Engineering, Analytics Engineering oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung mit dem Entwurf, Aufbau, der Bereitstellung und dem Support skalierbarer Datenpipelines und cloudbasierter Datenlösungen.
  • Erfahrung darin, den Datenbedarf von Business-Stakeholdern in technische Lösungen und umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
  • Ausgeprägte Kommunikations-, Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten sowie Kompetenzen im Stakeholder-Management.
  • Fähigkeit, selbstständig und gemeinsam mit anderen in einem funktionsübergreifenden agilen Entwicklungsumfeld zu arbeiten.
  • Fundierte SQL-Kenntnisse, einschließlich komplexer Abfragen, Performance-Tuning und der Arbeit mit großen Datensätzen.
  • Praktische Erfahrung mit BigQuery und PostgreSQL sowie pgAdmin oder vergleichbaren Tools.
  • Python-Kenntnisse auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau.
  • Praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform, einschließlich BigQuery, Dataflow und Cloud Run.
  • Erfahrung mit Apache Airflow, Astronomer oder ähnlichen Orchestrierungstools.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Cloud-Infrastruktur mithilfe von Terraform und Infrastructure as Code.
  • Erfahrung mit Tekton oder vergleichbaren CI/CD-Technologien.
  • Erfahrung mit GitHub und Visual Studio Code.
  • Erfahrung mit der Erstellung von Dashboards und Visualisierungen in Looker Studio oder ähnlichen BI-Tools.
  • Kenntnisse in den Bereichen Datenqualität, Governance, Cloud-Sicherheit, Überwachung und operativer Support.
  • Gesetzliche Berechtigung zur Arbeit in den Vereinigten Staaten.

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Arzneimittelversicherung ab dem ersten Tag.
  • Unterstützung bei der Familienbetreuung, Elternzeit, Programme zur Wiedereingliederung nach der Geburt eines Kindes, bezuschusste Kinder-Notbetreuung und weitere Angebote.
  • Fahrzeugrabattprogramm für Beschäftigte und ihre Familienangehörigen sowie Leasingangebote für Führungskräfte.
  • Unterstützung bei Studiengebühren.
  • Aktive Beschäftigtennetzwerke.
  • Bezahlte Freistellung für gemeinnützige Aktivitäten allein oder im Team.
  • Bezahlte Feiertage, einschließlich der Woche zwischen Weihnachten und Neujahr.
  • Bezahlter Urlaub mit der Möglichkeit, zusätzliche Urlaubstage zu erwerben.
  • Visumssponsoring.

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