福特汽车公司是一家总部位于美国的汽车制造商，其历史可追溯至1903年。除研发和生产汽车外，公司还在拓展移动出行服务、数字体验和软件领域的业务。福特的工作也包括可持续发展举措和环境目标，体现了将交通、创新、社区影响与负责任的商业实践相结合的发展方式。
福特数据工程师（Google Cloud）
为福特商用车业务构建 Google Cloud 数据管道与基础设施， 将商业分析转化为高管仪表板和战略洞察。
描述
- 使用 Astronomer、Apache Airflow 及相关编排工具创建并优化数据管道。
- 为结构化和半结构化数据开发可扩展的数据摄取、转换、验证和处理方案。
- 部署和运维 Google Cloud 服务，包括 BigQuery、Dataflow 和 Cloud Run。
- 使用高级 SQL 提取、转换和分析大型数据集，并优化查询性能。
- 编写易于维护的 Python 代码，用于数据转换、自动化、工作流开发和分析。
- 设计并支持用于商业智能和分析的数据模型、数据集及报表层。
- 使用 Terraform 和基础设施即代码配置并管理云基础设施。
- 使用 Tekton、GitHub 及相关 DevOps 工具开发和维护 CI/CD 自动化流程。
- 建立数据质量控制、监控、错误处理和运维支持实践。
- 创建 Looker Studio 仪表板和报告，以跟踪关键绩效指标并为利益相关方提供信息。
- 与业务团队和领导沟通，了解数据需求，并使数据战略与业务目标保持一致。
- 向非技术受众介绍技术发现和复杂数据洞察，并提供可执行的建议。
- 使用 PowerPoint 和 Excel 准备适合高管阅读的分析、报告和演示文稿。
- 参与技术设计讨论、敏捷规划、同侪评审和持续改进。
- 推动数据工程标准、文档、可复用模式和协作工程实践的发展。
任职要求
- 计算机科学、信息技术或相关技术领域的学士学位或外国同等学历。
- 至少五年数据工程、数据平台工程、分析工程或相关领域的专业工作经验。
- 具备设计、构建、部署和支持可扩展数据管道及云端数据解决方案的经验。
- 具备将业务利益相关方的数据需求转化为技术方案和可执行洞察的经验。
- 具备良好的沟通、分析、问题解决和利益相关方管理能力。
- 能够在跨职能敏捷交付环境中独立工作并与团队协作。
- 熟练掌握 SQL，包括复杂查询、性能调优和大型数据集处理。
- 具备 BigQuery 和 PostgreSQL 实操经验，并使用过 pgAdmin 或同类工具。
- 具备中级至高级 Python 编程能力。
- 具备 Google Cloud Platform 实操经验，包括 BigQuery、Dataflow 和 Cloud Run。
- 具备 Apache Airflow、Astronomer 或类似编排工具的使用经验。
- 具备使用 Terraform 和基础设施即代码配置云基础设施的经验。
- 具备 Tekton 或同类 CI/CD 技术的使用经验。
- 具备 GitHub 和 Visual Studio Code 的使用经验。
- 具备使用 Looker Studio 或类似 BI 工具创建仪表板和可视化内容的经验。
- 了解数据质量、治理、云安全、监控和运维支持。
- 必须获准在美国合法工作。
福利待遇
- 医疗、牙科和处方药保险从入职后立即生效。
- 提供家庭照护资源、育儿假、新手父母过渡计划、补贴的备用托儿服务等。
- 员工及家庭成员可享车辆折扣计划，另有管理层租赁计划。
- 学费补助。
- 活跃的员工资源团体。
- 为个人和团队社区服务提供带薪假。
- 带薪节假日，包括圣诞节至元旦期间的一周。
- 带薪休假，并可选择购买额外假期。
- 提供签证担保。
