Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ford Motor Company là nhà sản xuất ô tô có trụ sở tại Hoa Kỳ, với lịch sử hình thành từ năm 1903. Bên cạnh việc phát triển và sản xuất phương tiện, công ty đang mở rộng trọng tâm sang các dịch vụ di chuyển, trải nghiệm kỹ thuật số và phần mềm. Ford cũng triển khai các sáng kiến về phát triển bền vững và đặt ra những mục tiêu về môi trường, thể hiện cách tiếp cận kết nối giao thông, đổi mới, tác động đến cộng đồng và hoạt động kinh doanh có trách nhiệm.

Kỹ sư dữ liệu Ford, Google Cloud

Xây dựng quy trình dữ liệu và hạ tầng Google Cloud cho Ford Pro, chuyển đổi hoạt động phân tích thương mại thành bảng điều khiển dành cho lãnh đạo và thông tin chiến lược.

Mô tả

  • Tạo và tối ưu hóa quy trình dữ liệu bằng Astronomer, Apache Airflow và các công cụ điều phối liên quan.
  • Phát triển các giải pháp có khả năng mở rộng để tiếp nhận, chuyển đổi, xác thực và xử lý dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc.
  • Triển khai và vận hành các dịch vụ Google Cloud, bao gồm BigQuery, Dataflow và Cloud Run.
  • Sử dụng SQL nâng cao để trích xuất, chuyển đổi, phân tích và tối ưu hóa các tập dữ liệu lớn.
  • Viết mã Python dễ bảo trì để chuyển đổi dữ liệu, tự động hóa, phát triển quy trình làm việc và phân tích.
  • Thiết kế và hỗ trợ mô hình dữ liệu, tập dữ liệu và lớp báo cáo phục vụ nghiệp vụ thông minh và phân tích.
  • Cấp phát và quản lý hạ tầng đám mây bằng Terraform và phương pháp Hạ tầng dưới dạng mã.
  • Phát triển và duy trì tự động hóa CI/CD bằng Tekton, GitHub và các công cụ DevOps liên quan.
  • Thiết lập các biện pháp kiểm soát chất lượng dữ liệu, giám sát, xử lý lỗi và hỗ trợ vận hành.
  • Tạo bảng điều khiển và báo cáo bằng Looker Studio để theo dõi KPI và cung cấp thông tin cho các bên liên quan.
  • Phối hợp với các nhóm kinh doanh và lãnh đạo để hiểu nhu cầu dữ liệu, đồng thời điều chỉnh chiến lược dữ liệu phù hợp với mục tiêu kinh doanh.
  • Trình bày các phát hiện kỹ thuật và thông tin phân tích dữ liệu phức tạp thành hướng dẫn thiết thực cho những người không chuyên về kỹ thuật.
  • Chuẩn bị các phân tích, báo cáo và bài thuyết trình dành cho lãnh đạo bằng PowerPoint và Excel.
  • Tham gia các buổi thiết kế kỹ thuật, lập kế hoạch Agile, đánh giá đồng cấp và hoạt động cải tiến liên tục.
  • Nâng cao các tiêu chuẩn kỹ thuật dữ liệu, tài liệu, mẫu có thể tái sử dụng và phương thức cộng tác trong kỹ thuật.

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân hoặc bằng cấp tương đương ở nước ngoài về khoa học máy tính, công nghệ thông tin hoặc lĩnh vực công nghệ liên quan.
  • Ít nhất năm năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu, kỹ thuật nền tảng dữ liệu, kỹ thuật phân tích hoặc ngành nghề liên quan.
  • Có kinh nghiệm thiết kế, xây dựng, triển khai và hỗ trợ các quy trình dữ liệu có khả năng mở rộng và giải pháp dữ liệu trên nền tảng đám mây.
  • Có kinh nghiệm chuyển đổi nhu cầu dữ liệu của các bên liên quan trong kinh doanh thành giải pháp kỹ thuật và thông tin chuyên sâu có thể áp dụng.
  • Kỹ năng giao tiếp, phân tích, giải quyết vấn đề và quản lý các bên liên quan tốt.
  • Có khả năng làm việc độc lập và phối hợp trong môi trường triển khai Agile đa chức năng.
  • Kỹ năng SQL tốt, bao gồm truy vấn phức tạp, điều chỉnh hiệu năng và làm việc với tập dữ liệu lớn.
  • Có kinh nghiệm thực tế với BigQuery và PostgreSQL, sử dụng pgAdmin hoặc công cụ tương đương.
  • Kỹ năng lập trình Python từ trung cấp đến nâng cao.
  • Có kinh nghiệm thực tế với Google Cloud Platform, bao gồm BigQuery, Dataflow và Cloud Run.
  • Có kinh nghiệm với Apache Airflow, Astronomer hoặc các công cụ điều phối tương tự.
  • Có kinh nghiệm cấp phát hạ tầng đám mây bằng Terraform và phương pháp Hạ tầng dưới dạng mã.
  • Có kinh nghiệm với Tekton hoặc công nghệ CI/CD tương đương.
  • Có kinh nghiệm với GitHub và Visual Studio Code.
  • Có kinh nghiệm tạo bảng điều khiển và hình ảnh trực quan hóa bằng Looker Studio hoặc công cụ BI tương tự.
  • Hiểu biết về chất lượng dữ liệu, quản trị dữ liệu, bảo mật đám mây, giám sát và hỗ trợ vận hành.
  • Phải được phép hợp pháp làm việc tại Hoa Kỳ.

Phúc lợi

  • Bảo hiểm y tế, nha khoa và thuốc kê đơn có hiệu lực ngay lập tức.
  • Nguồn lực hỗ trợ chăm sóc gia đình, nghỉ phép dành cho cha mẹ, chương trình hỗ trợ khi có con mới, dịch vụ chăm sóc trẻ dự phòng được trợ giá và nhiều quyền lợi khác.
  • Chương trình giảm giá xe dành cho nhân viên và thành viên gia đình, cùng chương trình thuê xe dành cho quản lý.
  • Hỗ trợ học phí.
  • Các nhóm nguồn lực nhân viên đang hoạt động.
  • Nghỉ có lương để tham gia hoạt động phục vụ cộng đồng cá nhân và theo nhóm.
  • Các ngày nghỉ lễ có lương, bao gồm tuần giữa Giáng sinh và Ngày đầu năm mới.
  • Nghỉ phép có lương, với lựa chọn mua thêm thời gian nghỉ.
  • Tài trợ thị thực.

Việc làm liên quan

Cardinal Health

Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu tại Cardinal Health

Cardinal Health

Dẫn dắt các nhóm chuyển đổi dữ liệu doanh nghiệp tại Cardinal Health, phụ trách nền tảng Google Cloud cùng hoạt động phân tích và AI/ML. Định hướng triển khai, cải tiến nền tảng và phát triển nhân tài.

Mở
Proactive Technology Management

Kiến trúc sư BI và kỹ sư dữ liệu Microsoft Fabric cấp cao

Proactive Technology Management
11 – 50 Nhân viên
SaaSTiếp thịTư vấn

Dẫn dắt công việc về Microsoft Fabric, Power BI và kiến trúc medallion cho khách hàng doanh nghiệp nhỏ và vừa. Biến dữ liệu phức tạp thành thông tin rõ ràng, lấy con người làm trọng tâm để hỗ trợ quyết định kinh doanh.

Mở
Rackspace Technology

Kỹ sư dữ liệu cấp V (Làm việc kết hợp, Hoa Kỳ)

Rackspace Technology
5.001 – 10.000 Nhân viên
Hậu cầnTrí tuệ nhân tạoTư vấn

Dẫn dắt chiến lược kỹ thuật dữ liệu cho các quy trình kho dữ liệu doanh nghiệp và hạ tầng AI/RAG tại Rackspace Technology. Hướng dẫn kỹ sư, tiêu chuẩn triển khai, lộ trình với các bên liên quan, chỉ số vận hành và độ tin cậy của quy trình dữ liệu.

Mở
Travelers

Kiến trúc sư trưởng, Cơ sở dữ liệu và Nền tảng dữ liệu – Travelers, Atlanta làm việc kết hợp

Travelers

Dẫn dắt hiện đại hóa kiến trúc của Travelers trên nền tảng đám mây, API, AI/ML và dữ liệu doanh nghiệp. Định hướng công nghệ, xây dựng lộ trình và bản thử nghiệm, đồng thời triển khai các giải pháp có khả năng mở rộng cho hoạt động bảo hiểm.

Mở
Ford Motor Company

Kỹ sư dữ liệu, Phân tích dữ liệu xe kết nối — Ford Motor Company (Làm việc kết hợp)

Ford Motor Company

Xây dựng các sản phẩm và quy trình dữ liệu đám mây có khả năng mở rộng cho dữ liệu đo từ xa của xe kết nối tại Ford Motor Company. Hỗ trợ chất lượng dữ liệu, quản trị, khả năng quan sát, phân tích và cải tiến xe trong sản xuất.

Mở