Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ford Motor Company es un fabricante de automóviles con sede en Estados Unidos y una historia que se remonta a 1903. Además de desarrollar y producir vehículos, la empresa está ampliando su enfoque hacia los servicios de movilidad, las experiencias digitales y el software. El trabajo de Ford también incluye iniciativas de sostenibilidad y objetivos medioambientales, como reflejo de un enfoque que conecta el transporte, la innovación, el impacto en la comunidad y las prácticas empresariales responsables.

Ingeniero de datos de Ford para Google Cloud

Crea canalizaciones de datos e infraestructura en Google Cloud para Ford Pro, convirtiendo la analítica comercial en paneles ejecutivos e información estratégica.

Descripción

  • Crea y optimiza canalizaciones de datos con Astronomer, Apache Airflow y otras herramientas de orquestación.
  • Desarrolla soluciones escalables de ingesta, transformación, validación y procesamiento de datos estructurados y semiestructurados.
  • Implementa y opera servicios de Google Cloud, incluidos BigQuery, Dataflow y Cloud Run.
  • Utiliza SQL avanzado para extraer, transformar y analizar grandes conjuntos de datos, y optimizar su rendimiento.
  • Escribe código Python fácil de mantener para transformar datos, automatizar tareas, desarrollar flujos de trabajo y realizar análisis.
  • Diseña y da soporte a modelos de datos, conjuntos de datos y capas de informes para inteligencia empresarial y analítica.
  • Proporciona y administra infraestructura en la nube con Terraform e infraestructura como código.
  • Desarrolla y mantiene automatizaciones de CI/CD con Tekton, GitHub y otras herramientas de DevOps.
  • Establece controles de calidad de datos, supervisión, gestión de errores y prácticas de soporte operativo.
  • Crea paneles e informes en Looker Studio para hacer seguimiento de los KPI y mantener informadas a las partes interesadas.
  • Colabora con equipos y líderes de negocio para comprender sus necesidades de datos y alinear la estrategia de datos con los objetivos empresariales.
  • Presenta hallazgos técnicos e información compleja sobre datos como recomendaciones prácticas para públicos no técnicos.
  • Prepara análisis, informes y presentaciones para directivos con PowerPoint y Excel.
  • Participa en sesiones de diseño técnico, planificación Agile, revisiones entre pares y actividades de mejora continua.
  • Promueve estándares de ingeniería de datos, documentación, patrones reutilizables y prácticas de ingeniería colaborativa.

Requisitos

  • Título universitario o equivalente extranjero en informática, tecnologías de la información u otro campo tecnológico relacionado.
  • Al menos cinco años de experiencia profesional en ingeniería de datos, ingeniería de plataformas de datos, ingeniería analítica o una disciplina relacionada.
  • Experiencia en el diseño, desarrollo, implementación y soporte de canalizaciones de datos escalables y soluciones de datos basadas en la nube.
  • Experiencia en traducir las necesidades de datos de las partes interesadas del negocio en soluciones técnicas e información útil.
  • Sólidas habilidades de comunicación, análisis y resolución de problemas, y gestión de partes interesadas.
  • Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno de entrega Agile y multifuncional.
  • Dominio de SQL, incluidas las consultas complejas, la optimización del rendimiento y el trabajo con grandes conjuntos de datos.
  • Experiencia práctica con BigQuery y PostgreSQL, mediante pgAdmin o herramientas comparables.
  • Conocimientos de programación en Python de nivel intermedio a avanzado.
  • Experiencia práctica con Google Cloud Platform, incluidos BigQuery, Dataflow y Cloud Run.
  • Experiencia con Apache Airflow, Astronomer o herramientas de orquestación similares.
  • Experiencia en el aprovisionamiento de infraestructura en la nube con Terraform e infraestructura como código.
  • Experiencia con Tekton o tecnologías de CI/CD comparables.
  • Experiencia con GitHub y Visual Studio Code.
  • Experiencia en la creación de paneles y visualizaciones con Looker Studio o herramientas de inteligencia empresarial similares.
  • Conocimientos de calidad y gobernanza de datos, seguridad en la nube, supervisión y soporte operativo.
  • Debe contar con autorización legal para trabajar en Estados Unidos.

Beneficios

  • La cobertura médica, dental y de medicamentos recetados comienza de inmediato.
  • Recursos para el cuidado de la familia, permiso parental, programas de reincorporación gradual para nuevos padres, cuidado infantil de respaldo subvencionado y más.
  • Programa de descuentos en vehículos para empleados y familiares, además de arrendamientos para directivos.
  • Ayuda para la matrícula.
  • Grupos de recursos para empleados activos.
  • Permiso remunerado para prestar servicio comunitario de forma individual o en equipo.
  • Días festivos remunerados, incluida la semana entre Navidad y Año Nuevo.
  • Tiempo libre remunerado, con la opción de comprar días adicionales de vacaciones.
  • Patrocinio de visa.

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