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Proactive Technology Management
Proactive Technology Management
11 – 50 Empleados
ConsultoríaMarketingSaaS
Proactive Technology Management ofrece servicios de TI a pequeñas empresas del área metropolitana de Detroit. Su equipo gestiona cortafuegos de red, protege servidores y supervisa el estado de las estaciones de trabajo, con énfasis en soluciones sencillas, seguridad de los datos y atención personalizada. La empresa también ofrece desarrollo a medida y supervisión proactiva para ayudar a sus clientes a resolver problemas tecnológicos antes de que interrumpan el trabajo diario.
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Empleos de la empresa

Arquitecto sénior de BI y especialista en ingeniería de datos de Microsoft Fabric

Lidera proyectos de Microsoft Fabric, Power BI y arquitectura medallón para pequeñas y medianas empresas. Convierte datos complejos en información clara y centrada en las personas para respaldar decisiones empresariales.

USEstados UnidosMIMíchigan
100.000 $ – 125.000 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AzureETLNubePythonSparkSQL

Descripción

  • Lidera el desarrollo de procesos ETL/ELT en las capas Bronze, Silver y Gold de la arquitectura medallón.
  • Crea modelos de datos avanzados basados en el diseño guiado por dominios y en una terminología empresarial compartida.
  • Implementa esquemas en estrella y en copo de nieve junto con estructuras de datos medallón.
  • Desarrolla paneles de Power BI adaptables e informes detallados para los usuarios finales.
  • Aplica DAX y Power Query M para crear cálculos complejos y transformar datos.
  • Desarrolla y optimiza bases de datos, consultas y flujos de integración de datos en SQL.
  • Procesa grandes conjuntos de datos y contribuye a la analítica avanzada con Python y Spark.
  • Colabora con líderes empresariales y equipos multidisciplinares para definir requisitos de datos e indicadores clave de rendimiento (KPI).
  • Se mantiene al día sobre los avances en ingeniería de datos, inteligencia empresarial y analítica.
  • Orienta a sus colegas en buenas prácticas de BI e ingeniería de datos.

Requisitos

  • Grado o máster en informática, ingeniería, ciencia de datos o una disciplina relacionada; se valoran las certificaciones avanzadas en BI o ingeniería de datos.
  • Al menos siete años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de BI o un campo relacionado, con foco en soluciones empresariales.
  • Sólidos conocimientos de arquitectura medallón, modelado dimensional con esquemas en estrella y en copo de nieve, y prácticas de almacenamiento de datos.
  • Capacidad demostrada para aplicar el diseño guiado por dominios, de modo que las soluciones de datos reflejen los dominios empresariales y utilicen una terminología comprensible para las partes interesadas.
  • Dominio avanzado de Power BI, DAX, Power Query M y SQL, con experiencia en la entrega de soluciones de BI escalables.
  • Sólidas habilidades de programación en Python y Spark para el procesamiento de datos y la analítica.
  • Experiencia con Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric y otras tecnologías en la nube.
  • Capacidad para hacer que los datos complejos sean comprensibles y útiles para públicos técnicos y no técnicos.
  • Gran capacidad para resolver problemas, atención al detalle y eficacia en entornos de trabajo dinámicos.
  • Habilidades claras de comunicación y liderazgo, incluidas la colaboración y la relación con las partes interesadas.

Beneficios

  • Remuneración acorde con la experiencia de nivel sénior.
  • Oportunidad de definir la estrategia de datos y liderar importantes iniciativas de BI.
  • Desarrollo continuo mediante formación avanzada y certificaciones.
  • Cultura innovadora y colaborativa que valora la diversidad, la inclusión y la creatividad.
  • Opciones de trabajo remoto flexible para favorecer el equilibrio entre la vida laboral y personal.
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica.
  • Plan 401(k) con aportación equivalente de la empresa.

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AirflowNubeSparkSQL

Lidera la estrategia de ingeniería de datos para los pipelines del almacén de datos empresarial y la infraestructura de IA/RAG en Rackspace Technology. Guía a los ingenieros, los estándares de entrega, las hojas de ruta de las partes interesadas, las métricas operativas y la fiabilidad de los pipelines.

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HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AirflowAmazon RedshiftApacheAzureBigQueryDockerGoogle Cloud PlatformJavaKafkaMicroserviciosMySQLNubePostgresPythonScalaSparkSQLTerraform

Crea productos de datos y canalizaciones escalables en la nube para la telemetría de vehículos conectados en Ford Motor Company. Apoya la calidad, la gobernanza, la observabilidad y la analítica de datos, así como las mejoras de los vehículos en producción.

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