Thomson Reuters
Thomson Reuters
Thomson Reuters برای متخصصانی که در حوزه‌های خدمات حقوقی، مالیات و حسابداری، تجارت بین‌المللی، مدیریت ریسک، بیمه، مشاوره و اخبار جهان فعالیت می‌کنند، محتوای قابل‌اعتماد، داده و فناوری توسعه می‌دهد. مجموعه محصولات آن شامل پلتفرم‌های پژوهش حقوقی، نرم‌افزارهای مالیاتی و حسابداری، ابزارهای انطباق و مقررات و خدمات رسانه‌ای Reuters است. Thomson Reuters با ترکیب تخصص حرفه‌ای و سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی مولد، به شرکت‌های حقوقی، سازمان‌ها، متخصصان مالیاتی و نهادهای رسانه‌ای کمک می‌کند اطلاعات پیچیده را مدیریت کنند، فرایندهای کاری را بهبود دهند و تصمیم‌های آگاهانه‌تری بگیرند.

مهندس ارشد داده

برای محصولات اطلاعاتی Thomson Reuters، خط لوله‌های داده، داشبوردها و راهکارهای گزارش‌دهی مجهز به هوش مصنوعی بسازید. برای ارائه بینش به مشتریان حرفه‌ای، از تحلیل داده و یادگیری ماشین استفاده کنید.

توضیحات

  • طراحی و نگهداری خط لوله‌های داده، چارچوب‌ها و داشبوردهای پیچیده را هدایت کنید.
  • با dbt، SQL، Python، Claude.AI، Power BI، Tableau، Excel و PowerPoint راهکارهای گزارش‌دهی توسعه دهید.
  • ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی را در جریان‌های کاری گزارش‌دهی ادغام کنید.
  • برای تعیین نیازهای گزارش‌دهی و ارائه بینش‌های عملی، با ذی‌نفعان ارشد همکاری کنید.
  • برای تولید بینش‌های پیش‌بینانه و تجویزی، روش‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را به کار بگیرید.
  • مجموعه‌داده‌های بزرگ و پیچیده را برای یافتن روندها، الگوها و ناهنجاری‌ها بررسی کنید.
  • استانداردهای یکپارچگی، دقت و حاکمیت داده را تعیین و حفظ کنید.
  • همکاران و ذی‌نفعان را در زمینه ابزارهای گزارش‌دهی، روش‌های تحلیلی و فناوری‌های هوش مصنوعی آموزش دهید و راهنمایی کنید.
  • فرایندها را پیوسته بهبود دهید و در شکل‌دهی نقشه راه فنی نقش داشته باشید.
  • یافته‌های پیچیده و پیشنهادهای راهبردی را به ذی‌نفعان اجرایی ارائه کنید.
  • پروژه‌های داده را از برنامه‌ریزی اولیه تا استقرار هدایت کنید.
  • به‌عنوان متخصص تحلیل داده و گزارش‌دهی و مرجع ارجاع مسائل فنی فعالیت کنید.

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی در مهندسی، علم داده، علوم کامپیوتر، آمار، تحلیل کسب‌وکار یا رشته‌ای مرتبط.
  • دست‌کم پنج سال تجربه پیش‌رونده در مهندسی داده یا نقشی مشابه.
  • سابقه اثبات‌شده در هدایت پروژه‌های پیچیده گزارش‌دهی و داشبورد و ارائه راهکارهای هوش تجاری.
  • تسلط تخصصی بر dbt، SQL، Alteryx، Snowflake، Power BI، Tableau، Python، Excel و PowerPoint.
  • تجربه عملی در طراحی، پیاده‌سازی و عملیاتی‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین.
  • توانایی قوی در تحلیل، تفکر انتقادی و حل مسئله.
  • مهارت عالی در ارتباطات، ارائه و اثرگذاری.
  • توانایی تفسیر داده‌های پیچیده و تبدیل آن‌ها به بینش‌های راهبردی کسب‌وکار.
  • ترجیحی: توانایی هدایت ابتکارهای فنی، کار مستقل، همکاری تیمی و راهنمایی همکاران کم‌تجربه‌تر.
  • ترجیحی: مهارت پیشرفته در Python یا R.
  • ترجیحی: مهارت در سطح تخصصی در SQL، Snowflake و dbt.
  • ترجیحی: دانش و تجربه عملی در انبار داده، ETL، حاکمیت داده، Claude.AI، Copilot و مدل‌های زبانی بزرگ.
  • داشتن مدرک کارشناسی ارشد امتیاز قابل‌توجهی است.

مزایا

  • محیط کاری ترکیبی برای نقش‌های مستقر در دفتر.
  • امکان کار از هر مکانی تا هشت هفته در هر سال.
  • مرخصی انعطاف‌پذیر.
  • دو روز مرخصی سراسری شرکت برای سلامت روان.
  • دسترسی به برنامه Headspace.
  • طرح پس‌انداز بازنشستگی.
  • بازپرداخت هزینه‌های تحصیل.
  • برنامه‌های تشویقی کارکنان.
  • منابع پشتیبان سلامت روانی، جسمی و مالی.
  • دو روز مرخصی باحقوق برای فعالیت داوطلبانه در هر سال.
  • پروژه‌های مشاوره‌ای پروبونو و ابتکارهای ESG.
  • برنامه‌های بیمه درمانی، دندان‌پزشکی، بینایی، ازکارافتادگی و عمر در آمریکا.
  • طرح 401(k) با سهم مشارکتی شرکت.
  • مرخصی باحقوق برای بیماری و امور ایمنی.
  • تعطیلات باحقوق، از جمله دو روز سلامت روان شرکت.
  • مرخصی والدین.
  • مرخصی سبتیکال.
  • بیمه اختیاری بستری در بیمارستان، حادثه و بیماری.
  • بیمه اختیاری عمر و فوت یا نقص عضو ناشی از حادثه.
  • حساب‌های مخارج انعطاف‌پذیر و حساب‌های پس‌انداز سلامت.
  • بازپرداخت هزینه‌های تناسب اندام.
  • برنامه کمک به کارکنان.
  • مزایای حمایت حقوقی گروهی و حفاظت در برابر سرقت هویت.
  • دسترسی به طرح 529.
  • مزایای رفت‌وآمد.
  • کمک‌هزینه فرزندخواندگی و رحم جایگزین.
  • طرح خرید سهام کارکنان.
  • واجد شرایط دریافت پاداش سالانه بر پایه عملکرد سازمان و فرد.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Cardinal Health

مدیر مهندسی داده در کاردینال هلث

Cardinal Health

رهبری تیم‌های تحول داده سازمانی در کاردینال هلث را بر عهده بگیرید و بر پلتفرم‌های گوگل کلاد، تحلیل داده و عملیات هوش مصنوعی/یادگیری ماشین نظارت کنید. راهنمایی اجرای کار، بهبود پلتفرم و توسعه کارکنان را بر عهده داشته باشید.

باز کردن
Barry-Wehmiller

مهندس کنترل، مراکز داده

Barry-Wehmiller

سامانه‌های کنترل ساختمان و مدیریت برق را در مراکز داده جدید نصب و راه‌اندازی کنید. این نقش شامل بررسی سامانه در محل، کالیبراسیون ابزارها و راهنمایی پیمانکاران فرعی است.

باز کردن
C-Serv

مهندس شبکه، مرکز داده و سازمانی

C-Serv
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
بازاریابیلجستیکمشاوره

از شبکه‌های مرکز داده، سازمانی، ابری و امنیتی هیوستون نگهداری کنید. از اتصال جهانی، پاسخ‌گویی به رخدادها، مهاجرت‌ها و ارتقای فناوری پشتیبانی کنید.

باز کردن
UMC Health System

مهندس ارشد داده، حسابرسی داخلی

UMC Health System
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان

برای UMC Health System خطوط لوله داده و مدل‌های تحلیلیِ آماده حسابرسی بسازید. با ارزیابی خطرات امنیت سایبری، کنترل‌ها و یافته‌های فنی، از حسابرسی‌های برون‌سپاری‌شده فناوری اطلاعات پشتیبانی کنید.

باز کردن
Protiviti

مدیر مهندسی داده AWS

Protiviti

رهبری طراحی پلتفرم‌ها و خط لوله‌های داده امن و مقیاس‌پذیر AWS برای مشتریان Protiviti. هدایت تیم‌های معماری و تحویل، مشاوره به مشتریان و توسعه توانمندی‌های مهندسی داده AWS در شرکت.

باز کردن