Thomson Reuters
Thomson Reuters
Thomson Reuters opracowuje wiarygodne treści, dane i technologie dla specjalistów pracujących w obszarze usług prawnych, podatków i rachunkowości, handlu międzynarodowego, zarządzania ryzykiem, ubezpieczeń, doradztwa oraz globalnych wiadomości. Jej oferta obejmuje platformy do badań prawnych, oprogramowanie podatkowe i księgowe, narzędzia do zapewniania zgodności z przepisami i regulacjami, a także usługi medialne Reuters. Łącząc specjalistyczną wiedzę z inwestycjami w generatywną sztuczną inteligencję, Thomson Reuters pomaga kancelariom prawnym, korporacjom, doradcom podatkowym i organizacjom medialnym zarządzać złożonymi informacjami, usprawniać przepływy pracy i podejmować bardziej świadome decyzje.

Starszy inżynier danych

Twórz potoki danych, pulpity nawigacyjne i rozwiązania raportowe wspierane przez AI dla produktów informacyjnych Thomson Reuters. Wykorzystuj analitykę i uczenie maszynowe, aby dostarczać profesjonalnym klientom przydatne wnioski.

Opis

  • Kieruj projektowaniem i utrzymaniem złożonych potoków danych, platform i pulpitów nawigacyjnych.
  • Twórz rozwiązania raportowe z użyciem dbt, SQL, Python, Claude.AI, Power BI, Tableau, Excel i PowerPoint.
  • Integruj zaawansowane narzędzia AI z procesami raportowania.
  • Współpracuj z kadrą kierowniczą, aby określać potrzeby w zakresie raportowania i dostarczać praktyczne wnioski.
  • Stosuj metody AI i uczenia maszynowego, aby uzyskiwać wnioski predykcyjne i preskryptywne.
  • Analizuj duże, złożone zbiory danych, aby wykrywać trendy, wzorce i anomalie.
  • Ustalaj i utrzymuj standardy integralności, dokładności i ładu danych.
  • Szkol i wspieraj współpracowników oraz interesariuszy w zakresie narzędzi raportowych, metod analitycznych i technologii AI.
  • Stale usprawniaj procesy i współtwórz techniczną mapę drogową.
  • Prezentuj złożone ustalenia i strategiczne rekomendacje kadrze kierowniczej.
  • Prowadź projekty dotyczące danych od wstępnego planowania po wdrożenie.
  • Pełnij rolę eksperta w zakresie analizy danych i raportowania oraz kontaktu w sprawach eskalacji technicznych.

Wymagania

  • Licencjat z inżynierii, nauki o danych, informatyki, statystyki, analityki biznesowej lub pokrewnej dziedziny.
  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii danych lub podobnej roli, z rosnącym zakresem odpowiedzialności.
  • Udokumentowane sukcesy w prowadzeniu złożonych projektów raportowych i pulpitów nawigacyjnych oraz dostarczaniu rozwiązań analityki biznesowej.
  • Ekspercka znajomość dbt, SQL, Alteryx, Snowflake, Power BI, Tableau, Python, Excel i PowerPoint.
  • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i operacjonalizacji rozwiązań AI oraz algorytmów uczenia maszynowego.
  • Silne umiejętności analityczne, krytyczne myślenie i zdolność rozwiązywania problemów.
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne, prezentacyjne i wywierania wpływu.
  • Umiejętność interpretowania złożonych danych i przekładania ich na strategiczne wnioski biznesowe.
  • Atutem będzie umiejętność prowadzenia inicjatyw technicznych, samodzielnej pracy, współpracy zespołowej i mentoringu młodszych współpracowników.
  • Atutem będą zaawansowane umiejętności w zakresie Python lub R.
  • Atutem będzie ekspercka znajomość SQL, Snowflake i dbt.
  • Atutem będzie wiedza i praktyczne doświadczenie w zakresie hurtowni danych, ETL, ładu danych, Claude.AI, Copilot i dużych modeli językowych.
  • Tytuł magistra będzie dużym atutem.

Benefity

  • Hybrydowy model pracy na stanowiskach biurowych.
  • Możliwość pracy z dowolnego miejsca przez maksymalnie osiem tygodni w roku.
  • Elastyczny urlop.
  • Dwa dni wolne dla całej firmy z okazji dbania o zdrowie psychiczne.
  • Dostęp do aplikacji Headspace.
  • Plan oszczędności emerytalnych.
  • Zwrot kosztów nauki.
  • Programy motywacyjne dla pracowników.
  • Zasoby wspierające dobrostan psychiczny, fizyczny i finansowy.
  • Dwa płatne dni wolne w roku na wolontariat.
  • Projekty doradztwa pro bono i inicjatywy ESG.
  • Amerykańskie programy ubezpieczenia zdrowotnego, stomatologicznego, okulistycznego, od niezdolności do pracy i na życie.
  • Plan 401(k) z dopłatą pracodawcy.
  • Płatny czas wolny z powodu choroby i na zapewnienie bezpieczeństwa.
  • Płatne święta, w tym dwa firmowe dni wolne z okazji dbania o zdrowie psychiczne.
  • Urlop rodzicielski.
  • Urlop sabbatical.
  • Opcjonalne ubezpieczenie na wypadek hospitalizacji, nieszczęśliwego wypadku i choroby.
  • Opcjonalne ubezpieczenie na życie oraz od następstw nieszczęśliwych wypadków i śmierci wskutek wypadku.
  • Konta Flexible Spending Account i Health Savings Account.
  • Zwrot kosztów aktywności fizycznej.
  • Program pomocy pracownikom.
  • Grupowa ochrona prawna i ochrona przed kradzieżą tożsamości.
  • Dostęp do planu 529.
  • Świadczenia związane z dojazdami do pracy.
  • Pomoc w adopcji i macierzyństwie zastępczym.
  • Pracowniczy plan zakupu akcji.
  • Możliwość otrzymania rocznej premii zależnej od wyników firmy i indywidualnych osiągnięć.

Powiązane oferty pracy

Protiviti

Kierownik inżynierii danych AWS

Protiviti

Kieruj tworzeniem bezpiecznych, skalowalnych platform danych i potoków AWS dla klientów Protiviti. Wyznaczaj architekturę i pracę zespołów, doradzaj klientom oraz rozwijaj kompetencje firmy w obszarze inżynierii danych AWS.

Otwórz