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Thomson Reuters sviluppa contenuti, dati e tecnologie affidabili per i professionisti che operano nei servizi legali, nella fiscalità e nella contabilità, nel commercio internazionale, nella gestione dei rischi, nelle assicurazioni, nella consulenza e nell’informazione globale. Il suo portafoglio comprende piattaforme di ricerca giuridica, software fiscali e contabili, strumenti per la conformità normativa e servizi media di Reuters. Combinando competenze specialistiche e investimenti nell’intelligenza artificiale generativa, Thomson Reuters aiuta studi legali, aziende, professionisti fiscali e organizzazioni dei media a gestire informazioni complesse, semplificare i flussi di lavoro e prendere decisioni più consapevoli.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer

Realizza pipeline di dati con IA, dashboard e soluzioni di reportistica per i prodotti informativi di Thomson Reuters. Applica analisi dei dati e apprendimento automatico per offrire insight ai clienti professionali.

USStati UnitiTXTexas
88.200 $ – 163.800 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
ETLPythonSQLTableau

Descrizione

  • Guida la progettazione e la manutenzione di pipeline di dati, framework e dashboard complessi.
  • Sviluppa soluzioni di reportistica con dbt, SQL, Python, Claude.AI, Power BI, Tableau, Excel e PowerPoint.
  • Integra strumenti avanzati di IA nei flussi di lavoro di reportistica.
  • Collabora con stakeholder senior per definire le esigenze di reportistica e fornire insight concreti.
  • Applica metodi di IA e apprendimento automatico per generare insight predittivi e prescrittivi.
  • Esamina grandi set di dati complessi per individuare tendenze, schemi e anomalie.
  • Definisce e mantiene standard di integrità, accuratezza e governance dei dati.
  • Forma e affianca colleghi e stakeholder sull’uso degli strumenti di reportistica, dei metodi analitici e delle tecnologie di IA.
  • Migliora continuamente i processi e contribuisce a definire la roadmap tecnica.
  • Presenta risultati complessi e raccomandazioni strategiche ai dirigenti.
  • Guida progetti sui dati dalla pianificazione iniziale fino alla distribuzione.
  • Agisce da esperto di analisi e reportistica dei dati e da referente per le escalation tecniche.

Requisiti

  • Laurea in ingegneria, scienza dei dati, informatica, statistica, analisi aziendale o disciplina correlata.
  • Almeno cinque anni di esperienza progressiva nell’ingegneria dei dati o in un ruolo simile.
  • Comprovata esperienza nella guida di progetti complessi di reportistica e dashboard e nella realizzazione di soluzioni di business intelligence.
  • Conoscenza approfondita di dbt, SQL, Alteryx, Snowflake, Power BI, Tableau, Python, Excel e PowerPoint.
  • Esperienza pratica nella progettazione, implementazione e messa in esercizio di soluzioni di IA e algoritmi di apprendimento automatico.
  • Ottime capacità analitiche, di pensiero critico e di risoluzione dei problemi.
  • Eccellenti capacità comunicative, di presentazione e di influenza.
  • Capacità di interpretare dati complessi e trasformarli in insight strategici per l’azienda.
  • Costituisce titolo preferenziale la capacità di guidare iniziative tecniche, lavorare in autonomia, collaborare in team e affiancare colleghi junior.
  • Costituiscono titolo preferenziale competenze avanzate in Python o R.
  • Costituiscono titolo preferenziale competenze esperte in SQL, Snowflake e dbt.
  • Costituiscono titolo preferenziale conoscenza ed esperienza pratica di data warehousing, ETL, governance dei dati, Claude.AI, Copilot e modelli linguistici di grandi dimensioni.
  • La laurea magistrale costituisce un importante titolo preferenziale.

Benefit

  • Ambiente di lavoro ibrido per i ruoli basati in ufficio.
  • Possibilità di lavorare da qualsiasi luogo fino a otto settimane all’anno.
  • Ferie flessibili.
  • Due giorni di permesso annuali dedicati alla salute mentale per tutta l’azienda.
  • Accesso all’app Headspace.
  • Piano di risparmio previdenziale.
  • Rimborso delle spese di iscrizione ai corsi.
  • Programmi di incentivazione per i dipendenti.
  • Risorse per il benessere mentale, fisico e finanziario.
  • Due giorni retribuiti di volontariato all’anno.
  • Progetti di consulenza pro bono e iniziative ESG.
  • Programmi assicurativi statunitensi per salute, cure dentistiche, vista, invalidità e vita.
  • Piano 401(k) con contributo aziendale corrispondente.
  • Permessi retribuiti per malattia e sicurezza personale.
  • Festività retribuite, inclusi due giorni aziendali dedicati alla salute mentale.
  • Congedo parentale.
  • Congedo sabbatico.
  • Assicurazione facoltativa per ricovero ospedaliero, infortuni e malattia.
  • Assicurazione facoltativa sulla vita e per morte accidentale e mutilazione.
  • Conti di spesa flessibili e conti di risparmio sanitario.
  • Rimborso delle spese per il fitness.
  • Programma di assistenza ai dipendenti.
  • Tutela legale di gruppo e protezione contro il furto d’identità.
  • Accesso a un piano 529.
  • Agevolazioni per il pendolarismo.
  • Assistenza per adozione e gestazione per altri.
  • Piano di acquisto di azioni per i dipendenti.
  • Possibilità di ricevere un bonus annuale in base ai risultati aziendali e alle prestazioni individuali.

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BigQueryCloudGoogle Cloud PlatformSDLC

Guida i team di trasformazione dei dati aziendali di Cardinal Health e supervisiona le piattaforme Google Cloud e le operazioni di analisi e IA/ML. Coordina le consegne, il miglioramento delle piattaforme e lo sviluppo dei talenti.

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Responsabile di ingegneria dei dati AWS

Protiviti
5001 – 10.000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BConsulenzaFinanzaSicurezza informatica
USStati UnitiAZArizonaCOColoradoFLFloridaILIllinoisNCCarolina del NordPAPennsylvaniaTXTexas
125.000 $ – 200.000 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
Amazon RedshiftAWSETLKafkaOraclePySparkPythonSparkSQL

Guida piattaforme e pipeline di dati AWS sicure e scalabili per i clienti Protiviti. Coordina l’architettura e i team di delivery, offre consulenza ai clienti e sviluppa le capacità dell’azienda nell’ingegneria dei dati AWS.

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