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Thomson Reuters entwickelt verlässliche Inhalte, Daten und Technologien für Fachleute in den Bereichen Rechtsberatung, Steuern und Rechnungswesen, internationaler Handel, Risikomanagement, Versicherungen, Beratung und globale Nachrichten. Das Portfolio umfasst Plattformen für die juristische Recherche, Software für Steuern und Rechnungswesen, Tools für Compliance und regulatorische Anforderungen sowie die Mediendienste von Reuters. Durch die Verbindung von spezialisiertem Fachwissen mit Investitionen in generative KI unterstützt Thomson Reuters Kanzleien, Unternehmen, Steuerfachleute und Medienorganisationen dabei, komplexe Informationen zu verwalten, Arbeitsabläufe zu optimieren und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
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Senior Data Engineer

Entwickeln Sie KI-gestützte Datenpipelines, Dashboards und Reporting-Lösungen für Informationsprodukte von Thomson Reuters. Nutzen Sie Analytics und maschinelles Lernen, um Erkenntnisse für professionelle Kunden bereitzustellen.

USVereinigte StaatenTXTexas
88.200 $ – 163.800 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ETLPythonSQLTableau

Beschreibung

  • Leiten Sie die Konzeption und Pflege komplexer Datenpipelines, Frameworks und Dashboards.
  • Entwickeln Sie Reporting-Lösungen mit dbt, SQL, Python, Claude.AI, Power BI, Tableau, Excel und PowerPoint.
  • Integrieren Sie fortschrittliche KI-Tools in Reporting-Workflows.
  • Arbeiten Sie mit Führungskräften zusammen, um den Reporting-Bedarf zu ermitteln und umsetzbare Erkenntnisse bereitzustellen.
  • Nutzen Sie KI- und Machine-Learning-Methoden, um prädiktive und präskriptive Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Untersuchen Sie große, komplexe Datensätze, um Trends, Muster und Anomalien zu erkennen.
  • Legen Sie Standards für Datenintegrität, Genauigkeit und Governance fest und sorgen Sie für deren Einhaltung.
  • Schulen und begleiten Sie Kolleginnen und Kollegen sowie Stakeholder im Umgang mit Reporting-Tools, Analysemethoden und KI-Technologien.
  • Verbessern Sie Prozesse kontinuierlich und wirken Sie an der technischen Roadmap mit.
  • Präsentieren Sie komplexe Erkenntnisse und strategische Empfehlungen gegenüber Führungskräften.
  • Begleiten Sie Datenprojekte von der ersten Planung bis zur Bereitstellung.
  • Agieren Sie als Expertin oder Experte für Datenanalyse und Reporting sowie als technische Ansprechperson für Eskalationen.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Ingenieurwissenschaften, Datenwissenschaft, Informatik, Statistik, Business Analytics oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Mindestens fünf Jahre zunehmend verantwortungsvolle Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Position.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Leitung komplexer Reporting- und Dashboard-Projekte sowie der Bereitstellung von Business-Intelligence-Lösungen.
  • Fundierte Kenntnisse in dbt, SQL, Alteryx, Snowflake, Power BI, Tableau, Python, Excel und PowerPoint.
  • Praktische Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Operationalisierung von KI-Lösungen und Machine-Learning-Algorithmen.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie kritisches Denken und Problemlösungskompetenz.
  • Sehr gute Kommunikations-, Präsentations- und Überzeugungsfähigkeiten.
  • Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren und in strategische Geschäftserkenntnisse umzuwandeln.
  • Von Vorteil: Fähigkeit, technische Initiativen zu leiten, selbstständig zu arbeiten, im Team zusammenzuarbeiten und jüngere Kolleginnen und Kollegen zu begleiten.
  • Von Vorteil: fortgeschrittene Kenntnisse in Python oder R.
  • Von Vorteil: Expertenkenntnisse in SQL, Snowflake und dbt.
  • Von Vorteil: Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Data Warehousing, ETL, Data Governance, Claude.AI, Copilot und großen Sprachmodellen.
  • Ein Masterabschluss ist ein großer Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeitsumfeld für Positionen mit Bürostandort.
  • Bis zu acht Wochen pro Jahr ortsunabhängig arbeiten.
  • Flexible Urlaubstage.
  • Zwei unternehmensweite freie Tage für die mentale Gesundheit.
  • Zugang zur Headspace-App.
  • Altersvorsorgeplan.
  • Erstattung von Studiengebühren.
  • Mitarbeitenden-Incentiveprogramme.
  • Angebote zur Förderung des mentalen, körperlichen und finanziellen Wohlbefindens.
  • Zwei bezahlte Freiwilligentage pro Jahr.
  • Pro-bono-Beratungsprojekte und ESG-Initiativen.
  • Kranken-, Zahn-, Seh-, Invaliditäts- und Lebensversicherungsprogramme in den USA.
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Bezahlte Krankheitstage und freie Tage aus Sicherheitsgründen.
  • Bezahlte Feiertage, darunter zwei unternehmensweite Tage für die mentale Gesundheit.
  • Elternzeit.
  • Sabbatical.
  • Optionale Krankenhaus-, Unfall- und Krankentagegeldversicherung.
  • Optionale Lebensversicherung sowie Versicherung gegen Unfalltod und Verstümmelung.
  • Flexible Ausgabenkonten und Gesundheitssparkonten.
  • Zuschuss zu Fitnesskosten.
  • Mitarbeitenden-Unterstützungsprogramm.
  • Gruppenrechtsschutz und Schutz vor Identitätsdiebstahl.
  • Zugang zu einem 529-Plan.
  • Pendlerleistungen.
  • Unterstützung bei Adoption und Leihmutterschaft.
  • Aktienkaufplan für Mitarbeitende.
  • Anspruch auf einen Jahresbonus, der von der Unternehmens- und individuellen Leistung abhängt.

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