Thomson Reuters
Thomson Reuters
A Thomson Reuters megbízható tartalmakat, adatokat és technológiákat fejleszt a jogi szolgáltatások, az adózás és könyvelés, a nemzetközi kereskedelem, a kockázatkezelés, a biztosítás, a tanácsadás és a globális hírszolgáltatás területén dolgozó szakemberek számára. Portfóliójába jogi kutatási platformok, adózási és könyvelési szoftverek, megfelelőségi és szabályozási eszközök, valamint a Reuters médiaszolgáltatásai tartoznak. A Thomson Reuters a szakterületi szakértelmet a generatív mesterséges intelligenciába irányuló beruházásokkal ötvözve segíti az ügyvédi irodákat, vállalatokat, adószakértőket és médiaszervezeteket az összetett információk kezelésében, a munkafolyamatok egyszerűsítésében és a megalapozottabb döntéshozatalban.

Vezető adatmérnök

MI-alapú adatfolyamokat, irányítópultokat és jelentéskészítési megoldásokat hoz létre a Thomson Reuters információs termékeihez. Analitikát és gépi tanulást alkalmaz, hogy hasznos betekintést nyújtson az üzleti ügyfeleknek.

Leírás

  • Irányítsa az összetett adatfolyamok, keretrendszerek és irányítópultok tervezését és karbantartását.
  • Készítsen jelentéskészítési megoldásokat dbt, SQL, Python, Claude.AI, Power BI, Tableau, Excel és PowerPoint használatával.
  • Integráljon fejlett MI-eszközöket a jelentéskészítési munkafolyamatokba.
  • Dolgozzon együtt felső vezetői érintettekkel a jelentési igények meghatározásán és a megvalósítható betekintések biztosításán.
  • Alkalmazzon MI- és gépi tanulási módszereket előrejelző és előíró betekintések létrehozásához.
  • Vizsgáljon meg nagy, összetett adatkészleteket trendek, mintázatok és rendellenességek feltárásához.
  • Határozza meg és tartsa fenn az adatintegritásra, pontosságra és adatirányításra vonatkozó szabványokat.
  • Képezze és mentorálja a kollégákat és az érintetteket a jelentéskészítő eszközök, analitikai módszerek és MI-technológiák használatában.
  • Folyamatosan javítsa a folyamatokat, és járuljon hozzá a műszaki ütemterv kialakításához.
  • Mutassa be az összetett megállapításokat és stratégiai ajánlásokat a felső vezetésnek.
  • Kísérje végig az adatprojekteket a kezdeti tervezéstől az éles üzembe állításig.
  • Legyen az adatelemzés és jelentéskészítés szakértője, valamint a műszaki eszkaláció kapcsolattartója.

Követelmények

  • Alapképzésben szerzett diploma mérnöki, adattudományi, számítástechnikai, statisztikai, üzleti analitikai vagy kapcsolódó területen.
  • Legalább öt év, növekvő felelősséggel járó tapasztalat adatmérnöki vagy hasonló munkakörben.
  • Bizonyított siker összetett jelentéskészítési és irányítópult-projektek vezetésében, valamint üzletiintelligencia-megoldások szállításában.
  • Szakértői ismeretek a dbt, SQL, Alteryx, Snowflake, Power BI, Tableau, Python, Excel és PowerPoint terén.
  • Gyakorlati tapasztalat MI-megoldások és gépi tanulási algoritmusok tervezésében, bevezetésében és éles működtetésében.
  • Erős analitikai, kritikus gondolkodási és problémamegoldó készségek.
  • Kiváló kommunikációs, prezentációs és befolyásolási készség.
  • Képesség összetett adatok értelmezésére és stratégiai üzleti betekintésekké alakítására.
  • Előnyt jelent a műszaki kezdeményezések vezetésének, az önálló munkavégzésnek, a csapattal való együttműködésnek és a junior kollégák mentorálásának képessége.
  • Előnyt jelent a haladó Python- vagy R-ismeret.
  • Előnyt jelent az SQL, Snowflake és dbt szakértői szintű ismerete.
  • Előnyt jelent az adattárházak, ETL, adatirányítás, Claude.AI, Copilot és nagy nyelvi modellek ismerete és gyakorlati tapasztalata.
  • A mesterdiploma komoly előnyt jelent.

Juttatások

  • Hibrid munkavégzés az irodai munkakörökben.
  • Évente legfeljebb nyolc hét munkavégzés bárhonnan.
  • Rugalmas szabadság.
  • Évente két, vállalati szintű mentális egészségnap.
  • Hozzáférés a Headspace alkalmazáshoz.
  • Nyugdíj-megtakarítási terv.
  • Tandíj-visszatérítés.
  • Munkavállalói ösztönző programok.
  • A mentális, fizikai és pénzügyi jóllétet támogató erőforrások.
  • Évente két fizetett önkéntes nap.
  • Pro bono tanácsadási projektek és ESG-kezdeményezések.
  • Amerikai egészségügyi, fogászati, látás-, rokkantsági és életbiztosítási programok.
  • 401(k) nyugdíjprogram munkáltatói hozzájárulással.
  • Fizetett betegszabadság és biztonsági célú távollét.
  • Fizetett ünnepnapok, köztük két vállalati mentális egészségnap.
  • Szülői szabadság.
  • Sabbatical szabadság.
  • Választható kórházi, baleset- és betegbiztosítás.
  • Választható élet- és baleseti halálra, illetve csonkulásra szóló biztosítás.
  • Rugalmas kiadási számla és egészségügyi megtakarítási számla.
  • Fitneszköltség-térítés.
  • Munkavállalói Támogatási Program.
  • Csoportos jogi támogatás és személyazonosság-lopás elleni védelem.
  • Hozzáférés 529-es megtakarítási tervhez.
  • Munkába járási juttatások.
  • Örökbefogadási és béranyasági támogatás.
  • Munkavállalói részvényvásárlási program.
  • Vállalati és egyéni teljesítmény alapján éves bónuszra való jogosultság.

Kapcsolódó állások

Cardinal Health

Adatmérnökségi vezető a Cardinal Healthnél

Cardinal Health

Vezesse a Cardinal Health vállalati adatátalakítási csapatait, és felügyelje a Google Cloud platformokat, valamint az analitikai és MI/gépi tanulási műveleteket. Irányítsa a megvalósítást, a platformfejlesztéseket és a tehetségek fejlesztését.

Megnyitás
Protiviti

AWS adat mérnökségi vezető

Protiviti

Vezessen biztonságos, skálázható AWS-adatplatformokat és adatfolyamatokat a Protiviti ügyfelei számára. Irányítsa az architektúrát és a megvalósító csapatokat, adjon tanácsot az ügyfeleknek, és fejlessze a cég AWS-adatmérnöki képességeit.

Megnyitás