Thomson Reuters 为从事法律服务、税务与会计、国际贸易、风险管理、保险、咨询和全球新闻工作的专业人士开发值得信赖的内容、数据和技术。其产品组合包括法律研究平台、税务与会计软件、合规与监管工具，以及路透社媒体服务。通过将专业领域知识与生成式人工智能投资相结合，Thomson Reuters 帮助律师事务所、企业、税务专业人士和媒体机构管理复杂信息、简化工作流程，并做出更有依据的决策。
高级数据工程师
为汤森路透信息产品构建融入人工智能的数据管道、仪表板和报告解决方案。 运用分析与机器学习，为专业客户提供洞察。
描述
- 主导复杂数据管道、框架和仪表板的设计与维护。
- 使用 dbt、SQL、Python、Claude.AI、Power BI、Tableau、Excel 和 PowerPoint 开发报告解决方案。
- 将先进的人工智能工具集成到报告工作流程中。
- 与高级利益相关方合作，明确报告需求并提供可付诸行动的洞察。
- 应用人工智能和机器学习方法，生成预测性和处方性洞察。
- 检查大型复杂数据集，发现趋势、模式和异常。
- 制定并维护数据完整性、准确性和治理标准。
- 培训并指导同事和利益相关方使用报告工具、分析方法和人工智能技术。
- 持续改进流程，并协助规划技术路线图。
- 向高管利益相关方展示复杂的分析结果和战略建议。
- 指导数据项目从初步规划到部署的全过程。
- 担任数据分析与报告专家，并作为技术问题升级处理联系人。
任职要求
- 拥有工程、数据科学、计算机科学、统计学、商业分析或相关专业的学士学位。
- 至少五年数据工程或类似岗位的逐步晋升经验。
- 有成功主导复杂报告和仪表板项目并交付商业智能解决方案的经历。
- 精通 dbt、SQL、Alteryx、Snowflake、Power BI、Tableau、Python、Excel 和 PowerPoint。
- 具备设计、实施并投入运营人工智能解决方案和机器学习算法的实践经验。
- 具备出色的分析、批判性思维和解决问题能力。
- 具备优秀的沟通、演示和影响他人的能力。
- 能够解读复杂数据，并将其转化为战略性业务洞察。
- 优先考虑：能够主导技术项目、独立工作、团队协作并指导初级同事。
- 优先考虑：具备高级 Python 或 R 技能。
- 优先考虑：具备专家级 SQL、Snowflake 和 dbt 技能。
- 优先考虑：了解并实际使用过数据仓库、ETL、数据治理、Claude.AI、Copilot 和大型语言模型。
- 拥有硕士学位者优先。
福利待遇
- 办公室岗位采用混合办公模式。
- 每年最多可在任何地点工作八周。
- 灵活休假。
- 每年有两个公司统一安排的心理健康休假日。
- 可使用 Headspace 应用。
- 退休储蓄计划。
- 学费报销。
- 员工激励计划。
- 提供心理、身体和财务健康支持资源。
- 每年有两个带薪志愿服务日。
- 公益咨询项目和 ESG 倡议。
- 美国健康、牙科、视力、伤残和人寿保险计划。
- 公司提供配比缴款的 401(k) 计划。
- 带薪病假和安全假。
- 带薪节假日，包括两个公司心理健康日。
- 育儿假。
- 休假年假。
- 可选的住院、意外和疾病保险。
- 可选的人寿及意外身故和伤残保险。
- 灵活支出账户和健康储蓄账户。
- 健身费用报销。
- 员工援助计划。
- 团体法律服务和身份盗窃保障福利。
- 可使用 529 教育储蓄计划。
- 通勤福利。
- 收养和代孕援助。
- 员工股票购买计划。
- 符合条件者可根据企业和个人绩效获得年度奖金。
