LogoFresh Jobs Ahead
Thomson Reuters
Thomson Reuters
Sponsor ng H1B VisaLegalPagkonsultaSeguro
Ang Thomson Reuters ay bumubuo ng mapagkakatiwalaang nilalaman, datos, at teknolohiya para sa mga propesyonal na nagtatrabaho sa mga serbisyong legal, pagbubuwis at accounting, pandaigdigang kalakalan, pamamahala ng panganib, insurance, pagkonsulta, at pandaigdigang balita. Kabilang sa portfolio nito ang mga platform para sa legal na pananaliksik, software para sa pagbubuwis at accounting, mga tool para sa pagsunod at regulasyon, at mga serbisyong pangmidya ng Reuters. Sa pagsasama ng espesyalisadong kadalubhasaan at pamumuhunan sa generative AI, tinutulungan ng Thomson Reuters ang mga law firm, korporasyon, propesyonal sa buwis, at organisasyong pangmidya na pamahalaan ang kumplikadong impormasyon, pasimplehin ang mga daloy ng trabaho, at gumawa ng mas mahusay na mga desisyong nakabatay sa impormasyon.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Senior na Data Engineer

Bumuo ng mga data pipeline, dashboard, at solusyon sa pag-uulat na pinapagana ng AI para sa mga produktong impormasyon ng Thomson Reuters. Gamitin ang analytics at machine learning upang maghatid ng mga insight para sa mga propesyonal na customer.

USEstados UnidosTXTexas
$88,200 – $163,800 / taon
HybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
ETLPythonSQLTableau

Paglalarawan

  • Pangunahan ang pagdidisenyo at pagpapanatili ng mga kumplikadong data pipeline, framework, at dashboard.
  • Bumuo ng mga solusyon sa pag-uulat gamit ang dbt, SQL, Python, Claude.AI, Power BI, Tableau, Excel, at PowerPoint.
  • Isama ang mga advanced na AI tool sa mga workflow ng pag-uulat.
  • Makipagtulungan sa mga nakatataas na stakeholder upang tukuyin ang mga pangangailangan sa pag-uulat at magbigay ng mga insight na maaaring aksyunan.
  • Gamitin ang mga pamamaraan ng AI at machine learning upang makabuo ng mga predictive at prescriptive na insight.
  • Suriin ang malalaki at kumplikadong dataset upang matukoy ang mga trend, pattern, at anomalya.
  • Magtakda at magpanatili ng mga pamantayan para sa integridad, katumpakan, at pamamahala ng data.
  • Sanayin at gabayan ang mga kasamahan at stakeholder sa mga tool sa pag-uulat, pamamaraang analitikal, at teknolohiya ng AI.
  • Patuloy na pagbutihin ang mga proseso at tumulong sa paghubog ng teknikal na roadmap.
  • Iharap ang mga kumplikadong natuklasan at estratehikong rekomendasyon sa mga executive stakeholder.
  • Gabayang ang mga data project mula sa paunang pagpaplano hanggang sa deployment.
  • Magsilbing eksperto sa pagsusuri at pag-uulat ng data at teknikal na contact para sa mga isyung ini-escalate.

Mga Kinakailangan

  • Batsilyer na degree sa inhinyeriya, data science, computer science, estadistika, business analytics, o kaugnay na larangan.
  • Hindi bababa sa limang taong progresibong karanasan sa data engineering o katulad na tungkulin.
  • Napatunayang tagumpay sa pamumuno ng mga kumplikadong proyekto sa pag-uulat at dashboard at paghahatid ng mga solusyon sa business intelligence.
  • Dalubhasang kaalaman sa dbt, SQL, Alteryx, Snowflake, Power BI, Tableau, Python, Excel, at PowerPoint.
  • Praktikal na karanasan sa pagdidisenyo, pagpapatupad, at pagpapatakbo ng mga solusyon sa AI at mga algorithm ng machine learning.
  • Mahusay na kakayahang analitikal, kritikal na pag-iisip, at paglutas ng problema.
  • Napakahusay na kasanayan sa komunikasyon, presentasyon, at panghihikayat.
  • Kakayahang magbigay-kahulugan sa kumplikadong data at gawing estratehikong insight sa negosyo.
  • Mas gusto: kakayahang mamuno sa mga teknikal na inisyatiba, magtrabaho nang nagsasarili, makipagtulungan sa team, at gumabay sa mga junior na kasamahan.
  • Mas gusto: advanced na kasanayan sa Python o R.
  • Mas gusto: ekspertong kasanayan sa SQL, Snowflake, at dbt.
  • Mas gusto: kaalaman at praktikal na karanasan sa data warehousing, ETL, pamamahala ng data, Claude.AI, Copilot, at malalaking language model.
  • Malaking bentahe ang master’s degree.

Mga Benepisyo

  • Hybrid na kapaligiran sa trabaho para sa mga posisyong nakabase sa opisina.
  • Magtrabaho saanman nang hanggang walong linggo bawat taon.
  • Flexible na bakasyon.
  • Dalawang araw na pahinga para sa kalusugang pangkaisipan para sa buong kumpanya.
  • Access sa Headspace app.
  • Plano sa pag-iimpok para sa pagreretiro.
  • Reimbursement sa matrikula.
  • Mga programa ng insentibo para sa empleyado.
  • Mga mapagkukunan para sa kalusugang pangkaisipan, pisikal, at pinansyal.
  • Dalawang bayad na araw ng pagboboluntaryo bawat taon.
  • Mga pro bono na proyekto sa pagkonsulta at mga inisyatiba sa ESG.
  • Mga programa ng insurance sa kalusugan, ngipin, paningin, kapansanan, at buhay sa US.
  • 401(k) plan na may katugmang kontribusyon mula sa kumpanya.
  • Bayad na sick leave at safety leave.
  • Mga bayad na holiday, kabilang ang dalawang araw para sa kalusugang pangkaisipan ng kumpanya.
  • Leave para sa magulang.
  • Sabbatical leave.
  • Opsyonal na insurance sa ospital, aksidente, at pagkakasakit.
  • Opsyonal na life insurance at insurance para sa aksidenteng pagkamatay at pagkakabaldado.
  • Flexible Spending at Health Savings Accounts.
  • Reimbursement sa fitness.
  • Employee Assistance Program.
  • Benepisyo sa proteksiyong legal ng grupo at laban sa pagnanakaw ng pagkakakilanlan.
  • Access sa 529 plan.
  • Mga benepisyo sa pagbiyahe papasok sa trabaho.
  • Tulong sa pag-aampon at surrogacy.
  • Employee Stock Purchase Plan.
  • Kwalipikado para sa taunang bonus batay sa performance ng kumpanya at indibidwal.

Mga Kaugnay na Trabaho

Cardinal Health

Tagapamahala ng Data Engineering sa Cardinal Health

Cardinal Health
Sponsor ng H1B VisaLogisticsPagmamanupakturaPangangalagang pangkalusugan
USEstados UnidosHybridFull-timeSeniorLeadKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
BigQueryCloudGoogle Cloud PlatformSDLC

Pangunahan ang mga pangkat sa enterprise data transformation sa Cardinal Health, kabilang ang mga platform ng Google Cloud at operasyon ng analytics at AI/ML. Gabayan ang paghahatid, pagpapahusay ng platform, at pagpapaunlad ng talento.

Buksan
Protiviti

Tagapamahala ng Inhinyeriya ng Datos sa AWS

Protiviti
5,001 – 10,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaPagkonsultaPananalapiSeguridad sa cyber
USEstados UnidosAZArizonaCOColoradoFLFloridaILIllinoisNCHilagang CarolinaPAPennsylvaniaTXTexas
$125,000 – $200,000 / taon
HybridFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
Amazon RedshiftAWSETLKafkaOraclePySparkPythonSparkSQL

Pangunahan ang ligtas at nasusukat na mga platform at pipeline ng datos sa AWS para sa mga kliyente ng Protiviti. Gabayan ang arkitektura at mga pangkat sa paghahatid, magpayo sa mga kliyente, at palaguin ang kakayahan ng kompanya sa inhinyeriya ng datos sa AWS.

Buksan