1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Ang UMC Health System ay isang organisasyon ng pangangalagang pangkalusugan na itinatag noong 1978. Nakasaad sa profile nito na mayroon itong 1,001–5,000 empleyado; walang ibinigay na karagdagang detalye tungkol sa mga serbisyo, pangkat, o pagkuha nito ng mga empleyado.
Senior Data Engineer, Panloob na Audit
Bumuo ng mga pipeline ng data at modelong analitikal na handa para sa audit para sa UMC Health System. Suportahan ang mga outsourced na IT audit sa pamamagitan ng pagtatasa sa mga panganib sa cybersecurity, kontrol, at teknikal na natuklasan.
Paglalarawan
- Bumuo at magpanatili ng mga secure na ELT pipeline mula sa mga pinagmumulan ng enterprise at aprubadong cloud.
- Magpatunay, magbago, at mag-load ng maaasahang data sa mga aprubadong warehouse, mart, at audit workspace.
- Magdisenyo at mag-optimize ng mga database, schema, data model, at muling magagamit na istrukturang analitikal gamit ang advanced na SQL.
- Bumuo ng mga palagay na batay sa panganib, magsuri ng mga pattern at eksepsyon sa data, siyasatin ang mga sanhi, at ihiwalay ang mga indikasyon sa mga kumpirmadong natuklasan.
- Gumawa ng mga audit workpaper na maaaring ulitin at nagdodokumento ng mga pinagmumulan ng data, pagbabago, pagpapatunay, limitasyon, code, at konklusyon.
- Ibahagi ang mga resulta sa mga kasamahan sa audit at ipaliwanag ang mga teknikal na natuklasan sa pamunuan sa malinaw na pananalita sa negosyo.
- Magsilbing pangunahing IT contact ng departamento para sa mga outsourced na IT audit.
- Suriin ang arkitektura ng system, mga configuration, integration, log, at tool sa seguridad upang hamunin ang mga paliwanag at matuklasan ang mga posibleng panganib.
- Suriin ang mga naunang plano sa IT audit at mga kapalit na kontrol batay sa saklaw ng panganib, katumpakan, dalas, pagiging maaasahan ng ebidensya, at pagbawas ng exposure.
- Siyasatin ang saklaw at mga resulta ng panlabas na audit at pagtatasa upang matukoy ang mga panganib sa teknolohiya, system, dependency, at bahagi ng kontrol na hindi pa natutugunan.
- Mahusay na iugnay ang pangangalap ng ebidensya at mga follow-up.
- Gawing mga hakbang sa negosyo na maaaring isagawa ang mga teknikal at usapin sa system, at isalin sa mga teknikal na termino para sa IT ang mga panganib sa negosyo.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa computer science, information systems, data engineering, cybersecurity, accounting information systems, o kaugnay na larangan; maaaring ipalit ang apat na karagdagang taon ng direktang kaugnay na karanasan.
- 3–5 taon ng hands-on na karanasan sa data engineering na may unti-unting pagdagdag ng responsibilidad, kabilang ang mga ELT o ETL pipeline, data warehousing, disenyo o pagmomodelo ng database, at mga kontrol sa kalidad ng data.
- Hindi bababa sa dalawang taon ng pagsuporta sa IT audit, pamamahala ng panganib sa IT, seguridad ng impormasyon, o mga kontrol sa IT.
- Kinakailangan ang aktibong sertipikasyong CISA o CISSP sa loob ng 18 buwan mula sa pagkuha sa trabaho at dapat panatilihing nasa mabuting katayuan.
- Panatilihin ang kinakailangang patuloy na edukasyon para sa naaangkop na sertipikasyon sa buong panahon ng trabaho.
- Advanced na kasanayan sa SQL at hands-on na karanasan sa Microsoft SQL Server.
- Kakayahang magtrabaho sa pagbabago ng data, pagsusuri, at automation.
- Pangunahing kaalaman sa mga balangkas na NIST, COBIT, o ISO 27001.
- Kayang magtrabaho nang mag-isa, matuto ng mga hindi pamilyar na sistema, kuwestiyunin ang mga hindi kumpletong paliwanag, pamahalaan ang magkakasabay na prayoridad, at makipag-ugnayan sa mga engineer, may-ari ng proseso, ehekutibo, panlabas na auditor, at komite sa pamamahala.
- Kayang makipagtulungan nang mabisa sa mga pangkat ng audit, IT, at negosyo.
- Mas gusto: master’s degree, 7+ taon ng karanasan sa data engineering, 3+ taon sa IT audit o panganib at kontrol sa IT, karanasan sa industriyang regulado, at pamilyaridad sa mga platform na EHR, ERP, HR/payroll, timekeeping, identity, seguridad, pamamahala ng audit, backup, cloud, API, o OData.
- Mas gusto: pamilyaridad sa MySQL o iba pang pangunahing relational database, JavaScript, API, OData, FedRAMP, Workday, at EPIC.
Mga Benepisyo
- Pantay na oportunidad sa trabaho at proteksyon laban sa diskriminasyon at panliligalig.
- May makatuwirang akomodasyon habang isinasagawa ang proseso ng pagkuha.