UMC Health System
UMC Health System
1001 – 5000 Empleados
UMC Health System es una organización sanitaria fundada en 1978. Su perfil indica que cuenta con entre 1.001 y 5.000 empleados; no se ofrecen más detalles sobre sus servicios, equipos o procesos de contratación.

Ingeniero sénior de datos, auditoría interna

Desarrolla pipelines de datos y modelos analíticos preparados para auditorías en UMC Health System. Apoya las auditorías de TI externalizadas mediante la evaluación de riesgos de ciberseguridad, controles y hallazgos técnicos.

Descripción

  • Desarrolla y mantiene pipelines ELT seguros a partir de fuentes empresariales y en la nube aprobadas.
  • Valida, transforma y carga datos fiables en almacenes de datos, mercados de datos y espacios de trabajo de auditoría aprobados.
  • Diseña y optimiza bases de datos, esquemas, modelos de datos y estructuras analíticas reutilizables con SQL avanzado.
  • Formula hipótesis basadas en riesgos, analiza datos para detectar patrones y excepciones, investiga las causas y distingue los indicadores de los hallazgos confirmados.
  • Elabora papeles de trabajo de auditoría reproducibles que documentan las fuentes de datos, las transformaciones, las validaciones, las limitaciones, el código y las conclusiones.
  • Comparte los resultados con el equipo de auditoría y explica los hallazgos técnicos a la dirección con un lenguaje empresarial claro.
  • Actúa como contacto principal del departamento para las auditorías de TI externalizadas.
  • Evalúa la arquitectura de sistemas, las configuraciones, las integraciones, los registros y las herramientas de seguridad para cuestionar explicaciones y detectar posibles riesgos.
  • Revisa planes anteriores de auditoría de TI y controles compensatorios para evaluar la cobertura de riesgos, la precisión, la frecuencia, la fiabilidad de las pruebas y la reducción de la exposición.
  • Examina los alcances y resultados de auditorías y evaluaciones externas para identificar riesgos tecnológicos, sistemas, dependencias y áreas de control que aún no se hayan abordado.
  • Coordina de forma eficiente la recopilación de pruebas y el seguimiento.
  • Expresa los problemas técnicos y de sistemas en términos empresariales que permitan actuar y traduce los riesgos empresariales a términos técnicos para el área de TI.

Requisitos

  • Grado en informática, sistemas de información, ingeniería de datos, ciberseguridad, sistemas de información contable o un campo relacionado; se pueden sustituir por cuatro años adicionales de experiencia directamente relacionada.
  • Entre 3 y 5 años de experiencia práctica y de responsabilidad creciente en ingeniería de datos, incluidos pipelines ELT o ETL, almacenamiento de datos, diseño o modelado de bases de datos y controles de calidad de datos.
  • Al menos dos años de experiencia en auditoría de TI, gestión de riesgos de TI, seguridad de la información o controles de TI.
  • Certificación CISA o CISSP vigente, obligatoria dentro de los 18 meses posteriores a la contratación y que deberá mantenerse en regla.
  • Mantener durante el empleo la formación continua exigida por la certificación correspondiente.
  • Dominio avanzado de SQL y experiencia práctica con Microsoft SQL Server.
  • Competencia práctica en transformación, análisis y automatización de datos.
  • Conocimientos prácticos de los marcos NIST, COBIT o ISO 27001.
  • Capacidad para trabajar de forma independiente, aprender a usar sistemas desconocidos, cuestionar explicaciones incompletas, gestionar prioridades simultáneas y comunicarse con ingenieros, responsables de procesos, directivos, auditores externos y comités de gobernanza.
  • Capacidad para colaborar eficazmente con los equipos de auditoría, TI y negocio.
  • Se valora: máster, más de 7 años de experiencia en ingeniería de datos, más de 3 años en auditoría o riesgos y controles de TI, experiencia en sectores regulados y familiaridad con plataformas de EHR, ERP, RR. HH. y nóminas, control horario, identidad, seguridad, gestión de auditorías, copias de seguridad, nube, API u OData.
  • Se valora: familiaridad con MySQL u otra base de datos relacional importante, JavaScript, API, OData, FedRAMP, Workday y EPIC.

Beneficios

  • Igualdad de oportunidades en el empleo y protección frente a la discriminación y el acoso.
  • Se ofrecen adaptaciones razonables durante el proceso de selección.