Retail Insight
Retail Insight
Retail Insight phát triển các giải pháp SaaS ứng dụng AI dành cho nhà bán lẻ và các công ty hàng tiêu dùng đóng gói. Nền tảng kết hợp dữ liệu thời gian thực với học máy để hỗ trợ quản lý hoạt động tại cửa hàng và trên nhiều kênh, từ tình trạng sẵn có của sản phẩm, độ chính xác của hàng tồn kho đến hàng hóa bị lãng phí, giảm giá, việc tuân thủ chương trình khuyến mãi và hiệu quả hoạt động của cửa hàng. Các công cụ chuyển dữ liệu vận hành thành những hành động được ưu tiên và tự động hóa công việc, giúp đưa ra quyết định nhanh hơn trong hoạt động bán lẻ và quản lý tăng trưởng doanh thu. Hoạt động của Retail Insight trải rộng trong lĩnh vực công nghệ bán lẻ, thực phẩm và đồ uống, và logistics.

Kỹ sư dữ liệu cấp cao, Databricks

Xây dựng các quy trình dữ liệu Databricks đáng tin cậy và sản phẩm dữ liệu cho khách hàng bán lẻ tại Hoa Kỳ của Retail Insight. Góp phần phát triển hạ tầng phân tích có khả năng mở rộng trên các nền tảng dữ liệu đám mây.

Mô tả

  • Xây dựng và duy trì các quy trình dữ liệu có khả năng mở rộng.
  • Cải thiện quy trình xử lý theo lô và luồng dữ liệu để tăng độ tin cậy và hiệu suất.
  • Hỗ trợ thiết kế và triển khai kiến trúc dữ liệu.
  • Bổ sung kiểm tra chất lượng dữ liệu, giám sát và khả năng quan sát cho các quy trình dữ liệu.
  • Áp dụng các tiêu chuẩn về bảo mật, kiểm soát truy cập và quản trị dữ liệu.
  • Phối hợp với nhà khoa học dữ liệu và chuyên viên phân tích để cung cấp sản phẩm dữ liệu.
  • Làm việc cùng Trưởng nhóm Kỹ sư dữ liệu để chuyển nhu cầu kinh doanh thành giải pháp kỹ thuật.
  • Đánh giá mã và góp phần duy trì các tiêu chuẩn kỹ thuật.
  • Tìm cách giảm chi phí đám mây và cải thiện hiệu suất nền tảng.
  • Cải thiện tài liệu nền tảng, lựa chọn công cụ và quy trình kỹ thuật.
  • Phối hợp với đồng nghiệp và các bên liên quan phía khách hàng để tìm hiểu nhu cầu và hỗ trợ triển khai.

Yêu cầu

  • Có kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu, bao gồm xây dựng và duy trì các quy trình Databricks vận hành trong môi trường thực tế.
  • Có kinh nghiệm với Databricks Unity Catalog và Databricks Asset Bundles.
  • Có kiến thức thực hành về Apache Spark, Delta Lake và Databricks Workflows.
  • Thành thạo Python và SQL.
  • Hiểu biết về mô hình hóa dữ liệu, các mô hình ETL/ELT và xử lý dữ liệu phân tán.
  • Có kinh nghiệm với các dịch vụ dữ liệu Azure như Azure Data Factory, ADLS Gen2 và Azure DevOps, hoặc dịch vụ tương đương trên AWS hay GCP.
  • Có kinh nghiệm triển khai kiểm tra chất lượng dữ liệu và giám sát quy trình dữ liệu.
  • Có kỹ năng giao tiếp tốt và khả năng phối hợp hiệu quả với đồng nghiệp cả về kỹ thuật lẫn phi kỹ thuật.
  • Có phong cách làm việc hợp tác, chịu trách nhiệm về chất lượng đầu ra và mong muốn học hỏi, cải thiện.
  • Có bằng về khoa học máy tính, kỹ thuật dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan, hoặc kinh nghiệm thực tế tương đương.
  • Sẵn sàng đi công tác khi cần.
  • Biết Terraform hoặc Bicep là một lợi thế.
  • Quen thuộc với dbt hoặc một khung chuyển đổi dữ liệu tương tự là một lợi thế.
  • Có tiếp xúc với Kafka hoặc Event Hubs là một lợi thế.
  • Có tiếp xúc với dữ liệu bán lẻ hoặc hàng tiêu dùng đóng gói (CPG) là một lợi thế.
  • Có kinh nghiệm làm việc trực tiếp với khách hàng là một lợi thế.

Phúc lợi

  • Chế độ làm việc từ bất cứ đâu.
  • Giờ làm việc mùa hè.
  • Nghỉ thêm vào các sự kiện lớn trong cuộc sống, bao gồm sinh nhật và đám cưới.
  • 26 ngày nghỉ phép có lương, tích lũy theo thời gian làm việc.
  • Ngày nghỉ có lương để tham gia hoạt động tình nguyện.
  • Nguồn hỗ trợ sức khỏe tinh thần.
  • Quyền truy cập vào nền tảng học tập hàng đầu.
  • Lộ trình phát triển sự nghiệp.
  • Hỗ trợ tạo không gian làm việc tại nhà phù hợp với bạn.
  • Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực.
  • Chương trình hưu trí với khoản đóng góp tương ứng 6% từ nhà tuyển dụng.
  • Khoản hoàn trả chi phí điện thoại hằng năm.
  • Quyền sử dụng phòng tập thể dục tại văn phòng.
  • Các phúc lợi có thể tùy chỉnh thông qua nền tảng trực tuyến.

Việc làm liên quan

Cardinal Health

Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu tại Cardinal Health

Cardinal Health

Dẫn dắt các nhóm chuyển đổi dữ liệu doanh nghiệp tại Cardinal Health, phụ trách nền tảng Google Cloud cùng hoạt động phân tích và AI/ML. Định hướng triển khai, cải tiến nền tảng và phát triển nhân tài.

Mở
The Hartford

Kỹ sư dữ liệu Google Cloud — The Hartford, làm việc kết hợp

The Hartford

Xây dựng quy trình dữ liệu trên Google Cloud và tự động hóa quản trị siêu dữ liệu tại The Hartford. Phát triển các giải pháp dữ liệu doanh nghiệp an toàn, ứng dụng AI tại bốn văn phòng ở Hoa Kỳ.

Mở
SDG Group

Chuyên gia tư vấn kỹ thuật dữ liệu Databricks cấp cao

SDG Group

Dẫn dắt hoạt động triển khai kỹ thuật dữ liệu cho khách hàng tại SDG Group, xây dựng giải pháp Databricks có khả năng mở rộng và tối ưu hóa các phép biến đổi SQL. Định hướng quyết định kỹ thuật, hướng dẫn đồng nghiệp và giúp khách hàng gắn kết nền tảng dữ liệu đám mây với kết quả kinh doanh.

Mở
Protiviti

Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu AWS

Protiviti

Dẫn dắt các nền tảng và quy trình dữ liệu AWS an toàn, có khả năng mở rộng cho khách hàng Protiviti. Định hướng kiến trúc và nhóm triển khai, tư vấn khách hàng, đồng thời phát triển năng lực kỹ thuật dữ liệu AWS của công ty.

Mở
Protiviti

Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu AWS

Protiviti

Dẫn dắt việc triển khai các nền tảng và quy trình dữ liệu AWS an toàn cho khách hàng của Protiviti. Giám sát kiến trúc, đội ngũ kỹ thuật, tư vấn khách hàng và phát triển mảng dữ liệu AWS của công ty.

Mở