Retail Insightは、小売業者や消費財メーカー向けに、AIを活用したSaaSを開発しています。同社のプラットフォームはリアルタイムデータと機械学習を組み合わせ、商品の在庫状況や在庫精度から、廃棄、値下げ、販促の実施状況、店舗の業績まで、店舗運営とオムニチャネル運営を支援します。運営データを優先度の高いアクションに変換し、タスクを自動化することで、小売業務や収益管理に関する迅速な意思決定を支えます。Retail Insightは、小売テクノロジー、食品・飲料、物流の分野で事業を展開しています。
シニアデータエンジニア、Databricks
Retail Insightの米国小売顧客向けに、信頼性の高いDatabricksパイプラインとデータプロダクトを構築します。 クラウドデータプラットフォーム全体で、拡張性の高い分析基盤の提供を支援します。
仕事内容
- 拡張性の高いデータパイプラインを構築、保守します。
- バッチ処理とストリーミングのワークフローを改善し、信頼性と性能を高めます。
- データアーキテクチャの設計と実装を支援します。
- パイプライン全体にデータ品質チェック、監視、オブザーバビリティを導入します。
- セキュリティ、アクセス制御、ガバナンスの基準を適用します。
- データサイエンティストやアナリストと協力し、データプロダクトを提供します。
- リードデータエンジニアと連携し、ビジネスニーズを技術的な解決策に落とし込みます。
- コードをレビューし、エンジニアリング基準の維持に貢献します。
- クラウドコストの削減とプラットフォーム性能の向上策を探します。
- プラットフォームのドキュメント、ツール選定、エンジニアリングプラクティスを改善します。
- 同僚や顧客の関係者とニーズを把握し、提供を支援します。
応募要件
- データエンジニアリングの実務経験があり、本番環境のDatabricksパイプラインの構築と保守経験を有すること。
- Databricks Unity CatalogおよびDatabricks Asset Bundlesの経験。
- Apache Spark、Delta Lake、Databricks Workflowsの実務知識。
- PythonとSQLのスキル。
- データモデリング、ETL/ELTパターン、分散データ処理の理解。
- Azure Data Factory、ADLS Gen2、Azure DevOpsなどのAzureデータサービス、または同等のAWSやGCPサービスの経験。
- データ品質チェックとパイプライン監視の実装経験。
- 優れたコミュニケーション能力があり、技術職と非技術職の同僚と円滑に協働できること。
- 協調的に働き、品質の成果に責任を持ち、学びと改善に意欲的であること。
- コンピューターサイエンス、データエンジニアリング、または関連分野の学位、あるいは同等の実務経験。
- 必要に応じて出張できること。
- TerraformまたはBicepの知識があれば尚可。
- dbtまたは類似のデータ変換フレームワークの知識があれば尚可。
- KafkaまたはEvent Hubsに触れた経験があれば尚可。
- 小売またはCPGデータに触れた経験があれば尚可。
- 顧客と直接仕事をした経験があれば尚可。
福利厚生
- 場所を問わず働ける制度。
- 夏季の勤務時間制度。
- 誕生日や結婚式など、人生の大切なイベントに追加休暇。
- 勤続に応じて付与される年26日の有給休暇。
- 有給のボランティア休暇。
- メンタルヘルス関連のリソース。
- 業界をリードする学習プラットフォームの利用。
- キャリア形成計画。
- 自分に合った在宅勤務環境づくりの支援。
- 医療、歯科、眼科の保険。
- 雇用主が6%を上乗せ拠出する退職年金制度。
- 年間の電話料金補助。
- 職場内ジムの利用。
- オンラインプラットフォームでカスタマイズできる福利厚生。
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