
Google Cloud 데이터 엔지니어 — 하트퍼드, 하이브리드 근무
하트퍼드에서 Google Cloud 데이터 파이프라인과 메타데이터 거버넌스 자동화를 구축합니다. 미국 내 4개 사무실을 대상으로 안전하고 AI를 활용하는 엔터프라이즈 데이터 솔루션을 개발합니다.
설명
- 메타데이터 기반 자동화를 위한 엔터프라이즈 데이터 엔지니어링 솔루션을 설계합니다.
- Google Cloud Platform에서 프로덕션 데이터 파이프라인과 오케스트레이션 워크플로를 구축합니다.
- 엔터프라이즈 데이터 플랫폼을 거버넌스 시스템에 연결해 메타데이터 탐색, 데이터 계보 및 자동화를 지원합니다.
- 안전하고 신뢰할 수 있으며 관측 가능하고 비용 효율적인 클라우드 데이터 솔루션을 배포합니다.
- 메타데이터 수집, 분류, 정책 적용 및 데이터 계보를 엔지니어링 워크플로에 통합합니다.
- 관리되는 메타데이터와 비즈니스 맥락을 활용하는 지능형 자동화에 기여합니다.
- 이해관계자와 협력해 엔터프라이즈 아키텍처 표준에 부합하는 재사용 가능한 엔지니어링 솔루션을 제공합니다.
- 자동화, 모니터링, 테스트, CI/CD 및 플랫폼 엔지니어링 관행을 통해 운영을 개선합니다.
- 데이터 거버넌스, 제품, 플랫폼 엔지니어링 및 비즈니스 팀과 협업합니다.
- BigQuery, Cloud Storage, Composer, Dataplex 및 API를 포함한 Google Cloud 서비스를 사용합니다.
- GitHub Copilot과 같은 AI 지원 개발 도구 및 기타 엔지니어링 생산성 도구를 활용합니다.
- 엔터프라이즈 도입과 표준화를 지원하는 재사용 가능한 프레임워크, API 및 플랫폼 서비스를 만듭니다.
지원 자격
- BigQuery, Cloud Storage, IAM 및 오케스트레이션 도구를 포함한 Google Cloud Platform 실무 경험.
- 데이터 엔지니어링, 자동화, API 개발 및 확장 가능한 데이터 처리에 필요한 Python 및 SQL 활용 능력.
- 엔터프라이즈 데이터 파이프라인, ETL/ELT 프로세스 또는 데이터 서비스를 구축하고 지원한 경험.
- 소스 관리, 테스트, CI/CD 및 모듈형 애플리케이션 설계를 포함한 소프트웨어 엔지니어링 관행에 대한 지식.
- 안전한 프로덕션급 클라우드 솔루션을 설계하고 구현한 경험.
- AI 지원 개발 도구에 익숙하고 AI 생성 솔루션을 평가하고 적용하는 역량.
- 뛰어난 문제 해결, 협업 및 의사소통 능력.
- 컴퓨터 과학, 공학, 정보 기술, 데이터 분석 또는 관련 분야의 학사 학위나 이에 상응하는 실무 경력. 학위 보유자 우대.
- AI, 에이전트형 솔루션, 지능형 자동화 또는 머신러닝 기반 워크플로 경험.
- 메타데이터 기반 아키텍처와 데이터 카탈로그 기술에 대한 이해.
- Informatica IDMC/CDGC, Dataplex/Knowledge Catalog, Collibra 또는 유사 도구와 같은 데이터 거버넌스 플랫폼 경험.
- 데이터 계보, 데이터 품질, 메타데이터 관리 및 비즈니스 용어집 개념에 대한 지식.
- API 통합, 이벤트 기반 아키텍처 및 API 보안 관행 경험.
- Snowflake, 멀티클라우드 아키텍처, Terraform 또는 코드형 인프라 경험.
- 회사의 비자 후원 없이 미국에서 일할 수 있는 자격이 있어야 합니다.
- 회사는 이 직책에 대해 STEM OPT I-983 교육 계획 승인을 지원하지 않습니다.
복리후생
- 단기 또는 연간 보너스
- 장기 인센티브
- 즉시 인정 및 포상
- 경력 성장
- 지속적인 학습
- 지원적이고 미래지향적인 업무 환경



