The Hartford
The Hartford
The Hartford on kindlustus- ja finantsteenuseid pakkuv ettevõte, mis teenindab eraisikuid, peresid ning väikeseid ja keskmise suurusega ettevõtteid. 1810. aastal asutatud ettevõte pakub auto-, kodu- ja ärikindlustust, samuti töötajate hüvesid ja muid kindlustuslahendusi. Ettevõte on tuntud ka AARP-i soovitatud auto- ja kodukindlustusprogrammide poolest, mis annavad programmis osalevatele liikmetele juurdepääsu eksklusiivsetele hüvedele ja soodustustele.

Google Cloudi andmeinsener — The Hartford, hübriidtöö

Loo The Hartfordis Google Cloudi andmekonveiereid ja metaandmete halduse automatiseerimist. Arenda turvalisi, tehisintellekti kasutavaid ettevõttelahendusi neljas USA kontoris.

Kirjeldus

  • Kavanda metaandmetel põhineva automatiseerimise ettevõttetaseme andmetöötluslahendusi.
  • Loo Google Cloud Platformis tootmiskõlblikke andmekonveiereid ja orkestreerimise töövooge.
  • Ühenda ettevõtte andmeplatvormid haldussüsteemidega metaandmete avastamiseks, andmete päritolu jälgimiseks ja automatiseerimiseks.
  • Võta kasutusele turvalised, töökindlad, jälgitavad ja kulutõhusad pilveandmelahendused.
  • Lõimi metaandmete kogumine, klassifitseerimine, poliitikate jõustamine ja andmete päritolu jälgimine inseneritöövoogudesse.
  • Panusta targa automatiseerimise arendamisse, kasutades hallatud metaandmeid ja ärikonteksti.
  • Tee sidusrühmadega koostööd, et pakkuda taaskasutatavaid insenerilahendusi, mis vastavad ettevõtte arhitektuuristandarditele.
  • Paranda toimimist automatiseerimise, seire, testimise, CI/CD ja platvormitehnoloogia praktikate abil.
  • Tee koostööd andmehalduse, toote-, platvormitehnoloogia ja ärimeeskondadega.
  • Kasuta Google Cloudi teenuseid, sealhulgas BigQueryt, Cloud Storage’it, Composerit, Dataplexi ja API-sid.
  • Kasuta tehisintellekti abil arendamise tööriistu, näiteks GitHub Copilotit, ning muid inseneritöö kiirendeid.
  • Loo taaskasutatavaid raamistikke, API-sid ja platvormiteenuseid, mis toetavad ettevõttes lahenduste kasutuselevõttu ja standardimist.

Nõuded

  • Praktiline Google Cloud Platformi kasutamise kogemus, sealhulgas BigQuery, Cloud Storage, IAM ja orkestreerimistööriistad.
  • Pythoni ja SQL-i oskus andmetöötluses, automatiseerimises, API-de arendamises ja skaleeritavas andmetöötluses.
  • Kogemus ettevõtte andmekonveierite, ETL/ELT-protsesside või andmeteenuste loomisel ja toetamisel.
  • Tarkvaraarenduse praktikate tundmine, sealhulgas lähtekoodi haldus, testimine, CI/CD ja modulaarsete rakenduste kavandamine.
  • Kogemus turvaliste, tootmiskõlblike pilvelahenduste kavandamisel ja juurutamisel.
  • Tehisintellekti abil arendamise tööriistade tundmine ning oskus hinnata ja rakendada tehisintellekti loodud lahendusi.
  • Hea probleemilahendus-, koostöö- ja suhtlemisoskus.
  • Bakalaureusekraad arvutiteaduses, inseneriteadustes, infotehnoloogias, andmeanalüütikas või seotud valdkonnas või samaväärne töökogemus; kraad on eelistatud.
  • Kogemus tehisintellekti, agentlahenduste, nutika automatiseerimise või masinõpet kasutavate töövoogudega.
  • Metaandmepõhiste arhitektuuride ja andmekataloogi tehnoloogiate tundmine.
  • Kogemus andmehaldusplatvormidega, näiteks Informatica IDMC/CDGC, Dataplex/Knowledge Catalog, Collibra või sarnased tööriistad.
  • Andmete päritolu jälgimise, andmekvaliteedi, metaandmete halduse ja ärisõnastike kontseptsioonide tundmine.
  • Kogemus API-integratsioonide, sündmuspõhiste arhitektuuride ja API-turbe praktikatega.
  • Kokkupuude Snowflake’i, mitme pilve arhitektuuride, Terraformi või taristuga koodina.
  • Sul peab olema õigus töötada Ameerika Ühendriikides ilma ettevõtte sponsorluseta.
  • Ettevõte ei toeta selle ametikoha puhul STEM OPT I-983 koolitusplaani kinnitamist.

Hüved

  • Lühiajalised või aastaboonused
  • Pikaajalised stiimulid
  • Kohene tunnustus
  • Karjäärivõimalused
  • Pidev õppimine
  • Toetav ja tulevikku vaatav töökeskkond

Seotud töökohad

Retail Insight

Vanem andmeinsener, Databricks

Retail Insight

Loo usaldusväärseid Databricksi andmevooge ja andmetooteid Retail Insighti USA jaekaubanduse klientidele. Aita arendada skaleeritavat analüütikataristut pilveandmeplatvormidel.

Ava