The Hartford
The Hartford
The Hartford je pojišťovací a finanční společnost, která poskytuje služby jednotlivcům, rodinám a malým až středně velkým podnikům. Byla založena v roce 1810 a nabízí pojištění automobilů, domácností a podniků, zaměstnanecké benefity i další pojišťovací řešení. Společnost je také známá svými programy pojištění automobilů a domácností podporovanými organizací AARP, které zúčastněným členům poskytují přístup k exkluzivním výhodám a slevám.

Datový inženýr Google Cloud — The Hartford, hybridní práce

Vytvářejte datové pipeline a automatizaci správy metadat v Google Cloud pro společnost The Hartford. Vyvíjejte zabezpečená podniková datová řešení s podporou AI napříč čtyřmi pobočkami v USA.

Popis

  • Navrhovat podniková řešení datového inženýrství pro automatizaci založenou na metadatech.
  • Vytvářet produkční datové pipeline a orchestrace pracovních postupů na Google Cloud Platform.
  • Propojovat podnikové datové platformy se systémy správy pro vyhledávání metadat, sledování původu dat a automatizaci.
  • Nasazovat zabezpečená, spolehlivá, monitorovatelná a nákladově efektivní cloudová datová řešení.
  • Začleňovat zachycování a klasifikaci metadat, vynucování zásad a sledování původu dat do inženýrských pracovních postupů.
  • Podílet se na inteligentní automatizaci s využitím spravovaných metadat a obchodního kontextu.
  • Spolupracovat se zainteresovanými stranami na opakovaně použitelných inženýrských řešeních v souladu se standardy podnikové architektury.
  • Zlepšovat provoz pomocí automatizace, monitorování, testování, CI/CD a postupů platformního inženýrství.
  • Spolupracovat s týmy pro správu dat, produkt, platformní inženýrství a obchodními týmy.
  • Používat služby Google Cloud včetně BigQuery, Cloud Storage, Composer, Dataplex a API.
  • Využívat vývojové nástroje s podporou AI, například GitHub Copilot, a další nástroje pro zrychlení inženýrské práce.
  • Vytvářet opakovaně použitelné frameworky, API a platformní služby podporující zavádění a standardizaci v podniku.

Požadavky

  • Praktické zkušenosti s Google Cloud Platform včetně BigQuery, Cloud Storage, IAM a nástrojů pro orchestraci.
  • Dobrá znalost Pythonu a SQL pro datové inženýrství, automatizaci, vývoj API a škálovatelné zpracování dat.
  • Zkušenosti s vytvářením a podporou podnikových datových pipeline, procesů ETL/ELT nebo datových služeb.
  • Znalost postupů softwarového inženýrství včetně správy zdrojového kódu, testování, CI/CD a modulárního návrhu aplikací.
  • Zkušenosti s návrhem a implementací zabezpečených cloudových řešení pro produkční prostředí.
  • Znalost vývojových nástrojů s podporou AI a schopnost vyhodnocovat a používat řešení vytvořená pomocí AI.
  • Dobré schopnosti řešit problémy, spolupracovat a komunikovat.
  • Bakalářský titul v oboru informatiky, inženýrství, informačních technologií, datové analytiky nebo příbuzném oboru, případně odpovídající odborná praxe; výhodou.
  • Zkušenosti s AI, agentními řešeními, inteligentní automatizací nebo pracovními postupy využívajícími strojové učení.
  • Znalost architektur založených na metadatech a technologií datových katalogů.
  • Zkušenosti s platformami pro správu dat, jako jsou Informatica IDMC/CDGC, Dataplex/Knowledge Catalog, Collibra nebo podobné nástroje.
  • Znalost konceptů původu a kvality dat, správy metadat a obchodního slovníku.
  • Zkušenosti s integrací API, architekturami řízenými událostmi a postupy zabezpečení API.
  • Znalost Snowflake, multicloudových architektur, Terraformu nebo infrastruktury jako kódu.
  • Je nutné mít oprávnění pracovat ve Spojených státech bez firemního sponzorství.
  • Společnost pro tuto pozici nepodporuje potvrzení plánu školení STEM OPT I-983.

Benefity

  • Krátkodobé nebo roční bonusy
  • Dlouhodobé pobídky
  • Okamžité ocenění práce
  • Kariérní růst
  • Průběžné vzdělávání
  • Podporující pracovní prostředí zaměřené na budoucnost

Související pracovní nabídky

Cardinal Health

Manažer datového inženýrství ve společnosti Cardinal Health

Cardinal Health

Ve společnosti Cardinal Health povedete týmy pro podnikovou transformaci dat a budete dohlížet na platformy Google Cloud i provoz analytiky a AI/ML. Budete řídit dodávky, zlepšování platforem a rozvoj talentů.

Otevřít
Travelers

Datový inženýr I: Databricks a MLOps

Travelers

Vytvářejte datové pipeline v Databricks a řešení MLOps ve společnosti Travelers, která pojišťuje majetek a odpovědnost. Podporujte AI, strojové učení a podnikovou analytiku prostřednictvím datového inženýrství.

Otevřít
Travelers

Datový inženýr I (AWS a Python)

Travelers

Vytvářejte datové pipeline v AWS a Pythonu ve společnosti Travelers, která se specializuje na pojištění majetku a odpovědnosti. Nasazujte řešení generativní AI pro podnikovou analytiku, umělou inteligenci a strojové učení.

Otevřít
Retail Insight

Seniorní datový inženýr, Databricks

Retail Insight

Vytvářejte spolehlivé datové pipeline v Databricks a datové produkty pro maloobchodní klienty Retail Insight v USA. Pomáhejte budovat škálovatelnou analytickou infrastrukturu napříč cloudovými datovými platformami.

Otevřít